白城师范学院本科生生成式 AI（GAI）数字素养现状调查问卷[复制]
同学，你好！生成式人工智能（GAI，如ChatGPT、豆包、DeepSeek、Midjourney等）正深刻改变教育生态。本问卷旨在了解师范生在GAI工具认知、日常学习应用、技术融合教学（AIPACK）及院校课程满足度方面的真实状况，为构建师范生人工智能素养框架提供实证依据。
本问卷采取匿名形式，数据仅用于学术研究，请根据你的真实情况填写。衷心感谢你的支持！
第一部分 基础信息
你的性别
男
女
你所学专业
所在年级
大一
大二
大三
大四
目前学业阶段
理论学习阶段（未参加教育见习）
校内模拟教学阶段
校外教育见习中
校外顶岗实习中
【单选】入学前是否接触过生成式 AI 工具
从未接触
听说过但未使用
简单使用过1-2款工具
长期自主使用
【多选】日常使用生成式 AI 的设备类型
个人手机
个人笔记本电脑
学校机房台式电脑
教室多媒体设备
基本无可用设备
第二部分 生成式 AI 认知维度
1.【多选】在日常学习、备课或生活中，你实际使用过以下哪些GAI工具?
A. 豆包（字节跳动）
B. Kimi（月之暗面）
C. 通义千问（阿里）
D. 智谱清言/GLM（智谱AI）
E. 腾讯元宝（腾讯）
F. 文心一言（百度）
G. DeepSeek（深度求索系列）
H. ChatGPT / OpenAI 系列
I. Claude 系列
J. Gemini
L. 图像生成类（如 Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等）
M. 音视频生成类（如 Sora、Suno、Luma、Pika、网易天音等）
N. 学术/课件垂直类（如 秘塔AI搜索、Gamma、Perplexity 等）
P. 以上均未听说或使用过
其它
2.GAI功能应用深度与习惯
【智能检索与追问】
利用AI进行特定主题的资料检索、文献摘要提取、外文翻译或长文本要点提炼。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
【多风格文本创作】
让AI切换不同视角、语气生成内容（如将学术概念重写为“童话故事版”或“公开课讲座稿”）。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
【文生图/图生图】 利用AI生成教学插图、手抄报素材、班级活动海报、PPT配图或概念视觉图。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
【音视频生成】 利用AI生成教学配乐、课文标准朗读音频，或将文本大纲一键转化为教学PPT、微课视频脚本。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
【高级办公与代码应用】 让AI编写教学小游戏代码（如Scratch/Python），或生成复杂的Excel统计公式、进行学生成绩数据批处理。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
【Agent智能体协同】 尝试过自己搭建、定制或使用现存的专用智能体（如“高考作文批改助手”、“初中数学错题解析器”），实现人机协同。
1.从未应用
1
2
3
4
5
5.深度依赖
第三部分 核心问题分层诊断
本维度采用李克特5点倾向意愿量表：
1 = 完全不符合、2 = 不太符合、3 = 一般、4 = 比较符合、5 = 完全符合
维度一:日常学习应用现状与技术焦虑
1.【日常学习依赖】 在面对高难度的专业课或公共课时，我习惯先用GAI帮我梳理知识框架或解释概念，而不是先看书或问老师。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
2.【作业完成倾向】
面对论文、文献综述或读书报告时，我倾向于让GAI先生成完整草稿，我再在此基础上进行修改。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
3.【浅表化学习风险】
频繁使用GAI后，我发现自己独立思考、深度阅读专业书籍的专注力有所下降，产生了技术依赖心理。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
4.【未来职业焦虑】
看到GAI能够一键生成精美教学资源，我常常担心自己未来的核心竞争力（如手工板书、常规课件制作）会被AI完全取代。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
维度二：GAI应用短板与伦理盲区
1.【提示词工程效能】
我知道如何使用“角色扮演（Role-playing）”或“结构化提示词（Prompt）”来精确调教AI，让其给出符合特定教学场景的回答。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
2.【学术诚信认知】
在完成作业或撰写论文时，直接复制AI生成的整段学术评述而不注明其由AI生成，我认为是完全可以接受的。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
3.【AI幻觉审辩思维】
在日常使用中，我很少主动去验证AI给出的教学理论、名人名言或科学数据的真实性。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
4.【数据安全与隐私保护】
在将学生的作业案例、个人隐私数据或学校未公开的内部课件输入给GAI工具时，我从未考虑过数据泄露风险。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
5.【偏见刻意筛选】
