国企工程项目AI落地诊断\n调研问卷

一、企业基础信息：

1. 企业全称:填空题

2. 企业性质:单选题

央企（集团级）央企（二级子公司）省属国企市属国企区属国企其他国企

3. 核心主营业务:多选题

房建工程市政公用工程路桥/公路工程基础设施水利水电轨道交通装饰装修钢结构新能源工程其他

4. 企业人员规模:单选题

200人以下200–500人500–1000人1000–2000人2000–5000人5000人以上

5. 企业年营收规模:单选题

5亿以下5–20亿20–50亿50–100亿100亿以上

6. 项目管理模式:单选题

集团直管项目子公司/分公司独立管理项目部自负盈亏混合模式

7. 数字化/AI相关对接人姓名、部门、职务、联系电话：

二、战略与组织维度

1. 企业是否制定正式发文的数字化转型专项规划（含AI）?单选题

无任何规划，无提及仅年度工作总结口头提及有规划草稿，未正式发文已正式发文（含AI目标、路径、里程碑）纳入集团战略，专项考核绑定

2. 数字化/AI转型是否纳入国资委数字化考核/智能建造评优指标?单选题

不了解，未纳入仅部门级自评，无考核集团级考核，权重<10%集团级核心KPI，权重10%–20%核心考核项，权重>20%，直接挂钩评优/补贴

3. 近3年企业AI相关战略目标:多选题

无目标，观望状态试点探索，小范围尝试效率提升，降本增效经验沉淀，知识资产化合规加分，国资委考核创新业绩，国企改革申报打造标杆，行业示范项目其他

4. 企业一把手（董事长/总经理）对AI落地的重视程度:单选题

不了解，不关注被动接受，不反对口头支持，无资源倾斜高度重视，牵头成立专项小组亲自挂帅，纳入重点督办事项

5. 企业是否设立数字化/AI专项组织?单选题

无，由各部门自行负责兼职岗位（信息化/行政兼管）独立部门（数字化部/信息中心），1–3人独立部门，5人以上专职团队集团级AI实验室/创新中心，专项编制

6. AI项目决策机制:单选题

无固定机制，临时会议决策部门申请，分管领导审批专项小组评审，总经理审批快速审批通道，试点项目优先通过重大项目董事会审议，专项预算保障

7. 企业是否制定AI应用管理制度/数据安全管理办法/审计追溯制度?单选题

无任何制度，无规范零散文件，未统一管理基础制度齐全，未严格执行制度完善，流程闭环，定期审计符合国资合规、等保三级、涉密要求

8. AI项目考核与激励机制:单选题

无考核，无激励纳入部门年度绩效，权重<5%专项考核，与评优挂钩专项奖励，成功落地有奖金容错机制，试点失败免责复盘

9. 近2年企业数字化/AI专项预算（不含硬件采购）:单选题

无预算，零投入<30万/年30–100万/年100–300万/年>300万/年，持续递增

10. AI项目资源保障情况:单选题

无资源，纯自发尝试兼职人员，碎片化时间推进专职人员，常规时间保障跨部门协同，专项时间优先级全资源倾斜，优先保障AI项目

三、数据基础维度

1. 企业投标文件/施工方案/技术交底电子化程度:单选题

<30%，纸质为主，零散扫描30%–60%，电子化但无分类，查找难60%–80%，集中归档，按项目存储>80%，结构化分类，标签化管理，可检索100%电子化，全生命周期管理，自动归档

