北京林业大学信息学院中期检查调查问卷（所有学生）
亲爱的同学们：
为了解同学们真实的学习需求，有效地促进北京林业大学信息学院专业的专业建设和发展，我们特此设计了这份调查问卷。您的建议和意见是我们宝贵的财富，也是使学弟学妹能得到更好教育的莫大帮助。请各位同学积极如实填写信息，衷心感谢您的支持！
一、基本信息
1. 您的专业
计算机科学与技术
数字媒体技术
信息管理与信息系统
数据科学与大数据技术
网络工程
人工智能
物联网工程
计算机类
数据科学与大数据技术（第二学士学位）
2. 您的年级
大一
大二
大三
大四
3. 您的年级
一年级
二年级
4. 经过在校学习，您对当前专业的认可情况是：
非常不满意
1
2
3
4
5
非常满意
5. 您选择当前专业的原因是？
A.可以学习到坚实的、全面的计算机软硬件理论和应用技能
B.就业面宽，职业发展潜力大
C.专业为“国家级一流本科专业”，师资力量雄厚，教学经验丰富
D.课程设置与企业的实际需要相结合，重视工程实践能力的培养
E.将专业知识和林业、生态领域业务知识相结合（如选修课程），重视复合型人才培养
6. 在学校或学院里得到过奖学金吗？
是
否
7. 在学校或学院里得到过助学金吗？
是
否
8. 目前的奖励方式及奖励种类是否能够对您的学习起到激励的作用？
是
否
二、专业培养整体评价
9. 请对以下专业培养方面进行评价
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
本专业人才培养目标的清晰度
培养目标与行业发展需求、个人发展方向匹配度
办学环境（含教学设施、网络、图书馆）
师资队伍整体水平与教学责任心
学风建设与学习氛围
三、中期学习状态自评
10. 您目前是否跟上了本学期各门课程的教学进度？
A.完全跟上，没有压力
B.基本跟上，但部分内容吃力
C.有些课程明显落后
D.严重跟不上
11. 本学期以来，您在课程学习中遇到的最大困难是？
A .编程实践类作业不会做
B .数学基础（高数、线代、概率）跟不上
C.理论课（如计组、操作系统）概念难懂
D.小组合作项目时间冲突或队友配合问题
E.缺乏自习或实验场所
F.其他（请说明）
四、课程教学评价
12. 请对通识必修课以下方面进行评价
非常不满意/过易
不满意/简单
一般/适中
满意/困难
非常满意/过难
开设规模/课程数量合理性
授课方式/课堂管理模式
课程资源/学习资料充足性
课程难度适中度
整体教学质量
13.
如果您对以上通识必修课的任一题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A.课程内容与专业无关，浪费时间
B.课堂管理过严或过松
C.授课方式枯燥，缺乏互动
D.学习资料不足或质量差
E.课程难度不合理（过易或过难）
F.考核方式不合理
G.其他（请注明）
14. 请对专业必修课以下方面进行评价
非常不满意/过易
不满意/简单
一般/适中
满意/困难
非常满意/过难
开设规模/课程体系完整度
授课方式/课堂指导模式
课程资源/实训资源充足性
课程难度适中度
与培养目标匹配度
15.
如果您对以上专业必修课的任一题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A. 课程体系不完整，先修后修关系不清
B. 授课方式以灌输为主，缺乏实践指导
C. 实训资源不足（如机房、服务器、设备
D. 配套教材或资料陈旧
E. 课程难度过高或过低
F. 与培养目标脱节
G. 其他（请注明）
16. 请对专业选修课以下方面进行评价
非常不满意//过易
不满意/简单
一般
满意/困难
非常满意/过难
开设规模/可选范围满足度
授课方式/教学形式
课程资源/拓展资源充足性
课程难度适中度
整体课程质量
17. 如果您对以上专业选修课的任一题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A. 可选课程太少，热门课程选不上
B. 授课方式单一，缺乏实践
C. 拓展资源不足（如论文、项目案例）
D. 课程难度不均衡
E. 课程质量参差不齐
F. 其他（请注明）
18. 请对以下教学指导与互动方面进行评价
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
实验课程指导满足度
专业实践指导满足度
毕业设计指导满足度
教师教学态度
教师教学水平
教师教学方法
师生课内外互动
作业批阅反馈
19. 如果您对以上教学指导或互动相关题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A. 指导老师投入时间不足
B. 指导方式缺乏针对性
C. 互动机会太少
D. 作业反馈不详细或不及时
E. 教学态度不认真
F. 其他（请注明）
20.
