AIGC 驱动的多模态艺术治疗美育课程（产品后测）

欢迎参加本次课程有效性调查，本问卷旨在了解您在参与AIGC驱动的多模态艺术治疗美育课程后的总体变化、满意度与长期意向。请根据您的实际感受，在1-5分的李克特量表上进行作答（1=很不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=很同意）。题目没有对错之分，感谢您的支持与配合！
A. 高校美育
1. 相比课程开始，我的审美判断能力有显著提升。
2. 相比课程开始，我更能识别作品中的形式与内容关系。
3. 我现在在课堂讨论中更自信地表达审美观点。
4. 课程帮助我形成了更系统的艺术学习方法。
5. 我更愿意参加跨学科的艺术项目。
6. 我在作品评价时能同时考虑技术与情感表达。
7. 课程提升了我对不同艺术门类的鉴赏能力。
8. 我会把课堂上学到的审美方法应用到未来学习及工作中。
9. 我觉得课程的评估标准公平并能反映真实能力。
10. 我愿意把课堂作品提交到校外展览或比赛。
11. 课程增强了我对艺术史及文化语境的理解。
12. 我会向其他学生推荐这门美育课程。
13. 我现在更能从社会、历史、科技等多角度分析作品。
14. 我更清楚如何改进自己的审美判断能力。
15. 课程的教学资源如范例、讲义、实践安排都质量高且实用。
16. 我愿意继续在课后进行自我驱动的审美训练。
17. 我觉得课堂为失败及实验提供了安全空间。
18. 课程提升了我的视觉识别与创造性观察能力。
19. 为确认您认真回答本问卷，请在本题中选择选项 4作为答案。
20. 我在课程中建立了长期的创作及学习计划。
B. 艺术治疗
21. 课程结束后，我更能通过艺术形式识别和表达情绪。
22. 参与本课程后，我的压力感和焦虑感较课程前有所降低。
23. 我愿意把艺术创作作为长期的情绪管理工具。
24. 本课程提供了足够的情绪支持与安全机制。
25. 课程帮助我建立了更好的自我反思习惯。
26. 我现在更能理解作品中呈现的潜在情绪含义。
27. 我愿意在需要时继续接受教师或辅导员的个别讨论。
28. 课程增强了我的社会支持感，例如同伴理解和互助。
29. 我对艺术作为情绪介入方式的有效性持肯定态度。
30. 我在课程后更容易把情绪转化为可观察的视觉符号或叙事。
31. 课程中学习的技巧对我日常生活中的情绪管理有效。
32. 我会把自己在课程中创作的作品保留作为个人情绪档案。
33. 我愿意在未来参加类似的艺术疗愈工作坊。
34. 课程结束后我觉得自己更有能力识别情绪触发点。
35. 我觉得课程为敏感话题及可能的创伤提供了适当的处理路径。
36. 课程有助于我理解艺术表达与心理健康之间的关系。
37. 我认为艺术治疗已成为我心理支持体系的一部分。
38. 我愿意参加后续由学校或社群组织的艺术疗愈活动。
39. 我觉得课程结束后仍有改进空间。
40. 总体而言，本课程对我的心理情绪状态产生了积极影响。
C. AIGC
41. 相比课程开始，我对 AI 辅助创作的理解与操作能力有显著提升。
42. 我认为 AI 工具能持续作为我创作过程中的有效助手。
43. 我现在更自信地把 AI 输出与个人风格融合。
44. 课程提高了我对 AI 输出潜在偏见与风险的识别能力。
45. 我现在更清楚 AI 与人工创作之间的署名/版权边界。
46. 我愿意将 AI 作为创作流程中常规的一环。
47. 课程帮助我掌握了 prompt-engineering 的基础方法。
48. 我认为学校需要设立更明确的 AI 使用与评估规范。
49. 我更理解如何评价 AI 输出的“艺术性”。
50. 我愿意分享我基于 AI 的创作流程供他人学习。
51. 我认为 AI 可以扩展我的表达方式，但不能完全替代人工审美判断。
52. 我会在未来将 AI 工具用于不同主题包括情绪的表达实验。
53. 我现在更倾向于把 AI 输出作为初稿或草图，而非终稿。
54. 我愿意在未来继续学习更高阶的 AI 创作技巧。
55. 我认为课程在 AI 教学上提供了足够的伦理讨论。
56. 我会主动与教师讨论 AI-辅助作品的评价标准。
57. 我现在更能把 AI 生成的视觉元素如色彩、纹理、构图等用于作品设计。
58. 我认为未来课程应更多讨论 AI 在艺术教育中的学术诚信问题。
59. 我愿意参与制定基于学校的 AI 创作规范，如署名、引用、数据来源。
60. 总体而言，本课程显著提升了我在 AIGC 领域的能力与反思意识。
D. 开放题
61. 请描述课程是否在某次活动中对您的情绪产生明显影响：
62. 您的编号是：
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