2. 企业工法/工艺/企业定额/技术标准沉淀情况:单选题

无沉淀，依赖老员工经验零散文档，共享盘存储统一文档库，按专业分类结构化知识库，可检索、可复用标准化体系，与项目管理系统打通

3. 项目合同/变更签证/结算资料/索赔文件电子化管理:单选题

纸质存档，无电子化部分扫描，分散存储集中归档，按项目编号管理结构化存储，关联项目全流程电子档案系统，可审计、可追溯、不可篡改

4. 项目进度/成本/质量/安全核心数据采集方式:单选题

全人工Excel填报，无系统部分系统录入，数据分散单一系统管理，数据独立多系统集成，数据自动同步一体化平台，实时采集、自动分析、预警

5. 数据标准规范统一程度:单选题

无标准，各部门自定义，口径不一部分标准，执行不统一，数据混乱集团统一标准，强制推行，执行良好国标+企标，元数据管理，质量监控数据治理常态化，定期清洗、标准化

6. 企业数据孤岛问题严重程度:单选题

非常严重，各系统完全独立，无法打通较严重，部分系统对接，手动同步一般，核心系统打通，边缘系统独立较轻，大部分系统集成，数据共享无孤岛，一体化平台，数据全打通

7. 企业涉密/敏感数据分级分类:单选题

无分级，所有数据无差别管理简单分级，公开/内部两类三级分类（公开/内部/秘密），执行一般四级分类，严格管控，专人负责符合涉密信息保护规定，等保三级

8. 数据存储与传输安全:单选题

本地电脑存储，随意传输，无管控共享盘存储，基础权限，无审计内网服务器，权限分级，访问日志加密存储，传输加密，全链路审计数据不出内网，脱敏+水印+防泄露，全程追溯

9. 数据备份与灾备机制:单选题

无备份，数据丢失风险高手动备份，不定期，无恢复演练自动备份，每日执行，定期演练多地灾备，实时同步，一键恢复符合国资审计要求，数据安全零风险

10. 企业数据完整性/准确性/及时性:单选题

差，数据缺失多、错误多、更新滞后一般，部分缺失，偶尔错误，更新慢良好，基本完整，少量错误，定期更新优秀，完整准确，实时更新，可直接分析卓越，数据治理完善，自动清洗，质量可控

四、场景与需求维度

1. 投标文件编制周期:单选题

5天以上/份，反复修改，返工率>50%3–5天/份，返工率30%–50%2–3天/份，返工率10%–30%1–2天/份，返工率<10%1天内完成，模板成熟，效率高

2. 投标文件质量问题:单选题

模板混乱，风格不一，错误率高模板统一，内容同质化，缺乏亮点依赖老员工，新人无法独立完成质量稳定，亮点突出，中标率高无痛点，高效高质

3. 施工方案编制痛点:单选题

无模板，从零开始，耗时3–5天模板零散，查找难，复用率低模板统一，内容通用，针对性差方案重复编制，经验流失严重无痛点，快速编制，贴合项目实际

4. 项目成本测算依赖方式:单选题

纯人工经验，无数据支撑，误差>30%经验+零散历史数据，误差20%–30%历史项目对标，误差10%–20%企业定额+系统测算，误差5%–10%精准测算，误差<5%，动态可控

5. 动态成本跟踪难点:单选题

无法跟踪，竣工才核算，超预算频发月度手工统计，滞后1–2个月系统录入，实时更新，预警不及时实时跟踪，异常预警，可控性强无痛点，成本全程可控

6. 变更签证管理痛点:单选题

无标准模板，拟写慢，争议多模板不统一，审批流程繁琐记录零散，追溯难，审计风险高标准化管理，快速拟写，审批高效无痛点，变更管理闭环

7. 施工技术经验传承:单选题

依赖老员工，离职即流失，新人难培养零散文档，新人需3个月以上上手工法库沉淀，新人1–2个月上手技术标准化，全员可复用，传承顺畅无痛点，技术管理规范

8. 质量检查与整改痛点:单选题

人工检查，漏检多，整改流于形式记录零散，整改跟踪难，反复出现系统记录，整改闭环，追溯难AI辅助检查，隐患早发现，整改闭环无痛点，质量管控到位

9. 安全隐患排查方式:单选题

纯人工巡查，效率低，漏检率高人工+简单记录，整改跟踪难系统录入，隐患分级，定期整改AI智能识别，实时预警，主动防控无痛点，安全零事故

10. 安全资料管理痛点:单选题

纸质记录，查找难，追溯难电子化但分散，归档混乱集中管理，可检索，审计便捷标准化管理，自动归档，全程追溯无痛点，安全资料规范

11. 最迫切需要AI解决的3个核心痛点（排序）:填空题

12. 优先落地的AI场景（多选，排序）:多选题

投标文件智能生成施工方案快速编制成本智能测算/动态分析安全隐患智能识别预警企业知识库智能问答签证变更智能拟写进度智能预警/资源优化质量缺陷智能检测项目资料智能归档检索新人AI辅助培训其他

13. AI项目期望见效周期:单选题

1个月内，快速看到效果1–3个月，试点见效3–6个月，全面落地见效6–12个月，长期布局，稳步见效不急于见效，先夯实基础

14. AI应用期望量化效果指标:多选题

效率提升:方案编制提速80%+成本降低:测算误差降至10%以内质量提升:返工率降低50%+安全可控:隐患预警准确率90%+经验沉淀:知识库覆盖100%核心经验人才培养:新人上手周期缩短60%+评优加分:国资委数字化考核加分补贴申报:数字化专项补贴申报成功

