人工智能课程调查表

为更好地设置课程以满足本科生需求,现请大家完成以下调查问卷,根据课程符合本人需求的程度做出选择
1. 学科平台课程
  • 很符合
  • 符合
  • 一般
  • 不符合
  • 很不符合
 线性代数
 数学分析与应用
 数理医学人工智能概论
高级语言程序设计
 概率论与数理统计
 人工智能技术及应用
 离散数学
 数值计算与优化理论
 Python 程序设计
2. 专业核心课程
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  • 一般
  • 不符合
  • 很不符合
微分方程与数值解
机器学习
认知神经科学与神经网络
生物医学信号处理
深度学习
数理医学图像处理方法
数据库原理与数据挖掘
信号与系统
强化学习与迁移学习
3. 专业拓展课程
  • 很符合
  • 符合
  • 一般
  • 不符合
  • 很不符合
数学建模
计算机组成原理
人体解剖学
智能医疗装备导论
机器人学
自然语言处理
数电模电
数据结构与算法分析
医学基础
并行计算与高性能计算
学科前沿知识讲座
操作系统
计算机网络
医学影像技术
人工智能中的数学方法
脑机接口技术
医学影像诊断基础
4. 基础性实践课程
  • 很符合
  • 符合
  • 一般
  • 不符合
  • 很不符合
专业见习
专利与软著申请
科技文献检索与写作
学科前沿发展探究
5. 提高性实践
  • 很符合
  • 符合
  • 一般
  • 不符合
  • 很不符合
程序设计综合训练
机器学习综合实训
深度学习综合实训
医学图像处理项目实训
新型医疗器械实训
医学大数据分析设计实训
智能辅助诊断系统实训
6. 请根据你的需要把你觉得可以不用开设的课程写下来
7. 请根据你的需要建议几个可以新开设的课程
8. 请写下你认为前后衔接有问题的课程
9. 你认为哪些课程的实际授课可能没有与对应教学大纲一致,请写出来。如有其他与课程学习相关的任何想法或意见,也欢迎具体写出
10. 你的年级
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