综合知识能力考试
本次考试涵盖数据处理、计算机基础、法律法规、办公软件操作等多个领域知识,共100道题,每题1分,总分100分。请认真作答,考试时间为90分钟。
1. 在单节点智能系统里,有一个核心因素会直接对算力产生影响,这个因素是
硬件架构
算法优化
网络带宽
软件框架
2. 数据审核旨在
增加数据的复杂性
保证数据的完整性和准确性
保证数据的可恢复性
提高数据的存储容量
3. 网络著作权所有人可以不加以阻止的行为是
未经著作权人许可,以展览、摄制视听作品的方法使用作品
通过科技手段破解该作品的加密保护措施,并将其公开传播
免费表演已经发表的作品
在其他网站上复制、传播该作品
4. 制作流程图的时候,SmartArt 的哪类类型是合适的选择
径向列表
分层金字塔
箭头流程图
圆形智能网格
5. 下面哪种行为不属于勤勉好学的表现
保持学习的兴趣和热情
不需要改进工作方法
拥有持续学习和自我提升的意识
乐于接受别人的建议和指导
6. 数据质量分析中有一个关键指标是
数据采集成本
数据传输速度
数据存储量
数据可靠性
7. 在特征工程中,哪种方法是针对数据不均衡的问题处理特征数据的方法
下采样
增加样本量
对特征数据进行标准化
以上选项均正确
8. 在机器学习里,进行数据分类是为了实现
时间序列型预测
文本型预测
分类型预测
数值型预测
9. 求同法和求异法同属科学归纳法的基本方法,二者之间的区别是什么
求同法强调数据收集,求异法强调数据处理
求同法强调定量分析,求异法强调定性分析
求同法强调逻辑推理,求异法强调试错方法
求同法强调寻找问题中的共性,求异法强调寻找问题中的差异
10. 对文本进行标注后,能够把文本数据划分到不同的类别中,进而助力实现自动化的
语义分割
图像识别
声音识别
文本分类
11. 多重抽样检验辅助全样检验,其作用体现在
减少全样检验中的疏漏
降低全样检验的成本
缩短全样检验的时间
提高数据的运转效率
12. 智能系统在家庭居住领域的主要应用场景包括
以上选项均正确
智能家居互联
智能家居安全
智能家居控制
13. 在语音数据标注里,属于语调标注带来的难点是
音素划分
语音中的语调变化
多语言
声音质量
14. 下列哪项并非数据筛选的目的
提取重要数据
去除噪声数据
提升数据质量
增加数据的容量
15. 在 Word 中,插入题注的正确操作步骤是
在“设计”选项卡中选择“题注”
在“页面布局”选项卡中选择“题注”
在“参考文献”选项卡中选择“题注”
在“引用”选项卡中选择“题注”
16. 在图像数据的各类归类类型中,通过特征提取得到的图像类型一般用于
解决单目相机的深度问题
增强图像细节和纹理
简化图像处理和分析
图像搜索和识别
17. 网络运营者有责任制定什么,以便对系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等安全风险进行及时处理
网络安全事件应急预案
网络安全责任书
网络信息安全管理条例
网络安全标准
18. 哪一种设备既能充当输入设备,又能充当输出设备
扬声器
数码相机
鼠标
打印机
19. 当面临数据量极为庞大,且仅有极少数行出现数据缺失的状况时,哪种缺失数据处理手段最为适宜
用最近值填充
删除含有缺失数据的行
中位数填充
随机填充
20. 以下哪项不适合用于文本数据标注
结构化标注
聚类标注
分类标注
序列标注
21. 抽样检验存在什么缺点
只能用于定性分析,难以进行定量分析
可以确保数据的准确性和完整性
可以用较小的样本推断总体情况
容易受到数据收集的偏差影响
22. 下列哪项属于变更管理需遵循的原则
变更管理过程规范化
变更回滚
暂停变更执行
优先级排序
23. 以下什么内容不属于动态网页与静态网页在实现方式上的区别
AJAX
HTML
PHP
JavaScript
24. 主动降噪技术是通过什么手段来消除噪声的
改变信号的频率
使用滤波器去除噪声
添加与噪声相反的信号
增加噪声的幅度
25. 数据集成中的数据迁移具体指的是什么
将数据清洗和预处理
将数据拆分成多个子集
将数据转换为其他形式或格式
将数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统
26. 可编程性是计算机的主要特点之一,这一特性意味着计算机能够
可以同时处理多个任务
可以根据用户的需求执行不同的任务
可以执行复杂的算术和逻辑运算
可以自我学习和适应环境
27. 下列能够精准阐释 DENCLUE 密度聚类核心思路的选项是
只有密度相等的数据点才能被聚成一类
局部密度相对较小的区域内,数据点趋向于聚成一类
