人工智能赋能教育高质量发展视域下广东科技学院教学融合与评价改革教师调研问卷

1. 您的教龄
2.

您的职称

3.

您所授课的学科专业类别

4.

教师AI认知与数字化教学能力现状

我熟练掌握基础AI教学工具(智能备课、课件生成、习题命制、课堂互动工具等)的操作方法

5.

我能够结合所授课程特点,自主设计AI辅助个性化教学方案

6.

我具备解读AI教学数据、分析学生学习问题的基本能力

7.

我能够借助AI工具优化课堂教学模式,打破传统单向讲授模式

8. 我了解AI教育应用的伦理规范、数据安全及隐私保护相关要求
9.

我主动关注人工智能赋能教育高质量发展的政策、前沿技术与教学案例

10.

您在校期间参与AI数字化教学相关培训的频次

11.

您最希望获得哪些方面的培训或支持

12. 您认为最有效的教师AI能力提升方式是
13. 您是否愿意主动转变教学模式,尝试以学生为中心的智能化教学?
14. 人工智能赋能课堂教学融合实践现状与问题
我校智慧教室、智能教学平台、数字化教学硬件设备配备完善、可正常使用
15.

我日常授课中会主动运用AI工具开展备课、课堂互动、课后辅导等教学工作

16. 我能够针对不同专业、不同学情学生,利用AI开展分层、个性化教学
17. 我已实现AI技术与所授专业课程的深度融合,而非简单工具叠加
18. AI融入课堂后,有效提升了课堂教学效率与学生课堂参与度
19. 学生对AI辅助教学的接受度较高,能够主动配合智能化教学模式
20. 学校现有教学资源可支撑AI与课程教学常态化融合落地
21. 您开展AI教学融合的主要场景
22. 您在AI与课堂教学融合过程中遇到的主要困境
23. 针对“把人工智能嵌入现有课堂,让教学既智能又贴合每个学生需求”,您认为最关键的突破口是
24.

人工智能赋能教育评价改革现状与问题

当前您的课程评价方式主要基于
25.

我校现行教育评价体系能够兼顾学生学习过程与学习结果

26. 我校现有评价指标可全面覆盖学生综合素质、创新能力、学习态度等维度
27. 我能够借助AI工具采集学生学习过程数据(时长、互动、作业、测验等)
28. AI技术能够有效弥补传统评价单一、主观、滞后的短板
29.

我可以利用AI数据分析结果,精准判断学生学习短板并优化教学策略

30. 智能评价结果能够及时反馈给师生,有效指导学生成长和教学改进
31. 我校传统教育评价模式的主要弊端
32. 您认为AI赋能教育评价落地的主要难点
33. 您认为AI教育评价应重点纳入哪些指标
34.

学校保障机制与发展需求

学校针对AI赋能教育教学、评价改革出台了完善的政策与制度文件

35.

学校针对AI赋能教育教学、评价改革出台了完善的政策与制度文件

36.

学校对教师开展AI教学创新、评价改革有明确的激励与考核机制

37.

学校能够有效规避AI教学应用中的数据安全、伦理公平等风险

38.

学校能够联动外部资源,弥补区域教育数字化发展不平衡带来的短板

39. 您认为学校推进AI赋能教学与评价改革最需优先完善的一项工作
40. 您希望学校开展的AI教学培训重点是
41. 您对学校推进人工智能赋能教学融合与评价改革的具体建议是
42.

为提升教师数字化教学能力、推动学校教育高质量发展,您希望学校提供哪些政策、资源或技术支持?

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