AI-BMS 转换意愿调查问卷

本问卷旨在了解商业建筑管理者从传统 BMS 转向 AI-BMS 的转换意愿及其影响因素。问卷结果仅用于学术研究，所有信息将被匿名处理并严格保密。请根据您所在建筑或组织的实际情况作答。


说明：BMS 指建筑管理系统。AI-BMS 指人工智能赋能的建筑管理系统。

本问卷预计填写时间约为 5–8 分钟。感谢您对本研究的支持与参与！

第一部分
1.您的年龄是?
2.您的最高学历是?
3.您目前的工作职位是?
4.您在建筑运营、物业管理、设施管理或 BMS 相关领域的工作年限是?
5.您目前主要工作的商业建筑类型是?
6.您是否具有 BMS 相关经验?
7.您所在建筑目前是否已经使用 BMS?
8.您所在组织在 BMS 使用或升级方面的角色是?
第二部分
1.政府的节能减排法规要求我们的大楼改善能源和碳排放管理。
2.当前低碳政策要求使我们的大楼面临提升 BMS 管理能力的压力。
3.为了满足绿色建筑和碳排放要求，我们的大楼需要比传统 BMS 更先进的系统能力。
4.我们当前的传统 BMS 不能充分支持节能和碳排放管理。
5.我们当前的传统 BMS 在监测、分析和优化建筑能源绩效方面能力有限。
6.我们当前的传统 BMS 主要支持日常运行，但对预测性和智能化决策支持不足。
7.与传统 BMS 相比，AI-BMS 能够显著提升商业建筑的运营管理效率。
8.与传统 BMS 相比，AI-BMS 能够提高建筑运行问题的响应速度。
9.与传统 BMS 相比，AI-BMS 能够减少人工判断依赖，并提高管理决策的科学性。
10.采用 AI-BMS 有助于降低商业建筑的能源消耗。
11.采用 AI-BMS 有助于我们的大楼更好地实现碳排放管理目标。
12.采用 AI-BMS 有助于提升商业建筑的绿色低碳和可持续运营表现。
13.从传统 BMS 转向 AI-BMS 需要较高的资金投入。
14.从传统 BMS 转向 AI-BMS 需要投入较多时间进行系统调整和人员培训。
15.从传统 BMS 转向 AI-BMS 可能会增加建筑运营管理过程中的转换负担。
16.从传统 BMS 转向 AI-BMS 可能会带来系统迁移、数据对接或运行中断等额外成本。
17.在商业建筑中实施 AI-BMS 需要较高的技术能力。
18.将 AI-BMS 与大楼现有机电设备、传感器和传统 BMS 进行集成具有较大挑战。
19.AI-BMS 的运行、维护和管理比传统 BMS 更复杂。
20.理解和使用 AI-BMS 的智能分析与自动控制功能具有一定难度。
21.我们更倾向于沿用当前熟悉的传统 BMS，而不是主动更换为新的 AI-BMS。
22.我们已经习惯了传统 BMS 的运行和管理方式，因此不太愿意改变。
23.相比更换为 AI-BMS，维持现有 BMS 的运行方式对我们来说更容易。
24.我们有意愿在未来从传统 BMS 转向 AI-BMS。
25.如果条件允许，我们会考虑采用 AI-BMS 来替代或升级现有 BMS。
26.我们愿意在未来推动商业建筑中的 AI-BMS 应用。
27.我们的组织已经具备采用 AI-BMS 所需的基本技术和数据条件。
28.我们的组织已经为 AI-BMS 的实施做好了人员、管理和资源准备。
29.我们的组织已经具备推动 AI-BMS 实际落地应用的管理能力。
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