非计算机专业人工智能课程开设情况调查问卷

尊敬的课程负责人: 您好!本问卷旨在了解贵校面向非计算机专业学生开设人工智能相关课程的现状,包括学分、学时、教学内容及深度等,感谢您的支持!

1. 贵校是否已面向非计算机专业学生开设独立的人工智能相关课程

已开设计划下一年开设计划近两年开设暂无计划

2. 该课程目前主要面向哪个学生群体

理工科非计算机专业(如电子、自动化、机械等)人文社科类专业经管、法学、医学等特定非计算机专业全校通识选修(不限制专业)

3. 该课程的总学分为

1学分2学分3学分4学分及以上

4. 该课程的总学时(含理论和实验/实践)为

16学时及以下24学时32学时40学时及以上

5. 理论授课学时约为

8学时及以下16学时24学时32学时及以上

6. 实验/实践学时约为

0学时(纯理论)4-8学时12-16学时20学时及以上

7. 课程中是否涉及人工智能的基本算法讲解(如线性回归、K近邻、决策树等)

不涉及算法,只介绍概念与应用只讲解算法思想,不要求推导或编程讲解算法思想并让学生用现成库调用实现讲解算法原理、推导并让学生从零编程实现

8. 课程中是否涉及机器学习/深度学习框架(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)的使用

完全不涉及教师演示,学生不操作学生使用高级API进行简单实验学生自主搭建模型并调参

9. 课程是否包含生成式人工智能(如大语言模型、文生图等)相关内容

不包含仅作为案例介绍包含原理简介与使用实践包含微调或应用开发内容

10. 课程的主要考核方式为

完全以理论考试为主理论考试+平时作业项目实践/大作业为主理论考试+项目实践

11. 该课程是否为必修课

全校性必修特定专业必修全校性选修特定专业选修

12. 课程中是否安排了与课程相关的编程实验或作业

无编程要求少量可选编程(非强制)有强制编程作业,但不作为主要考核有强制编程作业,且占比显著

13. 您认为非计算机专业学生学习人工智能的最大挑战是

数学基础不足(线性代数、概率等)编程能力较弱课时有限,内容难以深入缺乏与专业结合的应用案例

14. 您所在学校是否计划或已经将人工智能课程纳入计算机基础必修模块

已纳入计划1-2年内纳入暂不纳入,保持独立选修不确定

15. 相比两年前,近一年非计算机学生对人工智能课程的需求热度

明显上升略有上升基本持平有所下降

16. 该课程目前覆盖的教学模块包括哪些

人工智能概述与发展史机器学习基础(监督、无监督等)深度学习基础(神经网络)计算机视觉自然语言处理生成式AI与大模型应用人工智能伦理与安全其他

17. 您认为在非计算机专业的人工智能课程中,教学应侧重培养哪些能力

理解人工智能基本概念与原理能够调用现成人工智能API解决本专业问题理解并实现基础算法能够使用人工智能工具辅助学习与研究培养人工智能思维与跨学科创新意识

18. 课程存在的困难或制约因素包括哪些

缺乏适合非计算机专业学生的教材缺少具备跨学科教学能力的教师实验环境与计算资源不足学校整体课程体系不支持学生学习基础较差

19. 该课程目前使用的教学资源包括

自编讲义或教材国内公开教材国外翻译/原版教材在线实验平台(如阿里云天池、百度AI Studio等)学校自建实验平台开源项目/案例库

20. 您认为未来面向非计算机专业的AI课程应增加哪些内容

基于大模型的应用开发(如Prompt工程)人工智能与学科交叉案例分析低代码/无代码AI工具使用数据采集与预处理人工智能伦理与法律专题其他

21. 如果贵校已在非计算机专业开设人工智能课程,请填写课程全称及总学分/学时(示例:人工智能通识 2学分,32学时),如未开设,请填写无

更多问卷复制此问卷