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81. 单选题
人工智能数据工厂中生产数据的第一关是（ ）。
A 数据采集
B 数据处理
C 数据标注
D 数据质检
82. 单选题
3D点云数据采集设备主要通过（ ）技术来获取物体的三维形状。
A 红外线扫描
B 激光雷达扫描
C 超声波测距
D 光学摄影
83. 单选题
决定数据采集系统性能好坏的参数是高精度和（ ）。
A 大存储
B 高速度
C 低速度
D 多通道
84. 单选题
高精度和高速度是决定（ ）系统性能好坏的参数。
A 数据处理
B 数据分析
C 数据采集
D 数据跟踪
85. 单选题
互联网业务数据采集经常使用的方式（ ）。
A 数据采集
B 数据埋点
C 数据处理
D 数据识别
86. 单选题
为模型训练提供足够合理的样本是（ ）的目的。
A 数据预处理
B 数据采集
C 数据跟踪
D 数据分析
87. 单选题
互联网采集的数据类型不包括（ ）。
A 文本
B 图片
C 视频、音频
D JSON文件
88. 单选题
数据增强的目的不包括（ ）。
A 增加数据量
B 平衡均衡性
C 增加多样性
D 增加单一性
89. 单选题
RGB色彩空间代表是（ ）三种颜色。
A 红绿蓝
B 红黄蓝
C 红黄绿
D 黄蓝绿
90. 单选题
HSV颜色模型，H表示（ ），S表示饱和度，V表示明暗程度。
A 透明度
B 色调
C 清晰度
D 色差
91. 单选题
常用的图像处理的工具为（ ）。
A Photoshop
B Excel
C Powerpoint
D Word
92. 单选题
（ ）数据集成模式主要用于将不同来源和结构的数据整合到一个统一的逻辑视图中。
A 联邦数据库模式
B 数据仓库模式
C ETL模式
D ELT模式
93. 单选题
（ ）属于构造数据集成的模式之一。
A 数据处理模式
B 数据采集模式
C 中介者模式
D 数据质检模式
94. 单选题
在数据集成模式中，（ ）扮演的是数据源的虚拟视图的角色。
A 数据仓库
B 联邦数据库
C 数据处理
D 中介者
95. 单选题
在中介者模式中，数据映射和传输在（ ）才真正发生。
A 结果输出后
B 查询时刻
C 结果输出前
D 传输过程中
96. 单选题
聚类算法属于（ ）。
A 分类问题
B 回归分析
C 有监督学习
D 无监督学习
97. 单选题
（ ）不属于无监督学习任务。
A 聚类
B 降维
C 关联分析
D 分类
98. 单选题
以下不属于机器学习的任务是（ ）。
A 分类
B 回归
C 聚类
D 排序
99. 单选题
聚类分析的一般方法是将（ ）为多个类或簇(Cluster)，在同一簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差异较大。
A 数据采集
B 数据对象分组
C 数据处理
D 数据合并
100. 单选题
数据的类型可以分为（ ）和分类变量。
A 无序变量
B 有序变量
C 连续性的变量
D 间断性的变量
101. 单选题
（ ）就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。
A 数据审核
B 数据整理
C 数据采集
D 数据分类
102. 单选题
在分类过程中，在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系体现数据分类（ ）的基本原则。
A 可扩充性
B 稳定性
C 系统性
D 兼容性
103. 单选题
按计量层次分类的方法，定类数据是数据的（ ）。
A 中间层
B 最低层
C 最高层
D 平均层
104. 单选题
数据标注的对象是（ ）。
A 数据集
B 未经整理的数据
C 关键点
D 标注框
105. 单选题
数据标注方式包括人工标注、半自动标注、自动标注和（ ）。
A 图片属性标注
B 众包
C 关键点标注
D 2D标注框
106. 单选题
（ ）关键点标注准确率以人像为单位。
A 人脸
B 车辆
C 文本
D 标框
107. 单选题
人脸关键点标注准确率以（ ）为单位，标注准确率95%以上。
A 标框
B 单桢
C 数量
D 人像
108. 单选题
人脸关键点标注准确率以人像为单位，标注准确率（ ）以上。
A 0.7
B 0.8
C 0.95
D 0.9
109. 单选题
ASR是将（ ）转换为文字。
A 视频
B 图片
C 文本
D 语音
110. 单选题
ASR又称（ ）。
A 语音合成
B 语音唤醒
C 语音识别
D 语音处理
111. 单选题
人脸关键点标注的准确率最低应达到（ ）。
A 0.99
B 0.95
C 0.98
D 0.96
112. 单选题
人脸关键点标注中，如一个部位被遮挡大于2/3的情况下，是以可见的（ ）标可见点。
A 大部分
B 全部
C 一小部分
D 很大部分
113. 单选题
图像矩形框标注，除需包含框的4个坐标信息外，还应包含（ ）。
A 大小信息
B 分辨率信息
C 来源信息
D 属性信息
114. 单选题
线标注通常用于自动驾驶应用中的（ ）。
A 车辆标注
B 车道线标注
C 街景图片标注
D 人物标注
115. 单选题
在视频数据标注的单标注框返修中，根据不合格原因修改标注对象，修改后标注框会变为（ ），表示已修正。
A 黄色
B 白色
C 绿色
D 红色
116. 单选题
质检报告单也可以称为（ ）。
A 外部质检报告
B 内部质检报告
C 分析质检报告
D 他检质检报告
117. 单选题
对于数据标注项目，为了提高检查的效率，在实际项目中往往会引入（ ）。
A 随机检查
B 抽样检查
C 逐条抽取检查
D 机器检查
118. 单选题
图像数据标注中的是否符合主题质检点属于（ ）。
A 标注框类
B 区域标注类
C 关键点类
D 筛选类
119. 单选题
（ ）又分针对街景标注的2D标注框质检和针对点云标注的3D标注框质检。
A 单帧质检
B 单标注框质检
C 多帧质检
D 多标注框质检
120. 单选题
3D点云数据标注的质检中，单标注框质检过程中标注框默认为（ ），表示当前目标标注框未被质检。
A 红色
B 绿色
C 白色
D 蓝色
129. 单选题
图像数据标注质检点包括标注框类，关键点类，（ ），筛选类，视频数据标注。
A 分词标注
B 翻译
C 数字标注
D 区域标注类
130. 单选题
图像数据标注质检点包括标注框类，关键点类，区域标注类，（ ），视频数据标注。
A 数字标注
B 筛选类
C 分词标注
D 翻译
121. 单选题
3D点云数据标注的质检中，单标注框质检不合格的帧，在帧号上显示（ ）。
A 红色
B 绿色
C 黄色
D 蓝色
122. 单选题
文本数据标注的质检点包括语料筛选，关键词标注，分词标注，翻译，（ ），数字标注，情感标注。
A 视频数据标注
B 拼音标注
C 关键点类
D 筛选类
123. 单选题
编写项目质检点，并发送客户确认属于数据标注质检流程中的（ ）。
A 项目标注质检点确认
B 项目质量总结报告
C 输出批次数据质量报告及质量问题解决
D 项目质检人员培训
124. 单选题
语音数据标注项目的错误类型一般分为（ ），截取错误，文本错误。
A 有效性错误
B 无效性错误
C 可叛性错误
D 音频错误
125. 单选题
语音数据标注项目的错误类型中，多字或少字属于（ ）。
A 音频错误
B 文本错误
C 无效性错误
D 可叛性错误
126. 单选题
关于视频数据标注质检时合格率的计算中，准确率 = （ ）/全部标注框数*100%。
A 正确标注框数
B 错误标注框数
C 不合格标注框数
D 部分标注框数
127. 单选题
