八下第九课
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1.下列关于机器学习的描述，最准确的是（）
A.机器完全模仿人类的所有行为
B.机器从数据中学习规律并自主改进性能
C.只需少量数据就能完成高精度模型
D.不需要算法，只靠大数据即可完成
2.以下属于有监督学习的是（）
A.对用户浏览记录自动聚类
B.给图片标注“猫/狗”并训练分类器
C.发现用户群体的潜在兴趣分组
D.分析用户行为但不给出明确标签
3.在“训练模型识别是否为猫”的任务中，“猫/非猫”属于（）
A. 特征
B. 标签
C. 算法
D. 测试集
4.下列最适合用无监督学习解决的是（）
A.预测明天是否下雨
B.将新闻自动分成不同主题类别
C.根据历史成绩预测考试分数
D.判断邮件是否为垃圾邮件
5.关于模型“泛化能力”，理解正确的是（）
A.模型在训练集上正确率很高
B.模型能在新的、未见过的数据上表现良好
C.模型可以处理任意类型的数据
D.模型不需要测试即可上线
6.机器学习是__________的一个重要分支，核心是让机器从大数据中自动学习规律，而不是依靠人工编写固定程序。
7. 机器学习的基本过程一般包括：数据采集→特征提取→模型训练→_______→模型优化。
8.经过训练后得到的可用于预测或分类的结果，称为__________；
9.在训练中用于判断输出的标准结果，称为__________。
10. 模型训练时，数据一般分为训练集、_______和测试集，目的是避免过拟合。
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