只有明显的聚类中心才能被聚成一类
通过寻找密度波峰确定聚类簇
28. 关于实时检验,下列说法正确的是
实时检验只能应用于少数特定产品的生产
实时检验能够及时发现问题
实时检验不需要准确的检验数据
实时检验只适用于生产领域
29. 以下哪种行为构成了对著作权的侵犯
以上选项均正确
编造或者篡改他人作品
未经权利人许可,以非营利为目的复制、发行作品
未经权利人许可,以营利为目的复制、发行作品
30. 由于 seaborn 库能画出富有吸引力的图表,Matplotlib 库能绘制更具特色的图表,所以 seaborn 库可看作是 Matplotlib 库的什么
补充
替代
变换
转换
31. 在数据整理过程中,可用什么方法来去除重复值
Add
Drop_duplicates
Merge
Group-by
32. 根据《中华人民共和国网络安全法》,个人信息采集者获取个人信息时若未征得被采集人的同意,可能会受到什么的处罚
行政拘留
处以罚金
降低其安全等级
罚款并限制其业务活动
33. 下列哪个函数可用于绘制热力图
scatterplot
lineplot
heatmap
barplot
34. 下列哪一项属于国际上通用的数据质量管理体系标准
ISO 9001
ISO 14001
ISO 27001
ISO 8000
35. 下列哪一项属于数据审核中常见的错误及不合法情形
以上选项均正确
数据格式错误
重复数据
缺失数据
36. 在 PowerPoint 中,要让文本从左侧飞入,正确的操作方式是
选中文本框,选择“动画效果”选项卡中的“飞入”选择“效果选项”的“自左侧”
右键文本框,选择“动画效果”,选择“从左侧-进入”
点击文本框,按下“Ctrl Shift L”,选择“从左边-进入”
无法使文本框从左边划入
37. 下面哪种行为是不符合职业道德要求的
在公司公开场合发表政治言论
对所服务的组织机构不忠诚
在工作中保持高度的责任心和敬业精神
对客户保持诚实守信的态度
38. 在 seaborn 库中,使用 scatterplot 函数能够绘制什么图表
直方图
散点图
饼图
折线图
39. 在使用 Python 进行密度聚类时,DBSCAN 算法中 eps 参数的作用是
数据平衡
特征降维
确定邻域大小
确定初始中心点
40. 在 Python 中构建线性回归模型时,下列哪个类能够用来创建一个线性回归对象
KNeighborsRegressor
DecisionTreeRegressor
LogisticRegression
LinearRegression
41. 下列哪一项属于DIANA 层次聚类法的缺点之一
对初始聚类的选择敏感
簇的个数不需要预先指定
易于处理噪声和异常值
对噪声和异常值敏感
42. 作为数据质量控制的方法之一,数据清洗的目的是
备份存储数据以防丢失
分析数据的趋势和规律
加密保护数据的安全性
提升数据的质量
43. 操作系统和计算机系统之间存在着怎样的关系
操作系统是管理硬件与资源的核心软件,属于计算机系统的一部分
操作系统与计算机系统无关,仅用于运行应用程序
操作系统是计算机系统中唯一必需的软件
操作系统是计算机系统的物理组成部分
44. 机器学习里,开展数据分类是为了实现什么的目标
预测未知数据的类别标签以支持决策
生成可视化图表辅助数据探索
提取高维度数据的核心特征
清洗噪声数据和填补缺失值
45. 在对图像数据进行归类时,卷积神经网络所起到的作用是什么
提取图像的特征
聚类和分类
提高准确率
降低过拟合
46. 在 PowerPoint 里插入 SmartArt 时,下面哪种说法是正确的
SmartArt仅适用于PowerPoint2016及以上版本
SmartArt支持多种类型的图表
SmartArt只能用于制作流程图
SmartArt无法在幻灯片中进行编辑
47. 在 Python 中运用 K-Means 算法开展聚类分析时,需要调用哪个库
Matplotlib
Scikit-learn
Pandas
NumPy
48. 在 seaborn 库中,哪个函数可以用来设置调色板
set_title
set_palette
set_style
set
49. 数据标注审核流程中,开展什么工作能够确保标注数据的准确性和质量
标注数据展示
标注数据分析
标注数据记录
质量控制
50. 线性回归里的权重向量 w 代表着什么含义
目标变量的值
每个样本点的权重
每个特征在预测结果中的作用大小
直线的截距和斜率
51. 在 OPTICS 密度聚类中,核心距离的定义是
每个点与全局平均点之间的距离
每个点成为核心对象所需的最小邻域半径