关于视频数据标注质检时合格率的计算中，下列表述正确的是（ ）。
A 正确标注框数越多，准确率越低
B 正确标注框数越少，准确率越高
C 正确标注框数越多，准确率越高
D 全部注框数越多，准确率越高
128. 单选题
图片采集数据无效，是指图片整体（ ），或者没有目标需要标注。
A 模糊
B 曝光
C 太小
D 太大
140. 单选题
关于3D点云标注工具，（ ）有两种模式3D模式和俯视模式。
A 工具栏
B 主视图
C 三视图
D 状态栏
131. 单选题
在完成语音数据标注后，仍然需要关键的一个环节，即（ ）。
A 数据分析
B 数据识别
C 数据处理
D 数据质检
132. 单选题
当选择人工智能视频数据标注工具时，不应考虑的是（ ）。
A 工具的易用性和用户界面
B 工具支持的视频格式种类
C 工具的开发者和用户社区规模
D 工具的价格和成本效益
133. 单选题
关于语音数据标注平台，数加加语音数据标注平台在执行语音数据标注任务的基本框架有（ ）个子模块组成。
A 6
B 8
C 4
D 10
134. 单选题
（ ）是一个比较简单的自然语言处理任务，也是最基础的任务。
A 关系标注
B 序列标注
C 数字标注
D 属性标注
135. 单选题
（ ）就是对文本数据中的对象属性进行标签。
A 序列标注
B 关系标注
C 数字标注
D 属性标注
136. 单选题
（ ）是一个专注于关系提取的信息提取开源工具。
A daccano工具
B YEDDA工具
C IEPY工具
D Chinese-Annotator工具
137. 单选题
文本数据标注中词性（实体）关系标注的质检包括（ ）和实体关系质检。
A 实体质检
B 不合格质检
C 合格质检
D 非实体质检
139. 单选题
关于文本数据标注中阅读理解标注工具，质检为合格时，标注内容将显示为（ ）。
A 白色
B 黄色
C 红色
D 绿色
138. 单选题
关于文本数据标注中的实体质检操作，质检员选择错误原因，再单击“不合格”按钮，质检为（ ）实体。
A 合格
B 错误
C 不合格
D 正确
142. 单选题
在阶段验收和最终验收前由甲方验收专家对该项目所有数据进行逐项验收，并生成（ ）。
A 质检报告
B 验收报告
C 合格报告
D 质量总结报告
143. 单选题
（ ）用于团队内部复盘，是整个项目中重要的报告之一。
A 质检报告
B 验收报告
C 合格报告
D 质量总结报告
144. 单选题
传统手工数据标注中的用户角色不包括（ ）。
A 产品评估人员
B 标注员
C 审核员
D 管理员
145. 单选题
数据标注流程首先从（ ）开始。
A 数据处理
B 数据采集
C 数据审核
D 数据分析
146. 单选题
智能系统的优点有（ ）和自适应性。
A 自组织性
B 排他性
C 辅助性
D 全自动性
147. 单选题
关于图像数据标注工具，精灵标注助手导出的数据格式是（ ）。
A JSON格式
B XML格式
C COCO格式
D DWG格式
148. 单选题
关于演讲语音数据标注，标注人员需要在标注平台截取出多个有效语音段，对切开的（ ）分别进行标注。
A 部分语音段
B 每个语音段
C 奇数语音段
D 偶数语音段
149. 单选题
关于演讲语音数据标注，若整段语音出现以下（ ）情况，则整段语音无效，不做截取、标注等后续工作。
A 整段语音声音极小，小到几乎听不到
B 整段语音中只含有噪声
C 整段语音中只含有静音（视为无声音）
D 所有选项都是
141. 单选题
项目验收要求与客户在前期对项目提出的《招标文件》以及客户与团队确认的验收标准（ ）。
A 相一致
B 不一致
C 可以不同
D 可以有变化
150. 单选题
在完成语音数据标注后，仍然需要关键的一个环节，是（ ）。
A 数据质检
B 数据采集
C 数据清洗
D 数据分析
160. 单选题
在视频标注工具中，“帧”指的是什么?
A 视频的一段时间
B 视频的一个画面
C 视频的一个音频片段
D 视频的一个编码单位
151. 单选题
以下哪个因素不会影响视频标注准确率?
A 标注者的专业技能
B 视频的时长
C 视频的画质
D 标注工具的质量
158. 单选题
视频追踪的主要目的是什么?
A 提高视频帧率
B 识别视频中的物体
C 分析视频内容
D 预测视频未来内容
159. 单选题
以下哪个术语用于描述视频标注工具中用于标记和识别视频内容的工具或功能?
A 标注器
B 编码器
C 解码器
D 播放器
152. 单选题
视频标注准确率通常用于衡量什么?
A 视频播放速度
B 视频压缩效率
C 视频分辨率
D 标注结果与真实情况的一致性
153. 单选题
在视频追踪标注中，以下哪个工具或技术常用于实现物体的自动跟踪?
A 光学字符识别
B 语音识别技术
C 目标检测算法
D 图像压缩算法
154. 单选题
视频追踪标注的主要目的是什么?
A 识别并跟踪视频中的特定物体
B 提高视频清晰度
C 增强视频色彩
D 改变视频背景
155. 单选题
视频数据标注流程中，哪个步骤涉及对视频中的物体进行跟踪和定位?
A 视频预处理
B 物体标注
C 物体跟踪
D 数据校验
156. 单选题
在视频数据标注流程中，以下哪个步骤通常最先进行?
A 视频导入
B 视频预处理
C 物体标注
D 数据导出
157. 单选题
在视频追踪中，以下哪个步骤涉及到对物体在连续帧之间的位置进行匹配?
A 物体检测
B 轨迹初始化
C 轨迹关联
D 轨迹终止
166. 单选题
视频标注标签中的“行为”标签通常用于描述什么?
A 视频的背景音乐
B 视频中的物体运动
C 视频中的人物情感
D 视频的拍摄技巧
167. 单选题
在视频标注任务中，对于人物行为的标注通常涉及哪些方面?
A 人物的衣着
B 人物的情感
C 人物的动作
D 人物的对话
168. 单选题
视频标注任务中，以下哪项内容通常不是标注的重点?
A 物体检测与跟踪
B 语音转写与识别
C 视频场景分类
D 视频帧率调整
169. 单选题
图像数据和视频数据在以下哪个方面存在显著的差异?
A 数据结构
B 数据表现形式
C 数据处理方法
D 数据存储需求
170. 单选题
在对比图像数据和视频数据时，以下哪个方面通常不是比较的重点?
A 数据采集成本
B 数据量大小
C 处理速度
D 数据维度
161. 单选题
视频标注工具主要用于以下哪个方面?
A 视频剪辑
B 视频播放
C 视频内容分析
D 视频格式转换
162. 单选题
以下哪项不是视频标注工具的核心功能?
A 物体标注
B 语音识别
C 视频预览
D 数据导出
163. 单选题
视频源数据管理中，数据备份的主要目的是什么?
A 提高数据处理速度
B 保证数据安全性
C 降低数据存储成本
D 提升数据可视化效果
164. 单选题
在视频源数据管理中，以下哪项不是常见的数据存储方式?
A 本地存储
B 云存储
C 流式存储
D 纸质存储
165. 单选题
在视频标注中，以下哪种信息通常不会被包含在标注标签中?
A 物体类别
B 物体位置
C 视频时长
D 物体颜色
175. 单选题
数据标注流程中，哪一步骤的目的是确保标注数据的质量和准确性?
A 数据收集
B 质量控制
C 数据标注
D 数据整合
176. 单选题
在数据标注流程中，以下哪个步骤通常发生在数据收集之后?
A 数据标注
B 数据清洗
C 数据导入
D 数据预处理
177. 单选题
在数据标注团队中，通常哪个角色负责监督和管理整个标注过程?
A 数据分析师
B 数据标注员
C 质量控制专员
D 项目经理
178. 单选题
在数据标注过程中，以下哪个角色负责定义和制定标注规范?
A 数据标注员
B 项目经理
C 数据科学家
D 数据标注指导者
179. 单选题
在3D点云标注流程中，点云分割的主要目的是什么?
