13. 算法效能评价
（37）我能从多个维度（如准确性、响应速度、易用性）来考察算法的表现。
（38）我能通过比较不同算法在同一任务上的表现来区分算法的优劣。
（39）我能根据任务目标，对算法是否有效做出判断。
14. 算法公平性评价
（40）我能识别算法在不同群体间是否存在差异对待（如招聘推荐、贷款审核、内容分发中的差异对待等）。
（41）我能分析算法设计中哪些因素可能导致偏见或不公平。（如总是更偏向某些人群、内容或观点等）。
（42）我能根据公平性标准（如推荐机会均等、无歧视原则），对算法是否公正做出有依据的判断。
15. 算法可解释性评价
（43）我能判断算法的解释是否足够清晰。
（44）我能区分“解释充分”与“解释不充分”的算法结果，并说明区分的依据。
（45）我能基于可解释性标准，对算法的解释质量做出有依据的评价。
16. 算法透明度评价
（46）我能判断算法是否充分说明了所使用数据的来源和类型（如浏览记录、点击记录、位置信息、消费记录等）。
（47）我能判断算法系统在运行规则和决策依据方面的公开程度是否足够。
（48）我能基于透明度标准（如数据披露、规则公开、信息可查），对算法的透明程度做出有依据的评价。
17.算法问责性评价
（49）我能识别算法造成问题时所涉及的各方（如平台、开发者、管理者或使用者）以及各方可能的责任范围。
（50）我能区分不同场景下责任归属的合理性（如设计缺陷归开发者、使用不当归用户）。
（51）我能根据问责标准（如因果关系、角色权责），对算法相关方的责任归属做出有依据的判断。