服装设计教育中生成式AI学习体验与创造性自我效能感问卷调查

本问卷旨在了解职业时装设计专业学生在使用生成式人工智能时的学习体验，及其与时装设计学习中创造性自我效能之间的关系。生成式人工智能是指能够根据提示或其他输入生成文本、图像、设计参考或视觉概念的工具。

您的回答仅用于学术研究。不存在正确或错误的答案。请根据您实际的学习经验回答每个问题。您的参与是自愿的，所有回答均将严格保密。

量表题请依据说明表明您对每项陈述的同意程度。

1=强烈反对；2=不同意；3=中立；4=同意；5=完全同意

1. 您的性别？
2. 您所在的年级是
3. 你在时尚设计学习中使用过生成式AI工具吗？
4. 您在设计相关的学习中使用生成式AI工具的频率如何？
5. 您使用过哪些生成式AI工具？
6.

您如何评价自己的数字设计能力？

7.

您如何评价自己此前在时装设计方面的学习基础？

8. 生成式人工智能能让我在更短时间内探索更多设计可能性。
9. 生成式人工智能能让我在更短时间内探索更多设计可能性。
10. 生成式人工智能有助于开发初步的时尚设计概念。
11. 生成式人工智能在我的时装设计课程学习过程中提供了支持。
12. 生成式人工智能能帮助我产生更多样化的时尚设计灵感。
13. 人工智能生成的图像激励我探索新的风格、色彩与形态。
14. 生成式人工智能能帮助我在不知道如何开始设计任务时克服困难。
15. 生成式人工智能拓展了我在时尚设计学习中的视觉想象力。
16. 我可以通过修改提示来引导人工智能生成的结果。
17. 我会根据设计意图主动筛选并调整人工智能生成的输出结果。
18. 运用生成式人工智能，我可以通过反复互动来发展创意。
19. 我认为生成式人工智能是支持而非取代我的创造性思维。
20. 我可以将人工智能生成图像中的实用元素转化为时尚设计灵感。
21. 我可以判断人工智能生成的图像是否适合用于进一步的时尚设计开发。
22. 我可以将人工智能生成的视觉参考图与自己的草图或设计方案相结合。
23. 生成式人工智能能帮助我更清晰地完善时尚设计概念。
24. 教师指导帮助我更有效地运用生成式人工智能进行时装设计学习。
25. 教师的反馈有助于我评估人工智能生成输出的设计价值。
26. 教师指导帮助我将人工智能生成的图像转化为切实可行的时尚设计概念。
27. 教师支持帮助我避免盲目依赖生成式人工智能。
28. 我坚信自己能够为时装设计提出原创性的创意。
29. 我可以根据特定的时尚主题提出多种设计创意。
30. 我相信自己能够创造出与普通创意截然不同的时尚设计概念。
31. 在设计任务中，我能够自信地探索多种创意方向。
32. 在设计任务遇到困难时，我总能找到富有创意的解决方案。
33. 当初始设计概念不尽如人意时，我可以对设计方案进行调整。
34. 我对解决与风格、色彩、剪影或细节相关的问题充满信心。
35. 我可以采用多种方法来改进一个薄弱的设计概念。
36. 我有信心通过时装设计草图或数字图像来表达自己的创意想法。
37. 我能将视觉灵感转化为清晰的时尚设计概念。
38. 我能清晰有效地传达我的设计主题、风格及创作理念。
39. 我有信心制定出一套连贯的时装设计方案。
40. 即使初步效果不尽如人意，我仍能持续完善自己的设计构思。
41. 我愿意反复修改设计方案，以获得更理想的效果。
42. 在面对创意设计任务中的挑战时，我从不轻易放弃。
43. 我相信，通过持续的设计实践，我可以逐步提升自己的创造力。
44. 我愿意在未来时尚设计的学习中继续运用生成式人工智能。
45. 我认为生成式人工智能应当融入时装设计课程中。
46. 我相信，只要运用得当，生成式人工智能能够支持创造性学习。
47. 我理解，生成式AI应作为设计师的助手而非替代者来使用。
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