A 提高标注效率
B 修正点云数据
C 确定物体的类别
D 改善点云数据的可视化效果
180. 单选题
在3D点云标注流程中，以下哪一步骤通常最先进行?
A 数据导入
B 数据预处理
C 点云分割
D 语义标注
171. 单选题
视频数据在以下哪个行业中的应用最为广泛?
A 医疗保健
B 社交媒体
C 航空航天
D 金融服务
172. 单选题
以下哪个场景不是视频数据的主要应用领域?
A 监控安全
B 在线教育
C 音频编辑
D 虚拟现实
173. 单选题
视频数据标注在以下哪个场景中最为重要?
A 视频压缩
B 视频播放
C 视频格式转换
D 视频内容分析
174. 单选题
视频数据标注对于以下哪项技术有直接的促进作用?
A 语音识别
B 图像识别
C 深度学习
D 自然语言处理
190. 单选题
在进行词性关系标注的质检时，以下哪项不是常见的检查内容?
A 标注的一致性
B 标注的完整性
C 标注的准确性
D 标注者的背景
181. 单选题
在客服语音数据标注的质检过程中，以下哪项不是常见的质检内容?
A 语音的音质清晰度
B 标注者的专业性
C 标注的及时性
D 语音转录的准确性
182. 单选题
对于客服语音数据标注的质检，以下哪种方法最能有效发现标注错误?
A 随机抽样检查
B 仅依赖自动化工具
C 依赖于单一质检员
D 多轮多人交叉质检
183. 单选题
数据标注验收时，发现部分数据存在标注错误，以下哪种处理方式最为恰当?
A 忽略错误，认为不影响整体质量
B 退回给标注者重新标注
C 手动修正错误标注
D 使用自动化工具修正错误标注
184. 单选题
在数据标注的验收过程中，以下哪项不是常见的验收标准?
A 标注数据的准确性
B 标注数据的一致性
C 标注者的经验水平
D 标注数据的完整性
185. 单选题
在3D点云标注过程中，以下哪项不是CloudCompare工具所能提供的功能?
A 点云可视化
B 点云分割
C 语义标注
D 2D图像标注
186. 单选题
以下哪个工具专门用于3D点云数据的标注?
A LabelImg
B CloudCompare
C MATLAB
D TensorFlow Object Detection API
187. 单选题
如果在阅读理解标注的质检中发现多个标注者对同一问题给出了不同的答案，以下哪种做法最为合适?
A 以多数人的答案为准
B 重新标注该问题并重新评估
C 忽略该问题，认为它不影响整体质量
D 保留所有答案，认为多样性是优点
188. 单选题
在进行阅读理解标注的质检时，以下哪项不是评估标注质量的标准?
A 标注的一致性
B 标注的准确性
C 标注者的速度
D 标注的完整性
189. 单选题
词性关系标注的质检过程中，如果发现标注数据中存在大量的“动词-名词”错误关系标注为“动词-形容词”，这通常意味着什么问题?
A 标注工具出现故障
B 标注者理解错误
C 数据来源不准确
D 标注标准不清晰
194. 单选题
以下哪个工具是开源的，并且通常用于文本数据的标注?
A brat
B Google Annotator
C IBM Watson
D Microsoft Azure Custom Vision
195. 单选题
在文本分类任务中，以下哪种标注方法用于区分文本所属的类别?
A 主题标注
B 命名实体识别
C 词性标注
D 语义角色标注
196. 单选题
文本数据标注中，以下哪项不属于常见的标注类型?
A 命名实体识别
B 情感分析
C 语义角色标注
D 语音识别
197. 单选题
在评估语音数据标注的准确率时，以下哪个指标是不常用的?
A 标注速度
B 准确率
C 召回率
D F1分数
198. 单选题
在进行语音数据标注结果的质量检查时，以下哪项不是常用的检查方法?
A 人工抽查
B 自动比对工具
C 交叉验证
D 仅依赖标注工具的内置检查功能
199. 单选题
在选择语音数据标注工具时，以下哪个因素不是需要考虑的?
A 工具对多种音频格式的支持程度
B 工具的用户界面是否友好
C 工具是否能提供实时语音转文字功能
D 工具的价格是否昂贵
200. 单选题
在语音数据标注过程中，以下哪个工具不是用于音频文件处理的?
A Audacity
B PRAAT
C Microsoft Word
D Adobe Audition
191. 单选题
在文本数据标注过程中，哪个工具提供了直观的图形界面和丰富的标注功能?
A Tesseract OCR
B TextBlob
C brat rapid annotation tool
D NLTK
192. 单选题
以下哪个工具常用于文本数据标注，并支持多种标注任务?
A Microsoft Excel
B Doccano
C Trello
D Evernote
193. 单选题
在开源文本标注工具中，哪个工具特别适用于命名实体识别的标注工作?
A Prodigy
B spaCy
C Apache OpenNLP
D GATE
207. 单选题
在视频数据标注质检过程中，以下哪种方法可以用来计算标注的合格率?
A 手动检查所有标注
B 随机抽取一定比例的标注进行检查
C 使用自动质检工具进行检查
D 仅根据标注的一致性计算合格率
208. 单选题
在视频数据标注质检时，如果一个视频的长度为10分钟，质检人员需要检查的标注时长通常是整个视频的多少百分比?
A 0.05
B 0.1
C 0.2
D 1
209. 单选题
在语音数据标注中，对于关键词检测任务，以下哪种做法是错误的?
A 仅标注关键词的开始和结束时间
B 标注关键词的持续时间
C 标注关键词的音高变化
D 标注关键词的强度变化
210. 单选题
在语音数据标注项目中，以下哪种类型的错误最可能导致标注的准确性下降?
A 标注人员听力不佳
B 环境噪声干扰
C 标注指南不明确
D 语音信号弱
201. 单选题
在视频数据标注工具中，以下哪种工具通常用于情感分析任务?
A 框选标注工具
B 关键帧标注工具
C 情绪表情标注工具
D 语音识别工具
202. 单选题
在视频数据标注工具中，以下哪项功能不是常见的标注工具所具备的?
A timestamp 标注
B 文本信息标注
C 角色动作标注
D 视频剪辑功能
203. 单选题
在图像数据标注工具中，以下哪种工具通常用于人像分割任务?
A 点标注工具
B 边界框标注工具
C 遮罩标注工具
D 热力图标注工具
204. 单选题
在图像数据标注工具中，以下哪项功能不是常见的标注工具所具备的?
A 绘制矩形框
B 标注文本信息
C 创建多边形
D 自动标注
205. 单选题
在图片采集标注项目中，对于物体检测任务，以下哪种做法是正确的?
A 仅标注物体的中心位置
B 标注物体的四边形边界框
C 标注物体的圆形边界框
D 标注物体的颜色
206. 单选题
在图片采集标注项目中，以下哪项是衡量标注质量的关键指标?
A 标注的完整性
B 标注的准确性
C 标注的一致性
D 标注的时效性
219. 单选题
在图像数据标注中，对于噪声较大的图像，以下哪种处理方法是正确的?
A 直接删除噪声点
B 保留噪声点，不进行处理
C 增加标注人员的数量来减少噪声
D 使用自动标注工具来处理噪声
220. 单选题
在图像数据标注中，以下哪项是衡量标注质量的关键指标?
A 标注速度
B 准确性
C 一致性
D 成本效益
216. 单选题
在文本数据标注的质检过程中，以下哪项是确保标注质量的关键?
A 标注的一致性
B 标注的完整性
C 标注的时效性
D 标注的复杂性
217. 单选题
在3D点云数据标注中，对于标注物体的尺寸和形状，以下哪种做法是正确的?
A 仅标注物体的质心位置
B 标注物体的边界框
C 标注物体的表面点
D 标注物体的体积
211. 单选题
在质检流程的主要阶段中，以下哪项是最后一个阶段?
A 数据收集
B 数据预处理
C 标注任务分配
D 标注质量评估
218. 单选题
在3D点云数据标注质检过程中，以下哪项是评价标注质量的关键因素?
