护理专业学生人工智能素养现状及影响因素研究

尊敬的先生/女士:
您好!首先,感谢您阅读并填写该调查问卷,此问卷的目的是了解您的一般情况。请您根据自已的实际情况,在每题的选项中选择适合您的选项。问卷是匿名作答,只作分析研究用,将被完全保密,问卷填写大约需要15分钟。感谢您的支持与配合!
第一部分
一般资料调查表
1.您的性别:
2.您的年龄:
3.您的居住所在地:
4.您所就读的院校类型:
5.您所就读的年级:
6.是否担任学生干部(班委、学生会、社团干部等):
7.在校综合成绩排名:
二、在校学习与临床相关情况(均为单选题)
8.是否有护理临床见习/实习经历:
9.在校期间是否学习过护理信息系统、计算机相关课程:
10.自我评价计算机、信息技术基础水平:
三、网络、人工智能使用与认知情况(均为单选题):
11.日均使用互联网总时长:
12.在校期间是否接受过人工智能相关培训/课程学习:
13.是否使用过生成式AI工具(豆包、文心一言、ChatGPT、AI护理辅助软件等):
14.AI工具整体使用频率:
15.若使用过AI,日均使用AI时长:
16.对人工智能、深度学习基础相关知识的了解程度:
17.对护理领域人工智能技术的感兴趣程度:
18.课程作业、护理科研学习中是否借助AI辅助(写稿、查文献、数据分析、病例模拟等):
19.您对人工智能应用于护理行业是否存在担忧:
20.了解生成式人工智能(GenAI)的程度:
第二部分
一、人工智能素养量表 AILS(Artificial Intelligence Literacy Scale)

1.我能区分智能设备与非智能设备。
2.我不知道AI技术可以如何帮助我。
3.我能识别日常软件、产品中运用的人工智能技术。
4.我可以熟练使用各类AI应用/工具完成日常事务。
5.学习一款新AI产品对我而言通常很困难。
6. 我会借助AI工具提升自身工作/学习效率。
7. 使用一段时间AI产品后,我能客观评价它的优势与局限性。
8. 当AI给出多种解决方案时,我能筛选出适配需求的方案。
9. 面对多款AI工具,我能根据任务需求选出最合适的一款。
10. 使用AI工具时,我会主动遵守相关伦理准则。
11. 使用AI时,我很少留意数据隐私与信息安全风险。
12. 我时刻警惕人工智能技术被不当滥用的可能性。
第三部分
二、人工智能态度量表(The Attitudes towards AI Application at Work Scale, AAAW)

1.工作中的AI系统具备和人类相似的思考能力。
2.工作中的AI系统能够感知人类的情绪变化。
3. 工作中的AI系统拥有接近人类的自主判断能力。
4. 工作中的AI系统可以像同事一样理解我的工作需求。
5. 职场AI工具可以灵活适配我多变的工作任务。
6. 工作AI能够根据我的使用习惯自动调整运行模式。
7. 职场AI可以快速适配不同岗位的工作流程。
8. 遇到工作突发问题时,AI可以及时做出调整应对。
9. 工作中使用的AI输出结果精准可靠。
10. 职场AI运行稳定,极少出现故障或错误。
11. AI给出的工作建议具备专业性与参考价值。
12. 整体而言,职场AI的服务质量符合我的工作预期。
13. 使用职场AI能够有效提升我的工作效率。
14. AI可以帮我减少重复性、机械性工作内容。
15. 使用职场AI有助于提升我的个人工作竞争力。
16. 使用工作AI工具时,我会感到紧张不安。
17. 我害怕自己无法熟练掌握职场AI的操作方法。
18. 面对工作AI,我常常感到不知所措。
19. 我抵触在日常工作中频繁使用人工智能工具。
20. 操作复杂的职场AI功能会让我产生焦虑情绪。
21. 我担心职场AI会逐步替代我目前的工作岗位。
22. AI的普及会让我的现有工作技能逐渐失效。
23. 人工智能的发展会威胁我未来的职业发展空间。
24. 相比AI,我的工作竞争力正在不断下降。
25. 我担忧未来自己会被职场人工智能取代。
第四部分
三、人工智能恐惧量表(Fear Towards Artificial Intelligence Scale,FtAlS)

1. 我担心人工智能最终会取代护士的工作
3. 我担心自己在未来的护理工作中无法熟练掌握人工智能技术
4. 我担心在护理工作中使用人工智能技术可能会削弱我的临床思维能力
6. 我担心在护理工作中使用人工智能技术后可能会对其产生依赖
9. 我担心在护理工作中使用人工智能技术可能会降低我的工作自主性
2. 我担心人工智能在医疗护理中的应用可能会对患者造成伤害
5. 我担心人工智能的发展最终会超出人类的控制
7. 我担心人工智能在护理工作中的广泛应用可能会减少护患之间的人际互动
8. 我担心人工智能可能缺乏护理工作中必不可少的共情与同情心
10. 我担心人工智能在医疗护理中的应用可能会带来伦理道德问题 (如患者数据隐私泄露、责任界定模糊等)
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