数字化转型能力提升调研问卷
尊敬的领导、同事:
您好!
为推进中心数字化转型能力提升专项工作,特开展本次数字化转型需求征集调研,请您结合实际工作如实填写,感谢您的支持与配合!
1. 您的姓名:
2. 您认为未来1-3年内,部门围绕主责主业的发展战略是否需要数字化转型?
非常需要,急需通过数字化转型强化主责主业发展路径
需要,需将数字化转型作为战略的重要支撑能力进行培育
不确定,需进一步调研
不太需要,现有模式基本适配,数字化转型无明显必要性
完全不需要,现有模式已能充分支撑主责主业战略目标
3. 结合工作定位,您认为以下哪些应属于数字化转型的重点领域或主攻赛道?
科研能力建设
公共服务平台升级
数据产品开发
垂直行业服务
前沿技术研究
组织结构优化
其他:
4. 您认为未来1-3年内,部门应将资源优先投入到哪些数字化转型行动中?
升级数据服务平台
引入大模型赋能研究分析
优化项目全流程数字化管理
培养或引进复合型人才
打造数据产品或智库服务数字化平台
提升知识沉淀与复用能力
其他:
5. 您认为部门在数字化转型中急需提升的“新型能力”是哪一类?
数据采集、治理与共建共享能力
智能化研究与分析能力
敏捷化项目交付能力
客户需求洞察与定制化服务能力
跨部门、跨团队协同运营能力
数字化人才梯队与组织管理能力
其他:
6. 您认为部门在以下哪些方面具备数字化转型的良好基础?
产业技术前沿洞察
数据治理共享
知识沉淀复用
客户服务拓展
科研成果转化
跨团队协同
合规风控
其他:
7. 您认为部门在推进主责主业过程中有哪些问题迫切需要依赖数字化手段解决?
产业前沿动态跟踪不及时,信息获取手段落后
研究分析依赖个人经验,知识难以沉淀和复用
跨项目、跨团队协作效率低,信息共享不畅
项目管理流程繁琐,进度跟踪与风险预警不足
客户需求洞察与定制化能力弱
数据质量不高,决策缺乏可靠数据支撑
人才数字化技能不足,复合型团队建设滞后
其他:
8. 结合部门对前沿领域的业务布局,您认为还应该在哪些技术方向加强跟踪研究和业务谋划?
通用人工智能与行业垂域大模型
工业智能体、智能制造与柔性生产技术
数字孪生、虚拟仿真与全域建模技术
工业互联网、算力网络与边缘计算
低空经济、空天信息及卫星应用技术
区块链、隐私计算与可信数据流通
网络安全、数据安全与工控安全防护
元宇宙、VR/AR沉浸式交互应用
绿色低碳、节能降碳与新能源技术
智慧物联、感知终端与物联网底层技术
其他:
9. 您认为当前业务模式与工业智能相结合,需要关注哪些重点领域?
工业现场层:推进行业现场智能化改造标准、梳理企业数字化转型实施路径、统筹行业共性基础能力建设指引研究
基础连接层:开展工业网络与算力基础设施布局研究
数据要素层:健全工业数据采集汇聚、标准治理、跨域融通、合规流通与价值化挖掘全链条体系
模型认知层:规划工业大模型行业适配体系、凝练共性算法模型供给模式
决策执行层:依托工业智能体、智能调度单元,推动实现智能研判决策向生产运营、业务管控环节闭环落地执行
场景应用层:面向研发、生产、运维、管控、服务等全业务环节,打造可落地的工业智能场景解决方案
其他:
10. 您了解的同类智库、科研服务机构有哪些成熟的数字化转型经验、特色做法值得借鉴落地?
前沿产业研究(如知识图谱构建、技术趋势预测等)
数据智库服务(如数据产品化、数据API开放等)
垂直行业数字化赋能(如行业SaaS工具、数字化诊断模型等)
项目全流程数字化管理(如在线协同、进度实时可视化、风险自动预警等)
其他:
11. 如果借鉴同类智库或科研服务机构的数字化转型经验,您认为本部门可能面临的主要障碍是?
资源(预算、人才、技术基础)不足,难以复制
对方经验与本部门主责主业匹配度不高
缺乏明确的落地路径或实施方案
内部协同机制不畅,难以跨部门推进
数据安全、合规等约束限制较多
其他:
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