2026·5·13 课程反馈
1、请反馈你的真实情况；
2、相比“标准答案”，我们更看重你独立、真实的思考过程。
学号
培养类型
专业学位-硕士
专业学位-博士
学术学位-硕士
学术学位-博士
年级
一年级
二年级
三年级
延毕
科研论文发表经历
从未接触过论文发表工作
正在起草/投稿论文，暂未发表
已发表1-3篇
已发表3篇以上
您平均每周使用 AI工具辅助科研的频率
基本不使用
偶尔使用（每周1-2次）
经常使用（几乎每天）
您使用 AI工具的主要场景（多选）
语言翻译/润色
提取文献核心观点
辅助编写代码/统计分析
生成或修改实验图片
撰写论文大纲或初稿
其他
您是否从事过基于AI（即AI本身为研究对象）的科学研究？
是
否
您是否了解ICMJE（国际医学期刊编辑委员会）使用AI的相关规定？【1-5分，1为完全不知，5为非常精通】
1
2
3
4
5
您是否了解知名出版商（Springer Nature/Elsevier）使用AI的相关规定？【1-5分，1为完全不知，5为非常精通】
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您是否了解临床研究涉及AI的相关报告规范（如
CONSORT-AI and SPIRIT-AI
）？【1-5分，1为完全不知，5为非常精通】
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5
您既往获取学术规范与AI相关内容的途径
院校
课题组
投稿经历
社交媒体
自主了解（比如自己感兴趣）
其他
1、某研究生撰写论文时，由于核心逻辑由 AI 工具生成，为了体现学术诚实并向 AI 的贡献“致谢”，他在投稿系统中将 AI 列为第四作者。这一做法:
A. 错误。AI 不具备承担法律和伦理责任的能力，绝不能列为作者。
B. 正确。只要 AI 对文章产生了实质性贡献，将其署名正是学术透明的体现。
C. 视情况而定。如果 AI 生成的内容超过全文的 30%，按照最新国际惯例必须署名。
D. 正确。将 AI 列为共同作者有助于在未来数据出错时，可由 AI 公司承担部分责任。
2、在进行一项回顾性临床研究时，学生使用 AI 辅助进行了大量文献总结和初步的数据规律探索。关于是否需要披露这一情况，以下判断正确的是:
A. 只要最终论文中的观点经过了人工核实，研究过程中使用 AI 无需向期刊说明。
B. 只有在 AI 直接生成了论文正文段落时才需要披露，辅助分析过程属于个人隐私。
C. 作者应当在投稿时明确披露在科研工作中任何阶段使用 AI 的具体情况。
D. 为了保护课题组的技术领先性，不建议在论文中披露具体使用的 AI 工具。
3、学生在撰写综述时，发现 AI 生成了一段逻辑完美的论述，并配有一条极其契合的参考文献。虽然学生在数据库中没搜到该文，但认为 AI 的数据库更庞大，便将其直接引用。该行为:
A. 违规。AI 经常编造引文（幻觉），AI 生成的内容绝不能作为原始参考文献引用。
B. 合规。AI 提供的引文通常是基于大数据预测的未来研究方向，具有前瞻性价值。
C. 视情况而定。只要在参考文献后面标注“由 AI 生成”，即可引用。
D. 合规。只要该论点本身符合医学逻辑，具体的引文来源即便无法追溯也不影响学术质量。
4、某学生在投稿前，使用 AI 工具对初稿进行了纯粹的语法纠错和语言修饰（未改变任何科学观点）。他是否必须在投稿中声明?
A. 必须声明。任何与 AI 发生的交互行为都必须在论文中书面写明。
B. 不需要。如果仅仅是用于基础的稿件语言润色，通常不需要强制声明。
C. 建议声明。否则查重系统会判定该学生英语水平虚假，涉及诚信问题。
D. 视情况而定。如果润色后的语言水平显著高于学生真实水平，则必须声明。
5、一位青年教师受邀审阅某顶尖期刊的稿件，为了更准确地评价该文的动物模型构建方式，他将该未发表稿件的全文上传至某在线 AI 工具进行分析。该行为:
A. 正确。利用先进工具提升审稿质量和效率是科研人员的基本需求。
B. 错误。审稿人必须遵守保密协议，绝不能将未经发表的稿件上传至生成式 AI。
C. 只要该 AI 工具不保存数据，上传分析就不违反审稿伦理。
D. 只有在 AI 给出明显负面评价时才算违规，因为这可能损害作者的利益。
6、为了让论文中配图更加美观，学生要求 AI 直接“生成”一张符合其研究结论的细胞受体结合示意图，并标注为“实验观察结果”。这一行为:
A. 正确。AI 制图精美，能更好地帮助读者理解复杂的科学原理。
B. 视情况而定。只要 AI 生成的图像与肉眼观察到的现象一致，即可视为真实图像。
C. 原则上不允许。严禁使用生成式 AI 擅自创建或修改稿件中代表实验结果的图像。
D. 合规。现在的医学绘图软件都集成了 AI，直接生成图像与手动绘图没有本质区别。
7、在论文中声明使用 AI 辅助研究时，作者是否有义务提供具体的提示词（Prompts）?
A. 披露具体的提示词属于保护个人科研思路的专利，不应公开。
B. 作者应提供具体提示词以供其他研究者重复其获取 AI 内容的过程。
C. 只有在 AI 生成的代码出现错误时，才需要向期刊提供提示词以查证。
D. 只需说明使用了哪款软件即可，具体提示词不属于学术透明的范畴。
8、如果论文中因为 AI 产生的错误信息导致了撤稿，甚至涉及剽窃指控。谁应承担主要责任?