五、技术与工具维度

1. 已部署的项目管理系统:单选题

无，纯Excel管理通用项目管理软件（钉钉/企业微信项目模块）行业专用项目管理系统（工程类）定制化项目管理系统，贴合企业流程一体化项目管理平台，全生命周期覆盖

2. 已使用的造价/成本管理软件:单选题

无，手工算量广联达/鲁班等通用造价软件企业定制造价系统AI辅助造价工具（试用）全流程造价管理平台

3. 已使用的文档管理系统:单选题

无，本地电脑/共享盘存储简单网盘（百度网盘/企业网盘）专业文档管理系统（权限/检索/归档）企业知识库系统（结构化/标签化）智能文档管理平台（AI检索/自动分类）

4. 已使用的通用AI工具:单选题

从未使用个人使用通用大模型（ChatGPT/文心一言）企业级SaaSAI工具（腾讯IMA/阿里通义）私有化部署通用大模型自研行业AI工具

5. 现有系统集成打通情况:单选题

完全独立，数据孤岛，无法互通部分对接，手动导出导入，效率低核心系统API打通，数据自动同步大部分系统集成，统一数据中台一体化平台，统一入口，数据全打通

6. 系统兼容性与扩展性:单选题

老旧系统，无法升级，不兼容新工具常规系统，可升级，兼容性一般主流系统，兼容性良好，可扩展云原生架构，高度兼容，易扩展定制化架构，完全适配企业需求

7. 企业IT技术团队AI能力:单选题

无IT团队，外包服务IT团队无AI认知，无法配合IT团队基础认知，可配合实施IT团队具备AI部署/维护能力IT团队具备AI二次开发/自研能力

8. AI部署方式优先级偏好:单选题

公有云SaaS（快速落地、低成本、免维护）混合云（核心数据本地、通用能力云端）全私有化本地部署（数据不出内网、合规可控）先试点公有云，成熟后迁移私有化无偏好，优先满足业务需求

9. 对AI工具国产化/信创合规要求:单选题

无要求，优先好用，不限品牌优先国产，可接受主流国产工具必须国产，符合国资信创名录涉密项目，需等保三级+涉密资质严格信创适配，全栈国产化

10. AI工具核心性能要求:多选题

响应速度快（秒级返回）准确率高（行业场景适配）支持批量处理（多文档同时生成）支持自定义模板（贴合企业标准）支持权限管控（分级访问）支持审计追溯（操作日志可查）支持离线使用（内网无网环境）

六、人才与能力维度

1. 企业高层AI认知水平:单选题

完全不了解，仅听过概念了解基本概念，不知如何落地熟悉AI应用场景，能提出需求精通AI趋势，能主导战略制定具备AI落地经验，成功推动过项目

2. 管理层对AI价值认知:单选题

认为AI是噱头，无实际价值认为AI能提效，但投入大、风险高认为AI是趋势，需试点探索认为AI是核心竞争力，必须大力投入认为AI能直接带来经济效益，值得重金投入

3. 工程管理/技术负责人AI认知:单选题

从未接触AI工具，完全陌生偶尔使用通用AI，无企业应用经验常用AI提效，有个人使用心得能结合业务设计AI场景，愿意牵头试点具备AI落地经验，能主导场景开发

4. 一线项目经理/工程师AI认知:单选题

抵触AI，不愿学习，认为替代工作被动接受，完成任务即可主动学习，愿意尝试AI工具提效积极探索，主动提出AI应用想法熟练使用AI，能带动团队应用

5. 企业AI+工程项目管理专项培训开展情况:单选题

从未开展，无任何培训零散公开课，无体系，覆盖少内部基础培训，覆盖管理层/骨干专项深度培训，覆盖核心岗位+实操常态化培训，配套实操+认证考核

6. 员工AI学习意愿:单选题

强烈抵触，拒绝学习被动应付，学习积极性低愿意学习，时间有限主动学习，积极参与培训热情高涨，愿意成为内训师

7. 企业内部AI骨干/内训师储备:单选题

无储备，完全依赖外部1–2名骨干，兼职负责3–5名骨干，专职推广10名以上骨干，覆盖各部门已建立AI内训师团队，持证上岗

8. AI应用推广难点:多选题

员工抵触，习惯难改，不愿接受新工具操作复杂，学习成本高，不会用效果不明显，动力不足，不愿坚持缺乏标准规范，无统一模板，落地难部门协同难，权责不清，推进慢预算不足，资源有限，难以持续无难点，推广顺畅，全员积极参与

七、开放深度访谈题

1. 贵司当前最突出、最迫切解决的3个数字化/AI痛点:填空题

2. 贵司对AI落地最担心的3个风险:填空题

3. 贵司期望通过AI落地实现的3个核心目标:填空题

4. 贵司目前已尝试过的AI工具/数字化项目及失败/效果不佳的原因:填空题

5. 贵司希望我们提供哪些具体支持:填空题

6. 关于国企AI落地，贵司还有其他建议或补充:填空题

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