每个点与最近簇中心点之间的距离
每个点与某一簇中心点之间的距离
52. 若想提升 OPTICS 算法聚类的精准度,可采用的什么办法是有效的
使用聚类的后处理方法
使用带权重的距离度量
增加minPts的取值
增加eps的取值
53. 在回归预测算法里,通过在回归优化函数中添加一个绝对值偏差(即 L1 正则项),来减轻共线性的影响,从而降低模型方差,该算法是
弹性网络回归
Lasso回归
岭回归
线性回归
54. 下列哪项不属于数据可视化的方法
逻辑回归
箱线图
饼图
折线图
55. 当智能系统应用于教育领域时,需要着重注意
保证学生的升学率
弱化人为管理
学术诚信
保护学生隐私和数据安全
56. 数据标注规则中,'标注' 这一概念具体是指
将数据转化为可视化形式的过程
通过算法对数据进行处理和分析的过程
为数据添加标签或注释的过程
将数据进行聚类的过程
57. WAV 作为一种音频文件格式,其完整名称是
Waveform Audio File Format
Wide Area Voice File Format
Windows Audio Version Format
Web Audio Video Format
58. 作为科学归纳法的基本方法之一,求同法的主要目标是什么
通过试错方法逐步优化问题解决过程
利用数学模型和算法解决复杂问题
从不同角度思考问题,寻找共同点
分析问题的原因和影响
59. 进行语音标注时,下列哪些内容属于需要重点注意的事项
不进行标注结果的质量验证
确保标注人员具备相关领域知识
不考虑语音的情感内容
不考虑语义的连贯性
60. 中值滤波是常用的去噪(平滑)方法,以下哪项描述最能体现中值滤波的原理
对图像中的每个像素点的像素值进行统计分析,根据统计结果进行去噪处理
使用高斯函数对图像进行卷积,通过对周围像素的加权平均得到去噪后的图像
通过选择像素值在一定范围内的像素点进行排序,并取中间值作为去噪后的像素值
将图像中每个像素点的值与其相邻像素点的值进行加权平均,得到去噪后的图像
61. 文本数据具有什么的主要特点,像文本文件、电子邮件、网页内容等都具备这一特点
数据格式的多样性
持续产生的数据流
高维度的特征表示
数据量庞大
62. 对于文本数据的预处理,下列哪项不是常见操作
算法选择
去额外空格
停用词处理
分词
63. 在数据筛选时,将异常数据剔除的目的在于
减少数据的噪声和异常值对结果的影响
提高数据的连续性和一致性
增加数据的容量和多样性
所有选项都正确
64. 数据筛选的目的在于提高后续什么的效果
数据分析
数据采集
数据存储
数据清洗
65. 存储器是用于存储数据和指令的设备,下列属于主存储器的是
光驱
内存
U盘
硬盘
66. 数据标注审核流程的目的在于
增加标注数据的数量
确保标注师的准确性
加速标注过程
确保标注数据质量从而提高模型训练效果
67. 什么是数据规约的定义
从数据中移除含有噪音的数据
将数据平滑化
产生更小且保持原数据集完整性的新数据集
将数据转化为机器学习算法可识别的形式
68. 数据质量检测可以为企业提供哪些帮助
提高数据的传输速度
确保数据的准确性与完整性
降低数据的存储成本
发现数据的潜在价值
69. 在 Word 中,执行哪项操作可以添入一张图片
点击“工具”选项卡,选择“插入图片”,然后从计算机中选择图片文件
点击“格式”选项卡,选择“插入图片”,然后从计算机中选择图片文件
点击“编辑”选项卡,选择“插入图片”,然后从计算机中选择图片文件
点击“插入” 选项卡,选择“图片”,点击“此设备”,然后从计算机中选择图片文件
70. 有一种数据格式是图像传感器直接输出的原始格式,并且在计算机视觉的基础处理中被广泛运用,这种格式是
RGB颜色模型
CMYK颜色模型
HSL颜色模型
HSV颜色模型
71. 在质量控制工作中,多重抽样检验辅助实时检验的核心目的是什么
合理分配质检员的工作重心
降低生产成本
提高生产效率
确定产品的质量等级
72. 剩余法适合用来处理下列什么情况
验证变量间的弱相关关系
验证变量间的强相关关系
分析自变量与因变量之间的线性关系
已知复合现象的部分原因,需推断剩余现象的原因
73. 运算器作为计算机的核心部件,它的功能是
连接计算机和外部设备
用于执行各种算术和逻辑运算
控制计算机的运行
存储数据
74. 在语音标注工作里,以下哪项并非衡量标注质量的重要准则
语音语速
语音舒适度
发音清晰度
语音逻辑性
75. 下面哪一项能准确阐释文本数据的定义
以上选项均正确
文本数据是指以人类语言或符号为载体传递的、有一定结构和意义的数据
