工业AI引擎调查问卷

尊敬的企业管理者，您好！本问卷旨在了解工业AI引擎在企业中的应用现状、需求与挑战，您的宝贵意见将为工业AI的发展方向提供重要参考。问卷约需10-15分钟，感谢您的参与！

1. 贵公司当前在工业场景中是否在应用以及哪些AI技术？

机器视觉/图像识别自然语言处理/NLP预测性维护智能排产/调度优化质量检测与缺陷识别工艺参数优化数字孪生知识图谱/专家系统机器人/自动化控制暂未应用AI技术

2. 您了解或使用/部署过哪些工业AI平台/引擎？

西门子MindSphereGE PredixPTC ThingWorx阿里云工业AI华为工业AI平台百度飞桨工业版用友精智海尔COSMOPlat自研平台不了解/未使用任何平台

3. 从您的实际感受和场景出发，您认为哪些生产制造场景最适合应用AI？

产品质量检测设备故障预测与维护生产计划与排程优化供应链与库存管理能耗优化与节能减排工艺参数自动调优安全管理与风险预警产线异常诊断新产品研发辅助人力资源与技能培训

4. 在选择应用场景时，您有哪些评估维度？（比如重复性、复杂性等）

任务重复性/标准化程度业务复杂性与决策难度数据可获得性与质量投资回报率/经济效益实施难度与技术成熟度对生产安全的影响程度流程可数字化程度业务痛点的紧迫性组织变革阻力大小人才与技能匹配度

5. 您期望工业AI为企业带来哪些价值？

降低生产成本提升产品质量提高生产效率辅助管理决策推动业务创新减少安全隐患优化能源消耗缩短交付周期增强市场竞争力提升员工技能与效率

6. 您认为工业AI应该满足哪些要求？请对以下各项的重要性进行评价

1分

5分

7. 您觉得部署落地工业AI的最大挑战和阻力是什么？

数据质量差/数据孤岛缺乏AI专业人才组织变革与员工抵触投资回报不确定技术方案不成熟安全与合规风险与现有系统集成困难管理层认知不足场景需求不清晰供应商能力与服务不足

8. 您如何看待企业当前已有数字化系统和工业AI平台的关系？

AI平台应独立部署，与现有系统并行AI平台应嵌入现有系统，增强其智能化能力现有系统逐步被AI平台替代升级两者深度融合，构建统一智能平台尚未思考过这个问题

9. 您公司为了部署AI，已经做了哪些准备？

数据采集与治理体系建设IT基础设施升级（云/边缘计算等）组建AI/数字化专职团队开展AI试点/验证项目制定AI战略规划与路线图员工AI技能培训引入外部AI咨询服务建立数据安全与隐私机制管理层意识启蒙与共识建立暂未开展任何准备

10. 您希望工业AI服务商提供哪些方面的支持或扮演什么样的角色？

技术方案设计与实施行业场景咨询与需求梳理数据治理与分析服务系统集成与对接支持持续运维与模型迭代人才培养与培训赋能投资回报分析与规划联合创新与生态合作快速交付与低代码平台战略顾问与长期合作伙伴

11. 您如何看待WCM/精益和工业AI的关系？

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