AI赋能教学--教师调查问卷
尊敬的老师: 您好!
AI技术正在重塑高等教育生态。为摸清AI在工科本科课堂教学中的真实应用现状,明确AI赋能教学的有效路径、现存瓶颈及优化方向,推动AI与本科教学深度融合、落地见效,特开展本次问卷调查。
您的反馈将为学校制定教学改革政策、提供技术支持提供重要参考。
1、您的职称:
助教
讲师
副教授
教授
2、您所在的学院是:
遥感与测绘工程学院
电子与信息工程学院
自动化学院
人工智能学院
网络空间安全学院
集成电路学院
计算机学院、软件学院
环境科学与工程学院
水文与水资源工程学院
化学与材料学院
3、您主讲课程类型:
纯理论课
理论+实验
实验/实训课
课程设计/毕业设计
4、您对“AI赋能教学”这一概念的熟悉程度:
非常熟悉(有系统研究或深度实践)
比较熟悉(了解基本工具,尝试过简单应用)
仅听说过(知道名词,尚未在课堂使用)
不了解
5、您是否了解AI技术在工科本科课堂教学中的应用(如AI虚拟仿真实验、智能备课、AI答疑、作业自动批改等)?
非常了解
比较了解
一般
不太了解
完全不了解
6、您在工科本科课堂教学中,是否使用过AI教学工具或AI辅助教学模式?
每节课都使用
经常使用(每周3次及以上)
偶尔使用(每周1-2次)
很少使用(一学期1-2次)
从未使用过
7、您使用过的AI教学工具/模式主要有哪些(可多选)
AI虚拟仿真实验平台(适配工科设备操作、实验模拟)
AI智能备课工具(课件生成、知识点梳理)
AI作业批改工具(计算题、编程题、实验报告自动批改)
AI答疑工具(在线答疑机器人、学生疑问智能响应)
AI学情分析工具(学生学习数据统计、薄弱点分析)
AI个性化教学推荐(为学生推送适配知识点、习题)
其他
8、您了解并接触AI教学工具的主要途径是(可多选)
学校组织的培训
同行推荐
自身主动学习、探索
网络平台/社交媒体
企业推广
其他
9、您对AI技术赋能工科本科教学的态度是?
非常支持,积极主动尝试
比较支持,愿意适当应用
中立,不反对也不主动尝试
不太支持,担心影响教学质量
非常反对,认为没必要应用
10、您使用AI教学工具时,操作难度如何?
非常简单
比较简单
一般
比较复杂
非常复杂
11、您认为AI教学工具对提升工科本科课堂教学效率的帮助程度如何?
非常大
比较大
一般
比较小
没有帮助
12、您认为AI教学工具在工科课堂教学中,最能发挥作用的环节是(可多选)?
课前备课(课件制作、知识点梳理)
课堂讲授(复杂知识点可视化、动态演示)
实验教学(虚拟仿真、操作指导)
课后作业(批改、错题分析)
学情反馈(学生学习情况分析、个性化指导)
答疑辅导(课后学生疑问响应)
没有明显作用环节
其他
13、您认为AI教学工具对提升学生工科专业能力的帮助程度如何?
非常大
比较大
一般
比较小
没有帮助
14、您在使用AI教学工具后,学生的课堂参与度、学习积极性是否有提升?
提升非常明显
有一定提升
没有变化
有所下降
不清楚
15、您是否愿意在今后的工科本科课堂教学中,进一步推广和深化AI教学工具的应用?
非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
非常不愿意
16、您认为当前AI在工科本科课堂教学中应用存在的主要问题有哪些(多选)?
AI工具与工科专业课程适配度不高(无法满足专业特色教学需求)
AI工具功能不完善(仿真不真实、批改不准确、答疑不专业)
教师AI应用能力不足,缺乏系统培训
学校对AI教学的投入不足(工具采购、设备支持、技术维护欠缺)
AI应用与教学目标脱节,流于形式
学生过度依赖AI,影响自主思考和实操能力
数据安全或隐私保护问题
没有明显问题
其他
17、您认为AI教学工具在适配工科专业“实验性、实践性强”的特点方面,存在的最大问题是?
虚拟仿真与实际实操差距较大,无法替代真实实验
无法覆盖复杂的工科计算、设计、编程等需求
对工科专业前沿知识、新技术的更新不及时
无法根据学生实操情况提供个性化指导
其他
18、您认为当前AI赋能工科教学“流于形式”的主要表现是(多选)?
