低空经济数字孪生人才培养研究 —— 企业调研问卷
1. 贵公司在低空经济产业链中主要扮演哪类角色？（可多选）
A. 整机（eVTOL/无人机）研发制造
B. 低空运营服务（载人交通、物流配送、巡检等）
C. 低空基础设施/系统集成（起降场、通信导航、监管平台）
D. 关键部件/软件（电池、飞控、数字孪生平台、仿真软件）
E. 其他（请注明）
2. 贵公司目前是否已实际应用数字孪生技术？
A. 已大规模应用
B. 在部分项目/产品中试用
C. 计划1年内引入
D. 暂未应用，也无明确计划
3. 贵公司主要在哪些环节使用数字孪生？（可多选）
A. 飞行器/产品设计与虚拟仿真
B. 低空空域动态建模与冲突预测
C. 无人机/飞行器集群协同仿真
D. 运营过程数字孪生（如起降场调度、物流路径优化）
E. 城市低空数字底座（与CIM/GIS结合）
F. 其他（请注明）
4. 请举一个贵公司应用数字孪生的具体场景（一句话即可）
5. 当前使用的数字孪生相关技术/工具主要来自？
A. 自主研发
B. 采购商业软件（请注明软件名称：______）
C. 开源平台二次开发（请注明平台：______）
D. 与高校/科研机构合作研发
6. 贵公司目前是否有专门从事数字孪生相关工作的岗位？
A. 有，约____人
B. 没有专设岗位，但部分工程师会涉及
C. 完全没有
7. 未来2-3年，贵公司对数字孪生相关人才的需求程度如何？
A. 非常紧缺，会专门招聘
B. 比较需要，会优先考虑有相关技能的候选人
C. 一般，现有人员培训即可
D. 暂无需求
8. 您认为一个合格的“低空数字孪生”初级工程师，最需要掌握以下哪些技能？
A. 三维建模与场景构建（如Blender、3ds Max、Revit）
B. 实时渲染/仿真引擎（如Unity、Unreal Engine）
C. 数据处理与可视化（如Python、SQL、GIS分析）
D. 数字孪生平台操作（如Dassault、ANSYS、国产软件）
E. 编程与算法基础（C++/Python/数据结构）
F. 低空领域知识（空域结构、无人机原理、法规）
G. 系统集成与API调用
H. 其他（请注明）
9. 在招聘应届本科生/硕士生时，您觉得哪些非技术素质比较重要？（可多选）
A. 快速学习新技术的能力
B. 跨学科沟通与协作意识
C. 项目管理与文档能力
D. 创新与问题拆解能力
E. 责任心与抗压能力
10. 您认为目前高校毕业生在数字孪生相关工作中，最欠缺的是什么？（可多选）
A. 理论脱离实际
B. 工具熟练度不足
C. 不懂行业场景（如低空法规、空域知识）
D. 其他（请注明）
11. 如果高校希望开设“低空经济+数字孪生”方向的课程或微专业，您推荐优先讲授哪些内容？
A. 数字孪生导论与架构
B. 低空数字孪生案例分析（城市空中交通、无人机仿真等）
C. 三维建模与GIS基础
D. 仿真引擎实操（Unity/Unreal）
E. 数据采集与传感器（激光雷达、北斗、惯导）
F. 低空法规与安全伦理
G. 校企联合实训/工作坊
12. 您是否愿意以以下形式支持高校人才培养？（可多选）
A. 提供实习岗位
B. 接受学生参观走访
C. 安排工程师线上/线下讲座
D. 提供脱敏后的项目案例用于教学
E. 联合指导毕业设计/大创项目
F. 其他（请注明）
13. 您对高校培养低空数字孪生人才，还有什么补充建议或期望？（开放题）
【受访者基本信息】（匿名，仅用于分析）
14. 您的职位：
15. 您所在的部门：
16. 您在低空经济领域从业年限：
关闭
更多问卷
复制此问卷