A 标注的完整性
B 标注的准确性
C 标注的一致性
D 标注的时效性
212. 单选题
在质检流程的主要阶段中，以下哪项是第一阶段?
A 数据收集
B 数据预处理
C 标注任务分配
D 标注质量评估
214. 单选题
在图像数据标注的质检过程中，以下哪项是评估标注质量的关键指标?
A 标注的完整性
B 标注的准确性
C 标注的一致性
D 标注的时效性
213. 单选题
在图像数据标注中，对于人像分割任务，以下哪种做法是正确的?
A 只标注人物的轮廓线
B 标注人物的外部和内部轮廓线
C 只标注人物的外部轮廓线
D 标注人物的身体部位
215. 单选题
在文本数据标注中，对于命名实体识别（NER）任务，以下哪种做法是正确的?
A 仅标注实体名称的起始位置
B 标注实体名称的起始和结束位置
C 标注实体名称的中心位置
D 标注实体名称的任意位置
229. 单选题
在数据标注质量监控中，以下哪种方法可以提高监控效率?
A 增加标注人员
B 使用自动化标注工具
C 定期举行标注质量培训
D 增加监控人员
230. 单选题
在数据标注质量监控中，以下哪项不是常用的监控手段?
A 抽样检查
B 自动化工具检查
C 定期会议讨论
D 人工全面检查
221. 单选题
当处理自动驾驶3D点云标注框时，如果一个物体跨越了多个图像帧，以下哪种做法是正确的?
A 在第一个帧中创建标注，并假定物体在后续帧中位置不变
B 在最后一个帧中创建标注，并假定物体在先前帧中位置不变
C 在每个帧中分别创建标注，确保物体完整覆盖
D 仅在帧中创建一个中心点，不考虑物体跨越帧的事实
222. 单选题
在进行自动驾驶3D点云标注框的审核时，以下哪项是首要考虑的?
A 准确度
B 标注速度
C 一致性
D 标注成本
223. 单选题
在语音数据标注项目中，对于情感识别任务，以下哪种做法是正确的?
A 仅标注语音的音量大小
B 标注语音的语速
C 标注语音的音调变化
D 标注语音的方言
224. 单选题
在语音数据标注中，以下哪项是衡量标注质量的关键指标?
A 标注的完整性
B 标注的准确性
C 标注的一致性
D 标注的时效性
225. 单选题
在数据标注项目中，对于分类任务，以下哪种做法是正确的?
A 仅使用颜色标注
B 使用数字标注
C 使用标签云标注
D 使用边界框标注
226. 单选题
在数据标注中，以下哪项是衡量标注质量的关键指标?
A 标注速度
B 标注成本
C 标注的准确性
D 标注的一致性
227. 单选题
在质量检验中，以下哪种方法主要用于判断产品是否符合特定标准?
A 破坏性检验
B 无损检验
C 比较检验
D 经验检验
228. 单选题
在质量检验中，以下哪项不是常用的检验方法?
A 抽样检验
B 全面检验
C 动态检验
D 静态检验
238. 单选题
在视频数据标注质量检验中，以下哪种方法不是常用的质检方式?
A 抽样检查
B 全面检查
C 自动化质检工具
D 标注人员互相审查
239. 单选题
在图像区域标注中，对于复杂场景的标注，以下哪种方法可以提高标注效率?
A 手动标注
B 半自动化标注
C 自动化标注
D 外包标注
240. 单选题
在图像区域标注方法中，以下哪种技术不常用于细粒度标注?
A 像素级标注
B 点标注
C 边界框标注
D 热力图标注
231. 单选题
在交通场景车辆标注审核中，以下哪种情况不需要进行修正?
A 车辆标注框与实际车辆完全重合
B 车辆在视频中的消失未被正确标注
C 车辆标注框的角度不准确
D 多个车辆标注框之间存在重叠
232. 单选题
在交通场景车辆标注审核中，以下哪项不是重要的审核注意事项?
A 车辆标注的准确性
B 车辆标注的完整性
C 标注工具的智能化
D 车辆标注的一致性
233. 单选题
在视频追踪标注的审核中，以下哪种情况不需要进行标注修正?
A 追踪对象在视频中的消失
B 追踪对象发生形变
C 标注框与实际对象完全重合
D 追踪对象与背景颜色相似
235. 单选题
在视频数据标注的返修中，以下哪种方法可以提高返修效率?
A 使用自动化标注工具
B 采用多标注人员相互检查
C 定期举行标注质量培训
D 增加标注人员的数量
236. 单选题
在视频数据标注的返修过程中，以下哪个步骤不是必要的?
A 核实标注错误
B 修改标注结果
C 记录返修历史
D 重新采集视频数据
234. 单选题
在视频追踪标注的审核过程中，以下哪项不是重点审核的内容?
A 标注框的准确性
B 追踪对象的连续性
C 标注框的颜色
D 追踪对象的完整性
237. 单选题
在视频数据标注质量控制中，以下哪个环节通常用于发现潜在的标注错误?
A 数据预处理
B 标注过程
C 质检环节
D 数据清洗
250. 单选题
审核人脸关键点标注时，审核员应特别注意哪个方面?
A 关键点是否覆盖了面部所有不重要的区域
B 关键点的精确度和位置是否准确反映了面部特征
C 是否每个关键点都用不同颜色标记
D 标注的速度是否达到了最快
242. 单选题
在矩形标注框标注审核中，以下哪项不是常见的难点?
A 框选的精确度
B 标注的一致性
C 识别复杂背景
D 标注工具的智能化
243. 单选题
在进行图像矩形框标注时，标注数据输出格式一般不包含哪项信息?
A 标注框的类别标签
B 标注框的置信度评分
C 每个标注框的具体坐标
D 图像的原始路径或URL
244. 单选题
图像矩形框标注的数据输出格式通常包括哪些基本信息?
A 图像的分辨率和颜色深度
B 标注框的位置（x, y坐标）和大小（宽度和高度）
C 标注人员的姓名和标注时间
D 被标注对象的历史数据
245. 单选题
在行人标注项目中，对于部分遮挡的行人，审核时应如何处理?
A 忽略遮挡部分，只标注可见部位
B 完整标注整个行人的假定轮廓
C 仅标注头部
D 不进行标注
246. 单选题
图像中行人矩形框标注的审核要求通常包括什么?
A 框的大小必须统一
B 框必须紧密地围绕行人的轮廓
C 每个框内必须包含多个行人
D 矩形框颜色必须为红色
247. 单选题
在审核动作或姿态关键点时，哪个因素最影响审核的难度?
A 被标注对象的动作速度
B 图像的亮度和对比度
C 关键点在空间上的分布
D 动作的复杂度和多样性
248. 单选题
关键点审核中的一个主要难点是什么?
A 找到合适的审核工具
B 确定关键点的精确位置
C 选择正确的关键点数量
D 确定标注的颜色
249. 单选题
在人脸关键点标注的项目中，哪个不是审核时需要考虑的?
A 图像的分辨率
B 关键点是否能够正确表示面部表情
C 标注用的软件是否最新版
D 关键点是否均匀分布在面部的重要区域
241. 单选题
在矩形标注框标注审核中，以下哪种情况可能导致标注错误?
A 物体边缘模糊
B 物体颜色变化
C 物体大小一致
D 物体形状简单
252. 单选题
在人脸关键点标注项目中，通常要求标注多少个关键点以准确捕捉面部特征?
A 5个关键点
B 68个关键点
C 20个关键点
D 100个关键点
253. 单选题
在数据标注过程中，以下哪个不是提高标注质量的措施?
A 增加标注人员的数量
B 提供详细的标注指南
C 定期进行标注培训
D 忽略难以标注的样本
254. 单选题
数据标注项目中，用于确保标注质量的常见方法是什么?