在专业课程的学习中，您感觉学校提供的实验设施对你的学习起到什么程度的帮助？
A. 很大
B. 一般
C. 不足
21. 上题选择“不足”，主要缺少哪些？
A. 计算机硬件配置低
B. 专业软件未安装或版本旧
C. 实验室开放时间不够
D. 服务器或GPU资源不足
E. 实验指导书不清晰
F. 其他（请注明）
五、课外实践与支持
22. 您认为学院对学生的课外活动的组织和心理指导是否能有效地支撑您的学习？
A. 能
B. 不能（请简要说明原因）
23. 请对学科竞赛以下方面进行评价
非常低/不满意
低/不满意
一般
高/满意
非常高/满意
个人参与频率和意愿
学院组织/宣传动员
竞赛指导力度/老师配备
经费/场地/培训支持
24. 如果您对以上竞赛相关的题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A. 竞赛信息宣传不到位
B. 指导老师配备不足或指导不够
C. 经费、场地、培训支持不够
D. 竞赛与课程冲突，时间难协调
E. 其他（请注明）
25. 请对大创项目及实践实训以下方面进行评价
非常低/非常不满意
低/不满意
一般
高/满意
非常高/非常满意
个人参与度和意愿
学院组织管理/立项安排
指导老师指导频率/质量
经费/平台/场地支持
与课程教学融合程度
整体工作综合评价
26. 如果您对以上大创项目或实践实训的任一题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A. 项目机会太少或参与门槛高
B. 组织管理混乱，流程不透明
C. 指导老师投入不足或缺乏企业背景
D. 经费、平台、场地支持不够
E. 与课程学习冲突，时间精力不足
F. 与专业培养目标脱节
G. 其他（请注明）
六、图书馆与网络资源
27. 在专业课程的学习中，您感觉学校提供的图书资料和图书馆电子资源等能否满足你的学习和研究需要？
A. 能
B. 不能
28. 您经常利用图书馆电子资源吗？
A. 经常利用
B. 偶尔利用
C. 不用
29. 您在使用图书馆电子资源时遇到的主要困难是？
A. 不知道如何检索所需文献
B. 校外无法访问或VPN不稳定
C. 数据库种类太少（如缺少ACM、IEEE等）
D. 下载文献步骤繁琐
E. 没有困难
F. 其他 （请注明）
30. 您是否参加过图书馆举办的培训活动（如新生入馆教育、数据库使用讲座）？
A. 参加过，很有帮助
B. 参加过，但帮助不大
C. 听说过，但没参加过
D. 完全不知道有这类培训
31. 您希望图书馆增加哪些方面的资源或服务？
A. 更多计算机/人工智能类的外文电子书和期刊
B. 开设“文献检索与学术写作”线下或线上讲座
C. 提供“AI辅助科研”工具使用指南（如Zotero+GPT）
D. 增加热门计算机类图书的复本量
E. 提供更便捷的文献传递服务
F. 其他 （请注明）
32. 对图书馆提供的服务满意吗？
A. 不太满意
B. 满意
C. 非常满意
33. 校园网覆盖率是否能满足学习需要？
A. 完全覆盖，完全满足需要
B. 部分覆盖，满足需要
C. 覆盖率低，不能满足需要
34. 校园网速度是否满足学习需要？
A. 速度很快，完全满足需要
B. 速度一般，满足需要
C. 速度很慢，不能满足需要
35. 您对网络中心提供的服务满意吗？
A. 不太满意
B. 满意
C. 非常满意
七、职业规划与就业指导
36. 您对职业规划及提供的就业指导满意吗？
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
职业规划课程
职业规划辅导
就业指导咨询
就业信息发布
招聘会的举办
37. 您对以上职业规划及提供就业指导的任一题目选择了“不满意”（1或2），主要原因是什么？
A职业规划课程内容偏理论，实用性不足
B一对一职业辅导机会少，缺乏个性化指导
C就业咨询渠道不畅通，答疑不够及时
D就业信息发布更新不及时、针对性不强
E招聘会岗位类型单一，与专业匹配度较低
F指导老师缺乏行业一线就业经验
G. 其他（请注明）
八、自我能力评价
38. 对自己哪些能力满意？
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
能够将专业知识用于解决实际问题的能力
能够应用基本原理，识别、表达分析问题的能力
能够给出设计/开发解决方案的能力
能够基于科学原理采用科学方法研究的能力
使用现代工具的能力
团队能力
沟通能力
终身学习能力
九、人工智能（AI）素养与应用
39. 您在学习或科研中是否使用过AI工具（如ChatGPT、Copilot、通义千问、文心一言等）？
A. 经常使用（每周≥3次）
B. 偶尔使用（每周1-2次）
C. 听说过，但基本没用过
D. 完全不了解
40. 您主要用AI工具完成哪些任务？
A. 代码生成或调试
B. 文献总结或翻译
C. 论文润色或改写
D. 课程作业中的概念解释
E. 数据分析（如Excel、Python）
F. 其他 （请注明）
G. 我不用AI工具
41. 您认为AI工具对您专业学习的影响是？
A. 显著提高学习效率，帮助很大
B. 有一定帮助，但需要自己判断
C. 可能让我变懒，削弱基础能力
D. 说不清楚
42.
您是否了解“提示词工程”或“检索增强生成（RAG）”等AI相关技能？
A. 非常了解，能熟练使用
B. 知道一些概念，但不会深入使用
C. 完全没听过
43. 您认为学院是否有必要开设“AI辅助学习与科研”相关的讲座或工作坊？
A. 非常有必要
B. 可以尝试，看内容而定
C. 没必要，我自己能学
D. 无所谓
44. 您最希望学习哪些AI相关的具体技能？
A. 用AI辅助编程（代码注释、debug）
B. 用AI检索并整理学术文献
C. 用AI辅助论文翻译与润色
D. 用AI进行数据可视化分析
E. 本地部署开源模型（如Llama、ChatGLM）
F. 其他 （请注明）
十、整体建议
45. 您对问卷中未涉及相关培养方案或课程的建议为？（欢迎从培养目标、课程内容与教学、竞赛支持、大创项目、实践实训、图书馆资源、AI工具使用等任何角度提出，不限于此）
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