文本数据是指通过语音来记录的数据以及通过语音来传输的数据
文本数据是指指用数值表示的各像素的灰度值的集合
76. 下列哪一项属于 DENCLUE 密度聚类的操作步骤
利用k-均值算法确定簇的中心
随机选择数据点作为中心点
根据密度计算每个点的局部密度
计算数据点的距离矩阵
77. 下列哪项不属于在考量语音标注质量标准时需要考虑的因素
良好的音质
规范性
一致性
准确性
78. 数据质检能为企业带来哪些帮助
增加数据的可靠性
加强数据的安全性
降低数据处理的成本
提高数据的传输速度
79. 数据质量检测能够开展哪些工作,从而保证数据的正确性和完整性
数据加密和解密
数据清洗和整理
数据验证和校验
数据备份和恢复
80. 在 Word 里,能让页码从特定页面开始计数的操作是
在“视图”选项卡中选择“导航窗格”,在“页码”中输入起始页码
在“布局”选项卡中选择“页面设置”,在“起始页码”中输入起始页码
在“插入”选项卡中依次选择“页码”→“设置页码格式”,在“页码格式”窗口中输入起始页码
在“文件”选项卡中选择“打印设置”,然后启用“页码起始页”选项
81. 智慧校园所发挥的主要作用有哪些
以上选项均正确
优化学生服务
加强学校管理
提升教学效果
82. 在 K-Means 聚类的基本流程中,下列哪一个步骤是不正确的
重新计算中心点坐标
将最近的中心点分配给每个点
计算每个点到每个中心点的距离
随机初始化边界值
83. 下列哪项是逻辑检查常用的方法
四边形法
分支覆盖
规则树
异常处理
84. 实现 DENCLUE 密度聚类算法的第三步是
计算数据点的核密度估计
通过梯度上升法确定密度吸引子
将数据点分配到最近的密度吸引子
合并密度路径相连的密度吸引子
85. 下列哪一种工具可用于图像数据标注工作
Sketch
Lightroom
LabelImg
Photoshop
86. DIANA 层次聚类算法实现步骤的第三步是
判断是否满足停止条件,如果满足则输出最终的聚类结果,否则返回第二步
将簇分裂成子簇
将子簇加入到当前的簇集合中
计算所有样本点之间的距离
87. 数据处理的目标之一是降低数据的存储占用空间,以下什么方式能够达成此目标
提高数据的质量和准确性
提高数据的可读性
增加数据的数量
数据压缩
88. 图像数据标注可用于解决什么方面的问题
像素聚类
图像压缩
图像增强
图像分类
89. 下列哪一个过程并非 DENCLUE 密度聚类算法的核心步骤
分配点归类
计算距离
确定中心点
计算密度
90. 在 Word 中,插入目录的正确操作步骤是
在“格式”选项卡中选择“目录”,然后选择“自动目录”
在“布局”选项卡中选择“目录”,然后选择“自动目录”
在“设计”选项卡中选择“目录”,然后选择“自动目录”
在“引用”选项卡中选择“目录”,然后选择“自动目录”
91. 在求异法中,“比较现象存在与不存在的场合” 这一步骤,主要是为了达到什么目的
实施对照实验并验证假设
测量变量间的共变关系
归纳所有场合中的共同特征
确定现象与条件的唯一差异因素
92. 在计算机里,一个字节通常包含多少位
64位
8位
16位
32位
93. 下列选项中,哪个不属于智能化系统集成项目在技术方面的核心要求
系统测试与维护技术
项目成本控制能力
系统集成与实施能力
系统分析与设计能力
94. 智能系统在物流领域有哪些具体的应用方式
以上选项均正确
仓储管理与自动化
智能调度与路径规划
物流数据分析与预测
95. 开展数据质量分析,其主要目的是什么
提高数据的存储效率
评估数据的可用性
确保数据的机密性
降低数据的处理成本
96. 智能系统在医疗领域应用的目的是
限制病人看病的渠道
增加医疗资源消耗
增加医疗成本
提高医疗效率
97. 最小 - 最大标准化是指
将数据调整为均值为0、标准差为1的标准正态分布
将数据缩放到指定的范围内,通常是0和1之间
将数据除以一个适当的基数,使得数据落在[-1, 1]之间。基数通常选择数据中的最大绝对值
将数据缩放到单位范围内,即长度为1的向量
98. seaborn 库是在哪个库的基础上,对 API 进行了更高级的封装,让绘图过程变得更简便
NumPy
seaborn
Matplotlib
pandas
99. 在科学研究领域,计算机常被用于完成哪些工作
社交媒体
音乐制作
电子游戏开发
数据分析
100. 域完整性能够起到什么的保证作用
数据准确无误
受非空约束的数据都必须有值
数据可以被修改
新插入的数据无重复
关闭
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