A 仅由一人完成所有标注任务
B 使用机器学习模型自动检查
C 随机选取样本进行审查
D 对所有标注结果进行双重审查
255. 单选题
在语音标注项目中，为了提高语音识别系统的准确性，通常需要标注什么?
A 语者的情绪
B 背景噪声类型
C 说话内容的精确转写
D 说话人的年龄和性别
256. 单选题
语音标注通常包括哪种类型的信息?
A 图像特征
B 文本转写
C 网页链接
D 邮件地址
257. 单选题
在数据标注过程中，哪种方式结合了机器学习模型的预测能力和人工校正，以提高标注效率和准确性?
A 手动标注
B 半自动标注
C 全自动标注
D 自我学习标注
258. 单选题
数据标注的方式通常不包括哪一个?
A 手动标注
B 半自动标注
C 全自动标注
D 未经标注
259. 单选题
用于图像数据标注，支持对象检测、图像分割等任务的工具是?
A Prodigy
B LabelImg
C Amazon Mechanical Turk
D LabelBox
260. 单选题
哪个工具是专门用于文本数据标注，支持实体识别、文本分类等任务的?
A LabelImg
B Amazon Mechanical Turk
C Prodigy
D LabelBox
251. 单选题
人脸关键点标注的验收标准中，以下哪项不是一个常见要求?
A 关键点的位置必须精确
B 每个关键点都需要有相同的标记颜色
C 关键点覆盖面部的所有主要区域
D 必须能够从标注中识别出表情
263. 单选题
在机器学习项目中，数据标注的主要目的是什么?
A 减少数据处理时间
B 提高数据存储效率
C 帮助模型理解和识别数据模式
D 减轻服务器的负载
264. 单选题
数据标注的定义是什么?
A 用特定算法处理数据以提高其质量
B 删除数据集中的异常值和重复项
C 为数据元素分配标签或分类以供机器学习使用
D 增加数据的存储容量和处理速度
265. 单选题
数据可以以哪些形式存在?
A 文本和语言
B 图像和视频
C 声音和信号
D 所有上述选项
266. 单选题
数据的基本定义是什么?
A 程序和命令的集合，用于执行计算
B 信息的数值表示，可用于分析或处理
C 存储在计算机内部的软件和应用程序
D 用于连接网络的设备和技术
270. 单选题
数据分类的基本原则是基于什么?
A 数据的存储位置
B 数据的复杂度
C 数据的相似性特征
D 数据的处理速度
267. 单选题
哪种分类方法是基于数据点之间的距离来进行分类的?
A 朴素贝叶斯
B 支持向量机（SVM）
C K-最近邻（K-NN）
D 逻辑回归
268. 单选题
在数据分类方法中，哪个算法通过构建决策树来进行分类?
A 线性回归
B K-均值聚类
C 决策树
D 主成分分析（PCA）
269. 单选题
在数据分类中，为了提高分类的准确性，通常需要进行什么操作?
A 减少数据集的大小
B 增加数据集的噪音
C 特征选择和特征提取
D 降低分类器的复杂度
261. 单选题
在图像标注中，为了训练自动驾驶汽车的模型，通常需要标注什么类型的对象?
A 道路标志
B 文本信息
C 网页布局
D 电子邮件内容
262. 单选题
数据标注通常涉及哪些类型的对象?
A 文本
B 图像
C 音频
D 所有上述选项
271. 判断题
（ ）图像矩形框标注的文件保存格式为JSON。
A 正确
B 错误
272. 判断题
（ ）标注审核要求标注框左边、右边、顶部、底部误差>3像素。
A 正确
B 错误
273. 判断题
（ ）质量控制贯穿于项目实施的全过程。
A 正确
B 错误
274. 判断题
（ ）TTS又称语音合成，是从文本到语音。
A 正确
B 错误
275. 判断题
（ ）图像数据根据应用场景的不同，可以制成不同的数据产品。
A 正确
B 错误
276. 判断题
（ ）通过对数据采集获得原始数据后，需对其进行加工处理即数据标注，然后输送到人工智能算法和模型中完成调用。
A 正确
B 错误
277. 判断题
（ ）数据标注与人工智能相伴而生，是大部分人工智能算法得以有效应用的关键环节。
A 正确
B 错误
278. 判断题
（ ）数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。
A 正确
B 错误
279. 判断题
（ ）数据仓库模式是最简单的数据集成模式。
A 正确
B 错误
280. 判断题
（ ）平衡均衡性是数据增强的目的之一。
A 正确
B 错误
正确答案:A
以下是本次图片中识别出的试题及答案:
285. 判断题
（ ）图像类、语音类、自然语言处理（NLP）类数据占比较大。
A 正确
B 错误
286. 判断题
（ ）数据标注的质量标注主要是标注的准确率。
A 正确
B 错误
287. 判断题
（ ）噪声数据处理的常用方法，主要为分箱、回归、孤立点分析。
A 正确
B 错误
288. 判断题
（ ）审核人脸关键点的注意事项中，女性扎吊辫的情况下头顶的点是以头顶最高点标注。
A 正确
B 错误
289. 判断题
（ ）数据的质量和数量是对模型训练精度影响的关键点之一。
A 正确
B 错误
290. 判断题
（ ）禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能产品与服务，禁止使用人工智能产品与服务从事不法活动，严禁危害国家安全、公共安全和生产安全，严禁损害社会公共利益等。
A 正确
B 错误
281. 判断题
（ ）高斯噪声是图像增强中常使用的噪声之一。
A 正确
B 错误
282. 判断题
（ ）互联网书籍采集可以及时、准确、全面地采集国内外媒体网站、新闻网站、行业网站、论坛社区和博客微博等互联网媒体发布的文本、图片、图表、音频、视频等各种类型的信息。
A 正确
B 错误
283. 判断题
（ ）图像分类是一个非常大的研究领域，包括各种各样的技术，随着深度学习的普及，它还在继续发展。
A 正确
B 错误
284.判断题
（ ）3D点云数据的优势在于能够很好地表征物体的表面信息和一些深度信息。
A 正确
B 错误
291. 判断题
（ ）独占许可使用和排他许可使用还应以口头的形式签订合同，并且可以向著作权行政管理部门进行登记。
A 正确
B 错误
292. 判断题
（ ）网络产品、服务的提供者不得设置恶意程序;发现其网络产品、服务存在安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。
A 正确
B 错误
293. 判断题
（ ）劳动规章是劳动法的最主要的表现形式。
A 正确
B 错误
294. 判断题
（ ）“人工智能”这个概念是由达特茅斯会议提出的。
A 正确
B 错误
295. 判断题
（ ）OpenCV是人工智能主流的计算机视觉开发库。
A 正确
B 错误
296. 判断题
（ ）Git是一个开源的分布式版本控制系统。
A 正确
B 错误
297. 判断题
（ ）ASIC一旦设计制造完成后电路就固定了，无法再改变。
A 正确
B 错误
298. 判断题
（ ）现在的FPGA器件的架构相对简单——只是一系列通过可编程互连的可编程模块。
A 正确
B 错误
299. 判断题
（ ）职业守则要求公正，具体要求体现在坚持真理、光明磊落、公平公正、公私分明、保持传统。
A 正确
B 错误
300. 判断题
（ ）“审慎”是职业活动内在的道德准则之一。
A 正确
B 错误
305. 判断题
（ ）人工智能项目开发过程中，指标可行性分析主要分析模型是否能达到所有指标条件。
A 正确
B 错误
306. 判断题
（ ）算法是人工智能程序与非人工智能程序的核心区别。
A 正确
B 错误
307. 判断题
（ ）TPU、GPU的应用不受CPU的控制。
A 正确
B 错误
308. 判断题
（ ）Git是一个开源的分布式版本控制系统。
A 正确
B 错误
309. 判断题
（ ）PaddleOCR属于飞桨文字识别开发套件，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。
A 正确
B 错误
310. 判断题
（ ）任何组织或者个人不得招用未满16岁的人工作。
A 正确
B 错误
301. 判断题
（ ）作为职业道德规范，“合作”的特征包括社会性、互利性、平等性。
A 正确
B 错误
302. 判断题
（ ）关于文本数据标注中的实体质检，当存在实体之间的关系不正确时，质检员双击实体关系线的关系标签，弹出质检窗口，对实体关系进行质检。
A 正确
B 错误
303. 判断题
（ ）“求是”就是严肃，谨慎，对工作认真负责。
A 正确
B 错误
304. 判断题
（ ）严谨求是要求人工智能从业人员工作认真负责，实事求是。
A 正确
B 错误
313. 判断题
（ ）风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。
