《数据分析》课程前测问卷

亲爱的同学:
您好！欢迎选修《数据分析》课程。本问卷为课程前测，旨在了解您当前的数据分析基础、自主学习能力以及对线上+智能教学模式的预期。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于教学研究，请您根据实际情况如实填写。预计用时10-15分钟，感谢您的支持与配合！
第一部分:基本信息
1. 您的性别
2. 您的年级
3. 3. 您的专业类别 □ 管理类 □ 经济类 □ 理工类 □ 其他________
4. 您是否修过统计学或数据分析相关课程
5. 5. 您是否使用过SPSS/Python/R等数据分析工具 □ 是（请说明:________） □ 否
第二部分:数据分析技术掌握程度
指导语:请根据您对以下数据分析技术的实际掌握程度，在相应选项上打"√"。（1=完全不了解，2=了解概念但不会操作，3=基本了解并能简单操作，4=比较熟悉且能独立完成，5=非常精通且能灵活应用）
D1. 我能计算并解释数据的集中趋势指标（均值、中位数、众数） 1 2 3 4 5
D2. 我能计算并解释数据的离散程度指标（标准差、方差、四分位距） 1 2 3 4 5
D3. 我能通过图表（直方图、箱线图等）展示数据分布特征 1 2 3 4 5
D4. 我能理解并解释独立样本t检验的原理与结果 1 2 3 4 5
D5. 我能理解并解释配对样本t检验的原理与结果 1 2 3 4 5
D6. 我能理解并解释单因素方差分析（ANOVA）的原理与结果 1 2 3 4 5
D7. 我能理解并解释多因素方差分析的原理与结果 1 2 3 4 5
D8. 我能计算并解释Pearson相关系数 1 2 3 4 5
D9. 我能计算并解释Spearman等级相关系数 1 2 3 4 5
D10. 我能判断相关关系的强度与方向并做出合理解读 1 2 3 4 5
D11. 我能理解线性回归分析的基本原理并解读回归结果 1 2 3 4 5
D12. 我能理解多元回归分析并解释各变量的贡献 1 2 3 4 5
D13. 我能理解聚类分析（如K-means）的基本思路与应用场景 1 2 3 4 5
D14. 我能理解判别分析的基本思路与应用场景 1 2 3 4 5
D15. 我能理解信度（如Cronbach's α）的概念并解读结果 1 2 3 4 5
D16. 我能理解效度（内容效度、结构效度等）的概念并解读结果 1 2 3 4 5
第四部分:对"线上+智能"教学模式的看法
指导语:本课程采用腾讯会议线上直播 + AI智能体辅助的教学模式。请根据您的真实想法，在相应选项上打"√"。（1=完全不同意，2=不太同意，3=一般，4=比较同意，5=完全同意）
T1. 我对线上直播授课方式持积极态度 1 2 3 4 5
T2. 我认为腾讯会议能够满足线上课程的互动需求 1 2 3 4 5
T3. 我愿意在课程中与AI智能体进行问答互动 1 2 3 4 5
T4. 我认为AI智能体能够辅助我更好地理解数据分析知识 1 2 3 4 5
T5. 我相信AI智能体能够及时解答我在学习中遇到的问题 1 2 3 4 5
T6. 我担心过度依赖AI智能体会影响独立思考能力 1 2 3 4 5
T7. 我认为"线上授课+AI辅助"的组合模式能提升学习效率 1 2 3 4 5
T8. 我期待在课程中体验人机协同的学习方式 1 2 3 4 5
T9. 我认为线上课程需要更强的自我约束力才能保证学习效果 1 2 3 4 5
T10. 总体而言，我对本课程的"线上+智能"教学模式充满期待 1 2 3 4 5
32. 问卷到此结束，感谢您的耐心填写！您的反馈将帮助我们更好地优化课程设计。如有任何建议，欢迎在下方填写您的其他意见或建议:____________________________________________________________
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