A. AI 软件的开发商。因为错误是由其算法缺陷导致的，开发者应负全责。
B. 作者本人。作者必须对 AI 生成内容的准确性、完整性及剽窃风险承担全部责任。
C. 论文的审稿人和编辑。因为他们没能识别出 AI 生成的错误内容。
D. 学校的查重系统。因为系统未能识别出 AI 的洗稿行为，存在技术失职。
9、某实验室使用基于机器学习的非生成式算法，对低对比度的医学影像进行了对比度增强。关于这一图像处理行为:
A. 原则上可以，但仍需在投稿中详细声明具体情况。
B. 严禁使用。无论是否为生成式 AI，只要涉及算法自动调整图像，均被视为学术造假。
C. 无需声明。这种处理就像调节亮度和对比度一样简单，属于科研常识。
D. 只有在使用付费软件时才需要声明，使用免费开源算法则不需要。
10、在将课题组积累的敏感患者数据录入 AI 平台进行分析前，学生是否应检查该工具的服务条款?
A. 不需要，大公司的工具都有默认的隐私保护。
B. 作者应检查 AI 是否有数据隐私保护机制，防止泄露敏感的医学数据。
C. 只要数据没有上传到互联网，检查服务条款就没有意义。
D. 如果条款中有不合理内容，AI 软件会直接弹出警告。
11、某研究的主要对象就是一种新型医学 AI 算法。在撰写报告时，作者是否必须遵循特定的学术报告规范?
A. 只要把实验过程写清楚，使用什么模版并不重要。
B. 这些规范仅针对临床试验，基础研究可以使用任何格式。
C. AI 相关研究应遵循特定的行业报告规范，以确保信息的完整与透明。
D. 只有在严格要求的顶尖期刊投稿时，才需要遵循这些规范。
12、在一项评估 AI 辅助诊断软件准确性的临床试验中，研究者是否有必要详细阐释 AI 干预的具体内容?
A. 为了防止研究机密泄露，只需说明该软件的功能即可。
B. 临床研究必须详细阐释 AI 干预措施的具体内容。
C. 只有在干预措施导致患者出现副作用时，才需要详细披露具体细节。
D. 不需要，AI 算法逻辑一般不属于研究重点。
13、在设计涉及 AI 的临床研究方案时，是否需要明确该 AI 工具的预期用途（Intended Use）?
A. 原则上不需要。AI 的用途是通用的，写得太死会限制其在其他领域的应用。
B. 不需要。预期用途属于产品手册的内容，不应出现在学术论文中。
C. 是的。明确预期用途有助于评估 AI 干预的合理性及其适用的患者群体。
D. 只有在申请医疗器械注册证时才需要明确，研究中无严格要求。
14、在临床试验开始前，研究者是否应在方案中回顾该 AI 工具已有的循证医学证据?
A. 既然是新研究，就是为了填补空白，没必要回顾过去的证据。
B. AI 更新迭代极快，回顾旧版本的证据对新算法没有任何参考价值。
C. 回顾已有证据是确保研究必要性及受试者安全的基础。
D. 只有在多中心研究中才需要回顾，单中心研究可省略此步骤。
15、对于 AI 训练和测试所用的数据，是否需要在“输入数据层面”说明详细的入选和排除标准?
A. 数据量极大（Big Data）时，详细的入选标准无法统计。
B. 需要。说明数据的来源、筛选标准，以便评估 AI 模型的偏倚风险。
C. 不需要。只要说明数据的最终总量，具体的筛选过程不属于核心科研信息。
D. 只有在数据来自多个中心时，才需要说明各自的排除标准。
16、在研究中，如果使用的 AI 工具发生了多次迭代，是否有必要明确标注具体的版本信息?
A. 只要品牌（如 ChatGPT）一致，不同版本之间的结果差异可以忽略不计。
B. 标注版本会让论文显得过时，不利于长期引用。
C. AI 算法的版本更新会显著影响结果，必须明确标注以保证研究可复性。
D. 只有在付费版本和免费版本之间有巨大功能差异时，才需要标注。
17、如果研究中遇到图像模糊、记录残缺等低质量输入数据，作者是否需要说明对这些数据的处理方式?
A. 为了论文美观，不应过多提及低质量数据，只需汇报最终结果。
B. 说明处理方式（如剔除或插值补偿）对评估 AI 的稳定性至关重要。
C. AI 系统会自动处理这些数据，人工干预说明反而会增加误导。
D. 只有在低质量数据占比超过 50% 时，才有必要进行说明。
18、研究中是否应包含评估 AI 工具识别和分析性能误差（如漏诊、误诊原因）的具体措施?
A. AI 的优势就在于降低误差，过分讨论误差会降低研究的可信度。
B. 分析误差的原因和分布有助于理解 AI 局限性、优化临床决策。
C. 性能评估只需看准确率（Accuracy）这一个关键指标就足够了。
D. 只有在算法开发者要求的情况下，才需要进行误差深度分析。
19、在发表 AI 相关研究时，是否应报告如何获取该 AI 干预措施及其源代码?
A. 代码属于核心知识产权，公开后可能导致被他人仿冒。
B. 报告获取路径和代码（或说明不开源原因）是学术规范基本要求。
C. 只有在政府资助的项目中，才强制要求公开代码。
D. 不需要，实验结果比具体的算法代码更重要。
20、出版社是否可以使用 AI 为长篇论文生成摘要、关键词等凝练性内容?
A. 绝对不可以。出版社必须完全依靠人工编辑，严禁任何 AI 介入。
B. 可以。出版社可利用 AI 辅助提取信息以提升传播效率，但需经过人工校对。
C. 只要作者同意，出版社可以利用 AI 代替编辑进行初审。
D. 只有在作者不提供摘要的情况下，出版社才可以使用 AI 生成。
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