我关注过AI生成内容中的潜在偏见（如性别、地域、文化偏见），并在将AI资源展示给学生前会进行刻意修正。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
维度三：AI融合教学能力（AIPACK）不足
1.【教学资源表征力】
我能针对特定的教学重难点，灵活指挥AI为不同学习水平的学生定制个性化的分层作业和辅助材料。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
2.【学情前概念预测力】
我能够引导AI模拟不同学段中小学生的思维，以此来预测学生在学习特定知识点时可能产生的误区。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
3.【课堂非预设性掌控力】
我有信心在未来课堂上应对由于AI介入带来的“无法预设”教学冲突（如学生用AI的答案现场质疑教师）。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
4.【学业评价诊断力】
我能够利用GAI根据特定的表现性任务（如项目式学习），设计出多维度的“教学评价量规（Rubrics）”。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
维度四：院校课程与一线实践的教学情况
1.【高校课程前沿性】
我所在的专业开设了专门的AI教育应用课程（或现代教育技术课中有丰富且实时的GAI前沿模块）。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
2.【师范技能训练】
院校提供的AI培训大多停留在基础工具层面（如怎么生成PPT、怎么排版），缺乏关于“如何培养中小学生AI素养”的教学论指导。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
3.【实践情境硬件情况】
在大学里学到的GAI教学案例和方法，到了真实的实习学校由于软硬件限制或手机/电脑禁令而完全无法实施。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
4.【一线指导缺失】
实习学校的指导老师（一线教师）能够对我在课堂教学中如何科学、适度地使用AI给予专业的建议和技术指导。
1.完全不符合
1
2
3
4
5
5 .完全符合
第四部分 情境行为多维构建
1.【情境：提示词工程与学科教学融合】
如果你要让GAI为你设计一堂初中（或对应学段）学科核心概念的微型探究课大纲，为了获得最精准实用的方案，你写给AI的第一句提示词最接近以下哪种？
[单选]
A.“请帮我写一份该概念的教学设计，要求有探究性。”（宽泛任务型）
B. “你现在是一位拥有10年经验的骨干教师。请根据新课标对大单元教学的要求，为X年级学生设计一堂20分钟的微型探究课大纲，重点突出核心素养的培养，并给出具体的生生互动环节。”（结构化专家型）
C. “把网上关于这个概念最优秀的教案和网课链接发给我一份。”（传统工具检索型）
D. 随机输入，看AI生成什么，不好再换。（盲目试错型）
2.【情境:技术伦理、审辩思维与教学转化】在备课时，GAI为你提供了一个非常生动新颖的学科历史故事作为课堂导入。但你在查阅专业学术资料时，并未发现任何历史记载，它极有可能是AI胡编乱造的“幻觉”。此时你会怎么做?
[单选]
A.只要故事生动、能吸引中小学生，且符合教学主题，不考证也直接用在课堂上。（盲目接纳）
B.放弃使用这个故事，重新让AI换一个绝对真实的传统案例。（保守避险）
C.将错就错，在课堂上故意呈现这个故事，并将其设计为一个“引导学生利用审辩式思维证伪、辨别AI虚假信息”的课堂探究活动。（高阶教学转化）
D.觉得辨别真伪太麻烦，直接不用AI了，改用传统的课后习题导入。（抗拒技术）
3.【情境:长文本/推理功能与教研决策】作为班主任，你拿到了实习学校过去三年关于“中学生网络社交与心理健康”的几十篇匿名个案访谈报告（总计十几万字）。你需要在短时间内找出共性问题并制定干预班会方案。此时你最倾向于利用大模型的哪项优势功能? [单选]
A. 利用AI的“实时联网搜索”，去查网上其他学校标准的心理班会教案直接套用。（忽略本地数据）
B. 选择具有“超长上下文（Long-Context）”处理能力的大模型（如Kimi或特定Pro模型），将几十篇报告打包上传，让AI直接交叉对比并提取本地共性特征。（精准匹配高级功能）
C. 选择推理能力强的大模型，每次复制2000字让它分析，分几十次处理，最后自己合并。（不了解模型的功能边界与限制）
D. 不信任AI能读懂复杂的学生心理，坚持人工通读这十几万字。（传统工作模式）
4.【情境:多模态技术在学科教学中的选择】学校要求你针对“人工智能时代的传统文化传承”设计一堂跨学科微课，需要制作一段包含背景国风配乐、高精细度古典场景插图、以及一段动画demo的展示课件。为了高效完成，你会如何组合使用你所知道的AI功能? [单选]
A. 仅使用文本大模型，让它帮我写出全套的文字脚本文案，剩下的音视频自己去传统素材网站找。（局限于文本功能）
B. 用文本大模型提炼出脚本，再分别调用图像模型定制插图，并尝试用音乐/视频模型生成专属配乐与动效。（具备清晰的多模态工具链思维）
C. 直接找一个能一键生成PPT的AI工具，不管生成的画面和音乐是否完全契合，直接一键导出使用。（技术依赖与审美妥协）
D. 觉得调用不同的模型和功能太复杂、门槛高，依然选择使用传统的搜索引擎和人工剪辑。（技能不足/技术排斥）
第五部分 开放式问题
无论是作为“学生”完成学业，还是作为“未来教师”尝试备课，你在使用GAI工具时遇到的最大阻碍或困惑是什么?
为了让你在毕业入职后真正具备“人机协同教学”的底气，你认为学校的师范课程体系（或见习实习环节）最迫切需要做出怎样的改变?
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