职前教师人智协同教学能力调查问卷

亲爱的同学：

您好！本问卷旨在调研职前教师在利用生成式人工智能（如DeepSeek, ChatGPT, Copilot等）辅助教学设计、资源开发与教育创新过程中的能力表现。

您的回答将帮助我们构建更精准的人智协同培养模式。问卷采用李克特5点计分法，请根据您的真实行为频率和能力感知作答。

(注：本问卷仅用于学术研究，数据严格保密，无对错之分)

一、基本信息
1.年级阶段:
2.专业:
3.AI工具使用经验:
4.您主要使用的AI工具类型（多选）:

维度一：交互协调能力

内涵：作为未来的“教学设计师”，能否像专家一样与AI进行专业化的指令交互与任务分工。

5.在进行教学设计时，我会尝试运用结构化提示词向AI清晰表达设计意图（如角色、背景、条件、格式等）。
6.当AI生成的教学方案缺乏教育学理论支撑时，我能通过多轮追问和反馈，引导其修正并符合ADDIE或UbD等设计模型。
7.我能够根据人机优势，合理分配教学设计任务（如让AI搜集素材，我负责创意决策）。
8.面对AI生成的错误概念或不合理的教学逻辑，我能准确识别并用专业术语指出其问题，要求其重新生成。
9.我能根据具体的学情分析结果，动态调整给AI的指令，使其输出的内容更贴合目标学习者特征。
10.在与AI协同开发课件或资源时，我能有效管理协作流程，确保AI的输出与我原本的设计思路保持连贯一致。

维度二：认知与思维能力

内涵：能否利用AI进行深度的教学法转化、批判性评估及创新性课程重构。

11.我能将AI提供的碎片化信息或原始素材，依据学习科学原理整合成具有逻辑性的教学内容和活动序列。
12.面对AI生成的多种教学策略，我能基于布鲁姆目标分类法或SOLO分类理论，批判性地评估其方案所指向的学习目标是否符合课程需要。
13.我善于向AI提出涉及高阶思维的专业问题（如“如何设计一个支持探究式学习的脚手架?”），以获取深度的设计灵感。
14.利用AI的多模态生成能力，我能创造出传统技术手段难以实现的新型学习体验（如虚拟仿真场景、自适应学习路径）。
15.我不仅能使用AI辅助生成的教学方案，还能向他人阐述该设计方案的教学法依据。
16.在与AI协同共创过程中，我感觉自己的教学设计思维得到了拓展（如发现了新的视角），而非仅仅提高了效率。

维度三：元认知调控能力

内涵：作为准专家，能否对人智协同的设计全过程进行规划、监控、反思与迭代优化。

17.在开始使用AI辅助设计前，我会为AI预先制定详细的任务处理计划，明确各阶段的目标、策略及预期产出。
18.在设计过程中，我会持续监控AI的输出是否偏离了课程标准的核心素养要求。
19.我会定期审查AI生成的评价量规或测试题，确保其信效度符合教育测量学的基本要求。
20.每次协同设计结束后，我会复盘整个交互过程，记录提问内容是否有效，有无导致了幻觉或偏差。
21.当AI无法解决复杂的教学设计问题时，我会主动切换思维策略（如分解问题、更换模型、人工介入），而不是盲目尝试。
22.我有意识地建立个人的“提问用语库”和“AI对话案例集”，以便在未来的教学实践中复用和迭代。
对于AI提供的建议，我会审慎考量，但最终决策仍将立足于我的专业判断。

维度四：信念与伦理

内涵：作为未来的教育者，是否具备坚定的数智融合信念及敏锐的教育伦理意识。

24.我坚信“人智协同”是未来教育技术发展的核心趋势，愿意将其作为职业生涯的关键能力进行培养。
25.即使面临技术挑战，我也愿意主动探索AI在教学设计中的创新应用，而非固守传统模式。
26.在使用AI处理学生数据或生成案例时，我严格遵守数据隐私保护规范，会对敏感信息进行脱敏处理。
27.我能敏锐识别AI生成内容中可能存在的文化偏见、性别刻板印象等，并在教学资源中予以修正或剔除。
28.我认为教师必须对AI生成内容产生的教育后果承担最终责任，不能完全依赖算法决策。
29.在未来的教学中，我不仅自己会用AI，还打算引导学生正确、伦理地使用AI工具进行学习。
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