大学生对AI冲击职业与灵活就业的认知与应对调查

您好！这是一份关于大学生对AI冲击职业与灵活就业的认知与应对的调查问卷。本问卷旨在了解您对AI技术发展、职业冲击及灵活就业的看法与应对措施。问卷采用匿名方式进行，数据仅用于研究分析。请根据您的实际情况和真实感受作答，感谢您的支持与参与！

1. 您的性别

男女

2. 您目前所在的年级

大一大二大三大四研究生及以上

3. 您目前的专业

4. 您是否有过实习或兼职经历

有，与本专业相关有，与本专业不相关没有

5. 您对当前人工智能技术发展现状的了解程度如何

非常了解比较了解一般不太了解完全不了解

6. 您认为AI技术对您所学专业相关职业的冲击程度如何

非常大比较大一般比较小非常小

7. 您认为AI替代职业的核心逻辑是什么

替代重复性劳动——凡是可标准化的流程都会被自动化替代知识工作者——AI的知识储备和逻辑推理将超越多数人替代“可编码”的技能——凡能被明确指令描述的工作都可能被替代以上都不是，AI只会是辅助工具，不会真正替代职业

8. 您对“未来职场中，掌握AI工具的人将比不会使用AI的人更具竞争优势”这一说法的认同度如何

非常同意

完全不同意

9. 您认为当前高校教育在帮助学生应对AI时代职业需求方面的准备程度如何

非常充分比较充分一般不太充分非常不充分

10. 您对以下说法的认同程度如何？（1=非常不同意，5=非常同意）

非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意

只要我专业技能足够强，就不怕AI取代

AI时代，终身学习不再是选择而是生存必需

大学所学知识在毕业时可能已经过时

与AI协作能力将成为未来核心职场竞争力

11. 您认为以下哪类职业最不容易被AI替代

深度人际互动与情感支持型（如心理咨询师、社工、护理人员）非结构化环境中的精细操作型（如急救医护人员、管道维修工、野外救援）原创性创意与艺术表达型（如作家、作曲家、艺术总监）高复杂度的战略决策与判断型（如企业高管、法官、投资决策者）特定领域的深度专业判断型（如资深医生、高级工程师、科研领军者）定制化技能服务与手工艺型（如非遗手艺人、高级定制裁缝、特级厨师）伦理权衡与价值取舍型（如生命伦理委员会委员、政策制定者、神职人员）跨领域整合与意义建构型（如战略顾问、文化研究者、哲学学者）信任建立与深度谈判型（如外交官、并购谈判专家、危机调解人）教育与潜能激发型（如教师、教练）

12. “灵活就业”在您理解中最接近以下哪种描述

以自由职业者身份承接项目，不固定受雇于单一组织依托互联网平台获取收入（如自媒体、直播、网约车、外卖配送）拥有多重职业身份的“斜杠青年”，多管道获取收入以短期合同、兼职或临时工作为主的非传统就业状态以上都算灵活就业

13. 您对灵活就业的整体态度是

非常排斥，完全不考虑不太看好，但理解别人的选择中立观望比较认可，会纳入备选非常向往，是理想工作方式

14. 如果您选择灵活就业，最可能是因为

时间自由，可以自主安排生活地点自由，可以远程工作收入潜力更大可以同时发展多重兴趣和技能难以找到满意的全职工作，被动选择不喜欢传统雇佣关系中的层级束缚

15. 您认为灵活就业最大的风险是什么

收入不稳定，缺乏经济安全感社会保障缺失（五险一金、养老等）职业发展路径模糊，缺乏晋升通道社会认可度低，被视为“不务正业”技能积累碎片化，难以形成核心竞争力工作与生活边界模糊，容易过度消耗

16. 如果将AI冲击与灵活就业结合来看，以下哪种描述最接近您的职业规划倾向

坚守传统路径：深耕一个专业领域，争取进入稳定组织，以此抵御不确定性AI增强型专业发展：在本专业基础上熟练驾驭AI工具，成为“AI+专业”复合人才灵活组合型发展：同时发展多项技能，以灵活就业方式组合多个收入来源创造性转型：主动转向AI难以替代的创意/人际/决策密集型领域观望等待型：目前没有明确方向，走一步看一步

17. 因AI技术的发展，您是否调整过个人的职业规划或学习方向

已大幅调整已小幅调整正在考虑调整没有调整认为无需调整

18. 您是否主动学习过使用AI工具辅助学习或未来工作

系统学习并熟练使用正在学习中有了解但未深入使用没有学过不打算学习

19. 面对AI带来的职业环境变化，您目前正在重点提升哪些方面的能力

编程与AI工具应用能力人文素养与批判性思维跨学科知识整合能力创新实践与问题解决能力沟通协作与情感交流能力其他（请注明）

20. 综合考虑AI发展趋势，您对毕业后个人职业前景的预期是

非常乐观比较乐观一般比较悲观非常悲观

21. 您认为高校在帮助学生应对AI职业冲击方面，最应优先改进的是什么

增设AI技术与工具应用类通识课程或必修课推动专业课程内容与AI深度融合，及时更新教学案例与知识体系增加AI相关实践项目、实习实训及校企合作机会完善职业生涯规划指导，增强对AI时代就业趋势的前瞻性研判提升师资队伍的AI素养与前沿技术知识储备建立跨学科学习平台，促进理工与人文社科的交叉融合加强创新思维、批判性思维及人文素养等“不可替代能力”的培育其他（请注明）

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