A 正确
B 错误
314. 判断题
（ ）充分了解人工智能产品与服务的适用范围和负面影响，切实尊重相关主体不使用人工智能产品或服务的权利，避免不当使用和滥用人工智能产品与服务，避免非故意造成对他人合法权益的损害。
A 正确
B 错误
315. 判断题
（ ）标注员的选择是质量控制的流程。
A 正确
B 错误
316. 判断题
（ ）标注项目质量控制流程包括数据质检与验收、需求解读与确认、人员培训与任务试标。
A 正确
B 错误
317. 判断题
（ ）所有字段的值都相等的重复值是一定要剔除的，但在数据集不大的情况下，删除数据会造成数据集更小，根据不同业务场景，有时会选取其中女几个字段进行去重操作。
A 正确
B 错误
318. 判断题
（ ）聚类分析的一般方法是将数据对象分组为多个类或簇(Cluster)，在同一簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差异不大。
A 正确
B 错误
319. 判断题
（ ）一段语音是用规定之外的语言朗读的，如规定是用印度英语朗读，而实际却是用中式英语朗读的。则判定该段语音为无效语音的情况。
A 正确
B 错误
311. 判断题
（ ）智能应答属于语音领域。
A 正确
B 错误
320. 判断题
（ ）录制语料人员的性别比例是语音数据采集数据的通用要求之一。
A 正确
B 错误
312. 判断题
（ ）劳动规章是劳动法的最主要的表现形式。
A 正确
B 错误
330. 判断题
（ ）审核人脸关键点的注意事项中，女性扎吊辫的情况下头顶的点是以头顶最高点标注。
A 正确
B 错误
321. 判断题
（ ）3D点云数据采集的设备包括，双目视觉传感器，激光雷达，深度体感设备。
A 正确
B 错误
322. 判断题
（ ）数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式，数据采集准确，能满足产品、服务快速优化迭代的需求。
A 正确
B 错误
323. 判断题
（ ）存储是图像增强的手段之一。
A 正确
B 错误
324. 判断题
（ ）数据仓库模式是最简单的数据集成模式。
A 正确
B 错误
325. 判断题
（ ）在数据集成模式中，数据仓库模式是最通用的一种数据集成模式。
A 正确
B 错误
326. 判断题
（ ）聚类分析的目的是分析数据是否属于各个独立的分组，使一组中的成员彼此相似，而与其他组中的成员不同。
A 正确
B 错误
327. 判断题
（ ）数据标注的文本标注时按标注者类型进行分类。
A 正确
B 错误
328. 判断题
（ ）时间序列数据是指在不同的时间上搜集到的数据，反映现象随时间变化的情况。
A 正确
B 错误
329. 判断题
（ ）人脸关键点标注准确率以人像为单位，标注准确率95%以上。
A 正确
B 错误
340. 判断题
（ ）影响语音数据质量的主要因素包括采样率、采样数量、信噪比。
A 正确
B 错误
331. 判断题
（ ）数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式，数据采集准确，能满足产品、服务快速优化迭代的需求。
A 正确
B 错误
332. 判断题
（ ）语音采集应考虑的主要要素有采集对象、采集要求、采集环境、采集内容、音频文件、适应领域。
A 正确
B 错误
333. 判断题
（ ）JSON文件是互联网采集的数据类型之一。
A 正确
B 错误
335. 判断题
（ ）元组的缺失是指在进行数据采集时由于各种原因没有采集到某项相应的数据。
A 正确
B 错误
336. 判断题
（ ）衡量数据可靠性的四个指标，为关联度、时效性、范围、可信性。
A 正确
B 错误
337. 判断题
（ ）国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。
A 正确
B 错误
338. 判断题
（ ）GoldWaves是一款音乐识别软件。
A 正确
B 错误
334. 判断题
（ ）互联网书籍采集可以及时、推确、全面地采集国内外媒体网站、新闻网站、行业网站、论坛社区和博客微博等互联网媒体发布的文本、图片、图表、音频、视频等各种类型的信息。
A 正确
B 错误
339. 判断题
（ ）人工智能领域必须对采集的数据进行良好的把关，才能有效提高后续质量。
A 正确
B 错误
341. 判断题
（ ）标注员的选择是质量控制的流程。
A 正确
B 错误
342. 判断题
（ ）计算机软件著作权，是指自然人、法人或者其他组织对计算机软件作品享有的财产权利和精神权利的总称。
A 正确
B 错误
343. 判断题
（ ）1958年，在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院中，召开了一个关于“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”的会议，在这次会议上，“人工智能”这个概念被正式提出，成为公认的人工智能起源。
A 正确
B 错误
344. 判断题
（ ）Tensorflow和 PyTorch之间的编码风格一致。
A 正确
B 错误
345. 判断题
（ ）摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。
A 正确
B 错误
346. 判断题
（ ）构建人工智能系统时最困难的部分是算法。
A 正确
B 错误
347. 判断题
（ ）在数据仓库模式下，同样的数据被复制成两份:一份在数据源，一份在数据仓库。
A 正确
B 错误
348. 判断题
（ ）冯·诺伊曼被人们称为“计算机之父”。
A 正确
B 错误
349. 判断题
（ ）作为职业道德规范，“合作”的特征包括社会性、互利性、平等性。
A 正确
B 错误
350. 判断题
（ ）社会主义的职业道德反对享乐主义的基本根据是享乐主义，把握了人但感官属性，忽略了人的社会属性和责任。
A 正确
B 错误
360. 判断题
车辆标注的内容只包括车辆的基本属性，如品牌、型号和颜色，不包括车辆的位置和姿态信息。
A 正确
B 错误
351. 判断题
人工智能在智慧城市中的应用可以完全取代人类在城市管理中的角色。
A 正确
B 错误
352. 判断题
人脸识别系统只能识别出人脸，而无法识别出人脸的表情或情绪。
A 正确
B 错误
353. 判断题
智能系统只能应用于高科技行业，传统行业无法从中受益。
A 正确
B 错误
354. 判断题
开源的数据标注工具通常不提供用户手册或在线文档来帮助用户更好地理解和使用工具。
A 正确
B 错误
355. 判断题
商业数据标注平台主要服务于大型企业，不适用于初创公司或小型企业。
A 正确
B 错误
356. 判断题
数据审核流程中，数据清洗是在数据验证之后进行的，目的是去除数据中的错误和不一致。
A 正确
B 错误
357. 判断题
语音数据标注的过程只需要将语音转化为文字即可，不需要进行其他类型的标注。
A 正确
B 错误
358. 判断题
在演讲语音数据标注中，只需要对演讲者的语音进行转写和识别，不需要考虑其他语音特征的分析和标注。
A 正确
B 错误
359. 判断题
语音标注任务只涉及对语音内容的转写和识别，不包括对语音的情感和语调进行分析。
A 正确
B 错误
363. 判断题
视频数据标注流程中，数据导出是最后一步，不需要考虑其他后续操作。
A 正确
B 错误
364. 判断题
视频追踪仅适用于静态背景的视频，对于动态背景的视频则无法进行有效追踪。
A 正确
B 错误
365. 判断题
在视频标注工具中，“标注帧”是指对视频中的每一帧都进行详细的文字描述。
A 正确
B 错误
366. 判断题
视频标注工具仅用于标注视频数据，对于标注后的数据分析和处理没有帮助。
A 正确
B 错误
367. 判断题
视频源数据的管理仅仅涉及数据的存储和备份，不需要考虑数据的整理、分类和检索等方面。
A 正确
B 错误
368. 判断题
视频标注标签中的“属性”标签用于描述视频中的物体属性，如颜色、大小、形状等，这些信息对于视频内容分析非常重要。
A 正确
B 错误
369. 判断题
视频标注任务仅仅是对视频中的物体进行标注，不涉及对视频内容的理解和分析。
A 正确
B 错误
370. 判断题
图像数据和视频数据在数据量大小和存储需求上完全相同，只是表现形式不同。
A 正确
B 错误
362. 判断题
视频追踪标注是一个手动过程，不需要借助任何自动化工具或技术。
A 正确
B 错误
361. 判断题
视频标注准确率是一个绝对值，不会受到标注样本数量的影响。
A 正确
B 错误
371. 判断题
视频数据在娱乐行业中仅用于电影和电视剧的制作，不涉及其他应用场景。
A 正确
B 错误
正确答案:B
3. 单选题
以下哪个不是优化器的常见类型?
