高校非计算机专业人工智能方向课程开设情况调研
尊敬的高校计算机基础课程负责人:您好!为了解当前高校非计算机专业人工智能方向课程的开设现状,我们特组织本次调研。您的宝贵经验和见解对我们至关重要,恳请您根据所在院校的实际情况填写。本问卷采用匿名方式进行,数据仅用于统计分析,感谢您的支持与合作!
1. 贵校是否为非计算机专业开设了人工智能方向的课程
是
否
2. 若已开设,该课程的学分是多少
1学分
1.5学分
2学分
2.5学分
3学分
3学分以上
3. 若已开设,该课程的总学时是多少
16学时及以下
17-24学时
25-32学时
33-40学时
41-48学时
49学时及以上
4. 该课程的授课对象主要是哪个年级的学生
大一
大二
大三
大四
跨年级
5. 该课程的性质是
必修课
选修课(专业选修课)
选修课(通识选修课)
其他
6. 该课程是否包含实验或实践环节
是,且实验/实践学时占比30%以上
是,且实验/实践学时占比10%-30%
是,且实验/实践学时占比10%以下
否
7. 教学内容的深度是否涉及人工智能核心算法的原理讲解
深入讲解,要求掌握算法推导过程
适度讲解,要求理解算法基本原理
简要提及,不做要求
完全不涉及
8. 课程是否要求学生进行编程实践来实现简单的AI模型
是,且要求较高
是,要求一般
是,仅做入门体验
否
9. 目前该课程的选课人数规模大致是
50人以下
51-100人
101-200人
201-300人
301人以上
10. 您认为非计算机专业学生学习人工智能课程的主要难点在于
数学基础薄弱
编程能力不足
缺乏专业背景知识
学习兴趣不高
课程内容过于深奥
其他
11. 您对目前所开设的非计算机专业人工智能课程的教学效果满意度如何
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
12. 未来三年内,贵校是否计划调整非计算机专业人工智能课程的学分或学时
计划增加学分/学时
计划减少学分/学时
计划保持不变
暂未确定
目前未开设,计划开设
13. 您认为非计算机专业人工智能课程最应侧重培养学生的哪方面能力
AI知识的认知与理解能力
AI工具的应用能力
AI伦理判断能力
AI思维的建立
其他
14. 贵校非计算机专业人工智能课程所使用的主要教材类型是
国内自编教材
国外引进教材
讲义或PPT课件
在线开放课程资源
无固定教材
15. 课程考核方式主要以什么为主
期末考试(闭卷/开卷)
课程论文/报告
实践项目/作品
平时作业与考勤
综合多种方式
16. 贵校非计算机专业人工智能课程包含哪些教学模块(可多选)
人工智能概述与发展历史
机器学习基础
深度学习入门
自然语言处理基础
计算机视觉基础
人工智能伦理与社会影响
AI应用案例分析
AI工具平台使用
数据科学基础
其他
17. 课程教学中主要采用哪些教学方法(可多选)
课堂讲授
案例分析
小组讨论
项目式学习
翻转课堂
实验操作
邀请行业专家讲座
线上线下混合教学
其他
18. 课程实践环节主要涉及哪些内容(可多选)
使用开源AI框架(如TensorFlow, PyTorch)
调用AI API(如百度AI, 腾讯AI)
数据分析与可视化
简单AI模型训练与调优
AI应用原型设计
无实践环节
其他
19. 贵校在开设非计算机专业人工智能课程时面临的主要挑战有哪些(可多选)
师资力量不足
教学资源匮乏
学生基础差异大
课程定位不清晰
实验设备不足
缺乏合适的教材
其他
20. 您认为非计算机专业人工智能课程未来的发展趋势是(可多选)
更注重应用与实践
与专业领域深度融合
增加跨学科内容
引入更多前沿技术
线上化与 MOOC 化
模块化与个性化学习
其他
21. 如果您所在院校尚未开设非计算机专业人工智能方向课程,请问主要原因是什么(若已开设,此项可不填)
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