电商图书销售数据分析需求调研
感谢您参与本次调研!本问卷旨在了解电商平台图书销售数据的特点、分析需求及系统功能期望,以便优化基于Hadoop的当当网图书销售数据分析系统的设计与实现。您的回答对我们至关重要,请根据实际情况填写。问卷大约需要10分钟完成,所有数据仅用于研究分析。
1. 您在电商平台购买图书的频率
几乎不买
每年1-2次
每季度1-2次
每月1-2次
每月3-5次
每月5次以上
2. 您通常通过哪些因素决定购买某本图书
销量排名
用户评价
作者知名度
出版社品牌
内容简介
价格优惠
封面设计
朋友推荐
专业书评
促销活动
3. 您认为当前电商平台图书销售数据最突出的特点是
数据量大
更新速度快
维度多样
价值密度低
结构化程度高
非结构化信息多
4. 您认为以下哪些图书销售数据维度对业务分析较为重要
非常不重要
不重要
一般
重要
非常重要
图书基本信息(书名、作者、ISBN等)
销售数量
销售金额
用户购买行为(浏览、加购、下单等)
用户评价数据
库存数据
促销活动数据
用户 demographics 数据(年龄、性别、地域等)
5. 您期望图书销售数据分析系统能提供哪些类型的分析功能
销售趋势分析
热销图书排行分析
用户购买行为分析
库存预警分析
促销效果评估
用户画像分析
关联销售分析
市场需求预测
6. 您认为分析系统对销售数据的处理延迟可接受范围是
实时(秒级)
近实时(分钟级)
小时级
天级
周级
7. 您对图书销售数据可视化呈现的重视程度
非常不重视
1
2
3
4
5
非常重视
8. 您期望系统支持的可视化图表类型
折线图
柱状图
饼图
散点图
热力图
词云图
漏斗图
仪表盘
9. 您认为系统处理的图书销售数据时间跨度多久比较合适
最近一个月
最近三个月
最近半年
最近一年
最近两年
所有历史数据
10. 您对数据分析系统以下性能指标的期望程度
非常低
低
一般
高
非常高
数据处理速度
系统稳定性
数据准确性
易用性
安全性
11. 您认为图书销售数据分析结果可应用于哪些业务场景
采购决策优化
营销策略制定
库存管理改进
用户体验提升
新图书品类拓展
个性化推荐
定价策略调整
12. 您是否接触过基于Hadoop技术的数据分析系统
非常熟悉,经常使用
有一定了解,偶尔使用
听说过,但未使用过
完全不了解
13. 您认为当前电商图书销售数据分析中存在哪些主要问题或挑战?
14. 对于基于Hadoop的图书销售数据分析系统,您还有哪些其他功能需求或建议?
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