高校学生智能化宿舍管理系统需求调查问卷
说明:本问卷为匿名调研,仅用于项目研发,所有数据严格保密
1 性别
男
女
2 所在年级
大一
大二
大三
大四
其他
3 所在学校是否已使用智能化宿舍管理系统(如人脸识别门禁、卫生打卡系统)
是
否
不清楚
4 所在学校目前采用哪种宿舍卫生检查方式
老师/宿管人工检查打分
学生干部定期检查
线上拍照上传打卡
其他智能设备检查
无固定检查方式
其他(请注明)
5 对当前宿舍卫生检查方式的满意度
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
6 所在学校的宿舍门禁/考勤方式
刷校园卡/门禁卡进出
人脸识别门禁
宿管人工登记
无门禁管理
其他(请注明)
7 对当前宿舍门禁/考勤方式的满意度
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
8 认为当前宿舍管理中最让你困扰的问题
卫生检查标准不统一,人工打分主观性强
检查时间随机/频繁,影响作息与隐私
晚归、代打卡等问题难以监管
门禁卡/钥匙易丢失,进出不便
其他(请注明)
9 如果引入AI卫生识别系统(拍照自动识别卫生并打分),你的接受程度
非常愿意尝试
可以接受
无所谓
不太接受
完全反对
10 如果支持自主预约时间进行AI卫生检查,你的接受度
非常欢迎
可以接受
无所谓
不太接受
完全反对
11 认为AI卫生识别系统的最大优势
标准统一,减少人工打分偏差
减少打扰,保护隐私
数据规范,便于统计
节省人力成本
其他(请注明)
12 对AI卫生识别系统的主要顾虑
识别不准确,容易误判
宿舍照片可能泄露隐私
操作流程复杂不便
无法覆盖卫生死角
其他(请注明)
13 如果引入人脸识别+GPS定位双重验证打卡系统,你的接受程度
非常愿意尝试
可以接受
无所谓
不太接受
完全反对
14 认为双重验证打卡的最大优势
防止代打卡,数据真实
提升宿舍进出安全
无需带卡,使用便捷
方便统计晚归、缺勤
其他(请注明)
15 对人脸+GPS打卡的主要顾虑
个人信息泄露,隐私无保障
识别失败影响正常进出
操作繁琐耽误时间
监控过度,缺少个人空间
其他(请注明)
16 对于系统收集的人脸、定位、宿舍照片等数据,你最担心的是
数据泄露给第三方
长期存储无明确期限
被用于非宿舍管理场景
无法自主删除个人数据
不担心,信任学校管理
其他(请注明)
17 更希望宿舍管理优先实现哪些智能化功能
AI卫生自动检查打分
人脸识别门禁/打卡
用电安全智能监控
晚归/缺勤自动提醒
其他(请注明)
18 除卫生与门禁外,还希望增加哪些功能
违规电器识别监控
线上报修与进度查询
宿舍公告一键通知
室友作息/考勤提醒
其他(请注明)
19 认为智能宿舍管理系统最需要改进的是
提高识别准确率
加强隐私保护
简化操作流程
开通误判申诉渠道
其他(请注明)
20 对于本次AI宿舍智能管理系统,你有其他意见或建议填空题
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