A 随机梯度下降 (SGD)
B 批量梯度下降 (BGD)
C 小批量梯度下降 (Mini-batch GD)
D K-近邻算法 (KNN)
4. 单选题
优化器在机器学习中的主要作用是什么?
A 选择最佳的模型结构
B 提供训练数据
C 调整模型的参数以最小化损失函数
D 进行特征选择
5. 单选题
人脸识别系统在进行身份验证时，以下哪项不是通常需要考虑的因素?
A 图像的分辨率和质量
B 人脸的角度和光照条件
C 用户的年龄和性别
D 用户的种族和肤色
6. 单选题
人脸识别系统在进行身份识别时，以下哪个步骤不是必需的?
A 人脸检测
B 特征提取
C 数据存储
D 声音识别
7. 单选题
在构建人工智能项目团队时，以下哪个角色主要负责确保项目的技术实现与业务需求相一致?
A 产品经理
B 机器学习工程师
C 数据采集人员
D 软件开发人员
8. 单选题
在人工智能项目中，以下哪个角色不是必需的?
A 数据采集人员
B 机器学习工程师
C 软件开发人员
D 市场营销专员
9. 单选题
智能系统实现的基础是什么?
A 大数据
B 云计算
C 物联网技术
D 人工智能算法
10. 单选题
以下哪个技术不是智能系统实现中常用的技术?
A 量子计算
B 机器学习
C 深度学习
D 自然语言处理
1. 单选题
人脸识别门禁闸机系统中，如何确保采集到的人脸数据的安全性?
A 加密存储
B 公开存储
C 不需要任何安全措施
D 仅存储人脸特征点
2. 单选题
人脸识别门禁闸机系统通常不包括以下哪项功能?
A 人脸美化处理
B 实时监控和记录出入人员
C 自动开关门控制
D 报警和通知功能
17. 单选题
自然语言处理系统中，用于将文本转换为计算机可理解的格式的技术是?
A 文本挖掘
B 文本分类
C 机器翻译
D 自然语言理解
18. 单选题
在自然语言处理中，以下哪项技术用于将文本转换为计算机可以理解和处理的数值向量?
A 文本分类
B 句法分析
C 词向量表示
D 语义角色标注
19. 单选题
在计算机视觉系统中，以下哪项技术对于实现目标跟踪和物体识别至关重要?
A 光学字符识别
B 边缘检测
C 语义分割
D 面部识别
20. 单选题
计算机视觉系统中，用于图像特征提取的主要方法是?
A 卷积神经网络
B 循环神经网络
C 支持向量机
D 决策树
11. 单选题
以下哪个选项不属于智能系统的类型?
A 嵌入式智能系统
B 机器人智能系统
C 自然语言处理系统
D 社交媒体平台
12. 单选题
哪个系统通常用于实现自动驾驶汽车?
A 专家系统
B 智能传感器系统
C 机器人操作系统
D 机器学习平台
13. 单选题
智能系统的主要特征不包括以下哪一项?
A 学习能力
B 适应性
C 确定性
D 自主性
14. 单选题
以下哪个描述最准确地反映了智能系统的自适应性特征?
A 系统能够处理大量数据
B 系统可以自动调整参数以优化性能
C 系统能执行复杂的计算任务
D 系统能够模拟人类思维
15. 单选题
智能系统的定义中，以下哪个描述是不准确的?
A 智能系统能够执行复杂的任务并做出决策。
B 智能系统通常具备学习和适应的能力。
C 智能系统能够与人类用户进行交互并提供服务。
D 智能系统完全由硬件构成，不需要软件支持。
16. 单选题
智能系统的主要特征不包括以下哪项?
A 能够自主学习和适应
B 具有感知和决策能力
C 完全由人类控制，无需自动化
D 能够与外部环境进行交互
21. 单选题
自动驾驶系统的基础中，哪项技术用于实现车辆的环境感知?
A 全球定位系统
B 雷达传感器
C 高精度地图
D 车载娱乐系统
30. 单选题
在农业项目中，人工智能主要用于以下哪个方面?
A 作物种植
B 病虫害识别与防治
C 农业政策制定
D 农业劳动力管理
26. 单选题
人工智能专家系统中，用于存储和表示领域专家知识的主要组成部分是?
A 数据库
B 推理机
C 知识库
D 用户界面
27. 单选题
在智能园区中，人工智能被广泛应用于各种场景。以下哪个场景不是人工智能的典型应用?
A 手动门禁系统，需要人工操作才能进出
B 自动化停车系统，能够智能识别车牌并引导停车
C 机器人导游，为游客提供园区导览服务
D 智能垃圾桶，能够自动分类和压缩垃圾
28. 单选题
在智能园区管理中，以下哪项技术不是用于提高能源使用效率的?
A 智能照明系统
B 能源监控和分析软件
C 自动化温控系统
D 人脸识别安全监控系统
29. 单选题
人工智能在农业灌溉管理中的应用，主要是通过哪种方式实现的?
A 手动调整灌溉系统
B 预测天气变化来决定灌溉时间
C 依赖农民的经验来判断灌溉需求
D 自动监测土壤湿度并调整灌溉量
22. 单选题
在自动驾驶系统的决策层中，哪个组件负责根据感知数据做出驾驶决策?
A 控制单元
B 感知单元
C 决策单元
D 执行单元
23. 单选题
人工智能在机器人产业中，哪项技术对于实现机器人的自主感知和决策至关重要?
A 自然语言处理
B 机器学习
C 计算机视觉
D 强化学习
24. 单选题
人工智能在机器人产业中，通常通过哪种技术来增强机器人的感知和决策能力?
A 机器学习
B 虚拟现实
C 区块链
D 量子计算
25. 单选题
在人工智能专家系统中，以下哪项技术用于模拟专家的推理过程?
