《R语言：医学数据科学导论》第三轮

同学你好！本问卷旨在了解你在使用人工智能（AI）辅助进行医学数据分析时的真实感受。选项没有对错之分，请根据你的真实情况，在 1（完全不同意）到 7（完全同意）之间选择符合你当前感受的数字。

1. 学号：
2. 性别：
3. 出生日期：
4. 请选择民族：
请选择
5. 请非留学生同学填写居住地（省、市、区）:
6. 请留学生同学填写国家及地区：
7.

在本课程之前，你是否有过任何编程经验（如 Python, C++, R）？

8.

你自评目前的高考数学/逻辑推理基础：

9.

在本课程之前，你使用生成式 AI（如文心一言、DeepSeek等）的频率是？

10. 面对 RStudio 的空白代码框，我不再感到恐慌，因为我有信心向 AI 描述我的需求。
11.

即使 AI 生成的代码在我的电脑上报错，我也有信心通过阅读其“思考过程”找到修正方向。

12. 我有信心通过不断修改我的“提示词 (Prompt)”，引导 AI 最终输出准确可用的代码。
13. 我相信自己能掌握 AI 工具与 R 语言软件联合使用的基本工作流程。
14. 我有信心看着一张生成的散点图或箱线图，向没有学医的朋友讲述其中隐含的健康规律。
15. 我相信将枯燥的电子表格转化为直观统计图的过程，是一个我能胜任且充满创造力的过程。
16. 当面对一个简单的健康假设（如“肥胖与血压的关系”），我有信心知道该让 AI 帮我画什么样的图来验证它。
17. 我认为在数据分析任务中，我是负责决策的“飞行员”，而 AI 是辅助我的“副驾驶”。
18. 通过对比 AI 展示的推理步骤和我的原有想法，我能够发现自己逻辑上存在的漏洞或偏差。
19. 我清楚地知道 AI 并不是全能的，我有信心在协作中保持对它输出结果的批判性怀疑。
20. 借助 AI 的辅助，我能够轻松应对R语言的代码格式规范（如括号、管道符），无需在语法拼写上耗费过多脑力。
21. 当软件弹出红色报错信息时，我能保持情绪平稳，并借助 AI 迅速理解错误原因并找到解决办法。
22. 我能够辨别 AI 生成的代码是否准确可用，排查“AI幻觉”并不会占用我过多的精力。
23. 在整个分析过程中，我将主要的脑力投放在了思考“这些数据背后的因果关系/现实意义”上。
24. 我花了很多精力去理解统计图表所表达的含义，并试图把它和日常健康常识联系起来。
25. 完成任务后，我花费精力反思了自己向 AI 提问的方式，并总结了如何提问更有效。
26. 当数据分析报告成功完成时，我觉得这主要是因为我的逻辑清晰，而不仅仅是因为 AI 强大。
27. 当 AI 生成了图表后，我是经过自己的逻辑审查并认可后才写入作业的，而不是盲目复制。
28. 在整个任务流程中，我始终感觉是我在主导和推进项目，而不是我在给 AI 打杂。
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