非计算机专业人工智能课程开设情况
单选题（15题）
1.贵校是否为非计算机专业学生开设了人工智能相关课程?
A.
是
B.
否（若选此项，请跳至第16题）
2.该课程面向的非计算机专业类型是?（可多选，但本题为单选示例）
A. 工科类（如机械、电子）
B. 理科类（如数学、物理）
C. 商科类（如管理、经济）
D. 文科类（如语言、文学）
E. 其他
3.课程学分设置为:
A. 1-2学分
B. 3-4学分
C. 5学分及以上
4.课程总学时为:
A. 16-32学时
B. 33-48学时
C. 49-64学时
D. 64学时以上
5.理论学时与实践学时的比例是:
A. 7:3
B. 6:4
C. 5:5
D. 其他
6.课程是否包含编程实践环节?
A. 是
B. 否
7.使用的编程语言主要是:
A.
Python
B.
R
C.
MATLAB
D.
不涉及编程
8.课程是否涉及机器学习算法教学?
A. 深入讲解核心算法
B. 仅介绍算法原理
C. 不涉及算法，仅应用工具
9.课程是否包含深度学习内容?
A. 是（详细讲解）
B. 是（简单介绍）
C. 否
10.课程是否涵盖自然语言处理（NLP）基础?
A. 是
B. 否
11.课程是否包含计算机视觉基础?
A. 是
B. 否
12.课程是否涉及人工智能伦理与法律问题?
A. 是（单独模块）
B. 是（简要提及）
C. 否
13.课程考核方式以哪种为主?
A. 闭卷考试
B. 项目实践
C. 论文/报告
D. 其他
14.课程师资主要来自:
A. 计算机学院教师
B. 本专业教师
C. 企业兼职教师
D. 其他
15.课程是否与其他学科（如数学、心理学）有交叉内容?
A. 是
B. 否
多选题（5题）
1.课程的教学模块包含哪些内容?（可多选）
A.
人工智能概述与历史
B.
基础数学（线性代数、概率论）
C.
机器学习基础
D.
深度学习框架（如TensorFlow）
E.
人工智能应用案例分析
F.
伦理与社会影响
2.课程采用的教学资源包括哪些?（可多选）
A. 教材
B. 在线课程（如MOOC）
C. 开源工具（如Jupyter Notebook）
D. 企业案例库
E. 自研实验平台
3.学生需完成的实践任务类型包括哪些?（可多选）
A. 算法复现
B. 数据集分析
C. 简单AI应用开发（如聊天机器人）
D. 行业调研报告
4.课程开设的主要目的是?（可多选）
A. 提升学生跨学科能力
B. 满足专业认证需求
C. 响应学校通识教育改革
D. 培养学生AI兴趣
5.课程面临的挑战有哪些?（可多选）
A. 学生编程基础薄弱
B. 实验资源不足
C. 跨学科师资缺乏
D. 课程内容与专业需求脱节
21. 填空题（1题）1.您对非计算机专业人工智能课程建设的最大建议是:______________________
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