以下量表依据首新等（2019）《中小学STEM学习中高层次思维测评模型构建与应用》 中提出的九大维度，结合“制作班级随机点名器”项目情境编制。每个维度均包含情境选择题和自我陈述量表题两类题型，共计约60题，可用于项目式学习的前后测对比分析。
你好！这份问卷的目的是了解你在“制作班级随机点名器”项目中的高阶思维能力表现。问卷包含情境选择题和自我陈述量表题两种题型:
情境选择题:请阅读每个情境，选择最符合你想法的选项。每个问题没有标准答案，请根据真实情况作答。
自我陈述量表题:请根据你在项目中的实际表现，选择最符合你情况的选项（从不→总是）。
所有数据仅用于教育研究，严格保密，不影响你的任何课程成绩。感谢你的配合！
姓名（仅用于前后测匹配）：
性别：
你之前是否学习过Python编程？
你平时使用电脑的熟练程度：
二、情境选择题
Part A：问题解决（Problem Solving）—— 探究学习过程
A1. 在编写点名器的过程中，你发现程序总是报错 "name 'random' is not defined"。你首先会怎么做？
A3. 在调试过程中，你发现点名器每次点到的人都是一样的，没有真正“随机”抽出不同的人。你认为最可能的原因是什么？【多选】
Part B：元认知与反省（Metacognition）—— 反思与计划
Part C：创造性思维（Creative Thinking）—— 流畅性、灵活性与独创性
C1. 除了基本的随机点名功能，你的点名器还可以增加哪些有趣的功能？【请写出至少2个想法。】
C2. 如果有同学说“点名器只能用来随机点名”，你会如何反驳这个观点？请提出至少2个点名器在其他场景中的创新应用。
C3. 你的点名器如果要在课堂上展示，你想通过什么“创意特色”给老师和同学留下深刻印象？请用一两句话描述。
Part D：批判性思维（Critical Thinking）—— 基于证据的判断与论证
Part E：决策思维（Decision Making）—— 合理选择与预测
E1. 在开发点名器时，你需要维护一份班级名单。有以下三种方案：
方案A：直接在代码里用列表写死所有学生姓名。（简单直接，但修改不便）
方案B：从外部CSV文件读取名单。（需要学习文件读取语法，但便于后期修改）
方案C：做一个带图形界面的程序，让用户在程序中直接增删姓名。（代码量最大，但用户体验最好）
根据“初一年级学生的技术水平”和“项目的有限时间（2节课）”，你认为最合适的方案是：
A. 方案A
B. 方案B
C. 方案C
选择后请简要说明理由：
E3. 在项目开始前，你需要从以下三个项目主题中选择一个进行开发。你会如何做决定？
主题1：班级随机点名器（基础功能+防重复）
主题2：班级随机分组器（将全班随机分成若干小组）
主题3：课堂答题抽选器（随机抽题+随机抽人）
Part F：自我监控（Self-Monitoring）—— 过程跟踪与反馈
Part G：迁移与应用（Transfer & Application）—— 知识迁移到新情境
G3. 除了编程课，你在其他学科（如数学、语文、英语）的学习中，有没有因为做过点名器项目而找到了新的学习方法或思路？请举例说明。（如没有，请写“无”）
Part H：科学方法（Scientific Method）—— 寻找证据、分析数据的方法
Part I：自我调节（Self-Regulation）—— 面对困境的反应与调整
三、自我陈述量表题
答题说明：以下每个句子描述的是你在制作点名器过程中的实际行为。请根据你的真实情况，在“从不”“很少”“有时”“经常”“总是”中选择一个最符合的选项。
问题解决（S1）
元认知与反思（S2）
创造性思维（S3）
批判性思维（S4）
决策思维（S5）
自我监控（S6）
迁移与应用（S7）
科学方法（S8）
自我调节（S9）