关于多模型架构在生物医药学的大众认知调查

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1. 您的最高学历

初中及以下高中/中专大专本科硕士博士及以上

2. 您目前的职业/身份

在校学生生物制药/医药企业研发人员人工智能/算法工程师政府/事业单位工作人员高校教师/科研人员其他行业从业者

3. 您是否了解“多模型AI架构”（即多个AI模型协同工作，如大语言模型蛋白质结构预测模型分子生成模型等）

非常了解听说过，但不太清楚协同方式完全没听说过

4. 您认为多模型AI架构在生物制药领域的最大优势是什么

能同时处理基因、蛋白质、文献等多种数据分工协作，效率和准确性更高可自动迭代优化，减少人工干预能探索人类化学家想不到的分子结构

5. 您是否了解“AI辅助药物发现”的相关案例（如AlphaFold、生成式分子设计等）

了解较多了解一点完全不了解

6. 您认为多模型AI架构能在多大程度上缩短新药研发周期

大幅缩短（50%以上）一定程度缩短（30%-50%）略有缩短（10%-30%）效果不明显

7. 您认为当前多模型架构应用于生物制药面临的最大挑战是什么

数据孤岛，药企间不愿共享数据算力成本过高模型可解释性差，监管难以认可复合型人才极度短缺

8. 您是否愿意使用或接受由AI辅助设计出来的药物

非常愿意比较愿意不确定不太愿意非常不愿意

9. 您认为我国在多模型AI 生物制药领域，与发达国家相比处于什么水平

处于并跑或领跑地位处于快速追赶阶段整体落后

10. 您对未来5-10年多模型架构推动生物制药产业发展的前景持何种态度

非常乐观比较乐观一般不太乐观非常不乐观

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