仅作为课堂点缀,未真正融入教学全流程
AI工具使用与教学内容、教学目标脱节
为了使用AI而使用,未体现赋能价值
缺乏对AI应用效果的跟踪和优化
学生使用AI工具未达到预期学习效果
不清楚
其他
19、您在应用AI教学工具过程中,遇到的最大困难是(多选)?
操作复杂,耗时费力
工具与专业课程不匹配,需大量调整
缺乏相关培训,不会熟练使用
学校缺乏技术支持和维护
担心影响教学质量和自身教学主导地位
其他
20、您认为目前学校提供的AI教学培训或资源:
非常实用,解决了实际操作问题
偏向理论和概念,缺乏实操性的案例指导
几乎没有相关培训
21、如果学校提供支持,您最希望在哪个方面获得帮助?
提供学科专属的AI助教或实验资源库
减少教学工作量,提供专门的“AI课改”专项经费
建立AI辅助下的新型学生评价体系
组织小范围、跨学科的AI教学实战工作坊
22、您对“AI替代教师”这一争议话题的看法是:
AI将取代大部分基础教学,教师需向导师制转型
AI只是高级教具,教师的人格魅力和情感互动不可取代
两者将深度融合,形成“人机协同”的新教学形态
23、您认为本科生在课堂使用AI,最应该被规范的是什么?
禁止在所有考核环节使用
必须注明AI生成部分的来源与比例
无须限制,应鼓励学生掌握工具
24、您是否愿意参与学校组织的“AI赋能教学”示范课建设?
愿意,且已有初步方案
有意愿,但需要专家指导
暂时不考虑,持观望态度
25、您认为提升AI在工科本科课堂教学中应用效果的关键措施有哪些(多选)?
加强教师AI应用能力专项培训
开发适配工科各专业的专属AI教学工具
完善AI工具功能,提升仿真、批改、答疑的专业性
明确AI在工科教学中的应用场景和赋能路径
加大学校投入,完善AI教学设备和技术支持
建立AI教学应用效果评价机制
加强对学生使用AI工具的引导,避免过度依赖
其他
26、您希望未来工科课堂AI教学工具能增加哪些功能(多选)?
更精准的工科学情分析和个性化教学推送
更真实的虚拟仿真实验场景
更智能的工科作业、实验报告批改与反馈
适配工科计算、设计、编程的专属功能
实时互动式AI教学指导,辅助课堂讲授
与工科专业教材、教学大纲的深度适配
其他
27、 您认为学校是否有专门针对工科本科课堂 AI 教学的专项投入(如工具采购、设备升级、技术维护等)?
有,投入充足
有,但投入较少
有,仅象征性投入
没有任何投入
不清楚
28、学校对 AI 教学的投入主要集中在哪些方面(多选)?
AI 教学工具 / 平台采购(如虚拟仿真软件、智能备课工具)
教学设备升级(适配 AI 教学的机房、终端设备)
教师 AI 应用培训
技术支持与维护(专人负责 AI 工具运维)
AI 教学相关科研经费
其他
29、您认为学校在 AI 教学投入方面存在的主要问题有哪些(可多选)?
投入总量不足,无法满足工科各专业 AI 教学需求
投入分配不均(部分专业有投入,部分专业无)
投入方向不合理(重采购、轻培训 / 维护)
投入缺乏持续性,难以长期支撑 AI 教学落地
投入未结合工科专业特点(如忽视实验类 AI 工具投入)
不清楚
其他
30、学校是否有明确的 AI 教学投入保障机制(如年度投入计划、专项经费管理办法)?
有,机制完善
有,但机制不健全
没有
不清楚
31、您认为学校应优先增加哪些方面的 AI 教学投入(可多选)?
工科专属 AI 教学工具采购(如专业虚拟仿真平台)
教师 AI 应用专项培训(贴合工科教学场景)
教学设备升级(适配 AI 实验、AI 互动教学)
技术支持团队建设(专人负责 AI 工具运维、答疑)
学生端 AI 学习工具投入
其他
32、您未使用 AI 教学工具的主要原因是(未使用老师作答):
没时间学习
工具与专业不匹配
操作复杂
无培训 / 无支持
看不到效果
担心学术诚信
其他
33、您认为学生在作业 / 实验报告 / 编程 / 课程设计中使用 AI 应:
完全禁止
允许但必须标注来源
有限制允许(非核心能力)
鼓励使用
34、您评价 AI 赋能教学效果,最看重:
学生成绩
实操能力
课堂参与
高阶思维(分析 / 设计 / 创新)
学习满意度
35、对于推动AI与工科本科教学深度融合、落地见效,您还有其他什么建议?
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