A 机器学习
B 规则推理
C 计算机视觉
D 自然语言处理
40. 单选题
NPU是采用“（ ）”的架构。
A 数据驱动并行计算
B 数据驱动串行计算
C 数据驱动交叉计算
D 数据驱动顺序计算
32. 单选题
下面关于以德治国与依法治国的说法正确的是（ ）。
A 依法治国比以德治国更为重要
B 以德治国比依法治国更为重要
C 德治是目的，法制是手段
D 以德治国与依法治国是相辅相成，相互促进
33. 单选题
下列教育场景中（ ）应用了语音识别技术。
A 智能批改
B 智能搜题
C 口语测评
D 智适应学习系统
35. 单选题
下列关于“遵章守法”的说法，错误的是（ ）。
A 遵守交通规则，从我做起
B 上班自觉打卡，十年如一日
C 全面履行自己的岗位职责和义务
D 没有员工的情况下，作为领导的自己可以在自己独立办公室抽烟
36. 单选题
下列有关“恪尽职守”的说法，错误的是（ ）。
A 完成了工作，就行了，没有必要再进行检查
B 虽然自己的岗位职责上没有明确这件事情由自己负责，但客户前来接洽了，仍负责到底
C 理解岗位规则，创新操作流程，执行行业标准，遵守法律法规
D 坚守道德底线，不受他人利益的影响
37. 单选题
古人所谓的“鞠躬尽瘁，死而后已”，就是要求从业人员在职业活动中做到（ ）。
A 诚实守信
B 恪尽职守
C 遵章守法
D 严谨求实
38. 单选题
算法是人工智能的（ ）。
A 粮食
B 身体
C 大脑
D 躯干
39. 单选题
2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每（ ）年翻一番。
A 一
B 二
C 三
D 四
31. 单选题
职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其（ ）和特殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。
A 纪律约束
B 理想目标
C 评价标准
D 内心信念
34. 单选题
下列关于“诚实公正”的说法，错误的是（ ）。
A 诚实就是真实表达主体所拥有信息的行为（指好的一方面），也就是行为忠于良善的心
B 诚实就是内心与言行一致，不虚假
C 诚实就是准确地说明事情的原委以赢得信任
D 一颗诚实的心其最大的弱点就是不容易轻信他人
44. 单选题
（ ）是一款专用于机器学习的芯片。
A FPGA
B GPU
C NPU
D TPU
45. 单选题
Python是一种（ ）的编程语言。
A 复杂难学，功能强大
B 复杂难学，功能简单
C 简单易学，功能单一
D 简单易学，功能强大
46. 单选题
（ ）语言具有功能强大和简单易用两个特征。
A Java
B C++
C Python
D R
47. 单选题
（ ）是Python的一个数据分析包。
A Numpy
B Pandas
C Scikit-learn
D OpenCv
48. 单选题
Python生态中最受欢迎的科学计算库是（ ）。
A Numpy
B Pandas
C Scikit-learn
D OpenCv
49. 单选题
下列哪项产品不属于人工智能（ ）。
A 自然语言处理
B 软件外包
C 专家系统
D 智能机器人
50. 单选题
下列关于人工智能未来发展趋势描述错误的是（ ）。
A 人工智能将摆脱人类的控制，并最终毁灭人类
B 人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题
C 人工智能能收到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能的战略计划
D 适用人工智能的发展正处于起步阶段
42. 单选题
FPGA既解决了（ ）电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
A 半定制
B 定制
C 非定制
D 自动化
43. 单选题
TPU是一款专用于（ ）的芯片。
A 机器学习
B 深度学习
C 数据处理
D 强化学习
41. 单选题
FPGA是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种（ ）电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
A 半定制
B 定制
C 非定制
D 自动化
52. 单选题
下面描述正确的是（ ）。
A 阿尔法狗属于强人工智能
B 人脸识别属于弱人工智能
C 无人驾驶属于强人工智能
D 工业机器人属于强人工智能
53. 单选题
（ ）是劳动法的最主要的表现形式。
A 劳动法律
B 宪法
C 国务院劳动行政法规
D 劳动规章
54. 单选题
张某与某单位订立了一份2年期限的劳动合同，合同约定了试用期，同时约定合同生效时间为3月1日，则试用期最晚应截止于（ ）。
A 44682
B 44713
C 44805
D 44652
55. 单选题
网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息;未经（ ）同意,不得向他人提供 个人信息。但是,经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。
A 本人
B 本人单位
C 被收集者
D 国家主管部门
56. 单选题
经原软件著作权人许可，在原有软件上开发的软件，应当提交（ ）的许可证明。
A 原著作权人
B 著作权使用人
C 主管部门
D 第三方
57. 单选题
（ ）包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
A 数据
B 数据安全
C 数据处理
D 数据库
58. 单选题
（ ）主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。
A 供应活动
B 研发活动
C 使用活动
D 销售活动
59. 单选题
需求解读与确认是（ ）的流程。
A 质量检测
B 质量监督
C 质量抽查
D 质量控制
60. 单选题
在视频采集过程中，花屏属于（ ）视频类型。
A 问题
B 无效
C 有效
D 合格
51. 单选题
以下不属于人工智能应用领域的是（ ）。
A 机器翻译
B CAD制图
C 人机对话
D 人脸识别
64. 单选题
采集环境是（ ）采集应考虑的主要要素。
A 视频
B 语音
C 人体姿态
D 数据
65. 单选题
（ ）是可能值对缺失值进行插补的常用方法之一。
A 随机插补
B 简单插补
C 极大似然估计
D 间隔插补
66. 单选题
（ ）是对缺失值进行处理的最原始、最简单的方法。
A 简单删除法
B 复杂删除法
C 权重法
D 随机法
67. 单选题
回归是（ ）数据处理的常用方法。
A 噪声
B 图片
C 视频
D 文本
68. 单选题
数据质量质检的方法可以分为，逐条检查、按比例抽查、抽样检查、（ ）。
A 分层抽查
B 机器验证
C 间隔检查
D 样本抽查
69. 单选题
数据质量质检的方法之一是（ ）。
A 逐条检查
B 间隔检查
C 样本抽查
D 分层抽查
70. 单选题
（ ）属于数据质量质检的方法之一。
A 样本抽查
B 间隔检查
C 分层抽查
D 按比例抽查
61. 单选题
视频的清晰度分为高清和（ ）。
A 低清
B 超高清
C 标准
D 流畅
62. 单选题
数据的（ ）是获取用户信任的关键。
A 数量
B 可信性
C 大小
D 清晰度
63. 单选题
（ ）的质量要求，包括光线的明暗程度、照片清晰度。
A 视频数据
B 图像数据
C 语音数据
D 文本数据
75. 单选题
下列选项中，（ ）属于语音数据的异常现象。
A 模糊音
B 喷麦
C 杂音
D 失真
76. 单选题
在数据采集的语音段中，说话人发音时一字一顿，每个停顿时间超过1秒，则该段语音应判定为（ ）。
A 错误语音
B 有效语音
C 无效语音
D 合格语音
77. 单选题
在数据采集的整段语音段中，没有说话人的语音，只含有噪声或者静音(可视为无声音)，该段语音可判定为（ ）。
A 无效语音
B 错误语音
C 有效语音
D 合格语音
78. 单选题
关于文本实体标注的质检，质检不合格时，标注内容项将显示为（ ）。
A 蓝色
B 红色
C 绿色
D 黄色
79. 单选题
在AI产业生态中，（ ）是AI真正赋能行业的方式。
A 基础层
B 技术层
C 服务层
D 应用层
80. 单选题
在AI产业生态中，（ ）安装算力、数据和算法再次划分，对整体上层建筑起到支撑作用。
A 技术层
B 服务层
C 基础层
D 应用层
71. 单选题
在人脸图像质量判断的规则中，中等质量的双眼可见，但质量不是很好的图像可以用数字（ ）表示。
A 0
B 1
C 2
D 3
72. 单选题
在人脸图像质量判断的规则中，优质的图像质量高、正面无遮挡的图像可以用数字（ ）表示。
A 0
B 1
C 2
D 3
73. 单选题
在视频数据采集中，画面大面积损坏，但时间流逝正常表示（ ）。
A 图像损坏
B 图像模糊
C 图像失真
D 图像无效
74. 单选题
（ ）属于语音数据的异常现象。
A 切音
B 模糊音
C 杂音
D 失真
85. 单选题
互联网业务数据采集经常使用的方式（ ）。
A 数据采集
B 数据埋点
C 数据处理
D 数据识别
86. 单选题
为模型训练提供足够合理的样本是（ ）的目的。
A 数据预处理
B 数据采集
C 数据跟踪
D 数据分析
87. 单选题
互联网采集的数据类型不包括（ ）。
A 文本
B 图片
C 视频、音频
D JSON文件
88. 单选题
数据增强的目的不包括（ ）。
A 增加数据量
B 平衡均衡性
C 增加多样性
D 增加单一性
89. 单选题
RGB色彩空间代表是（ ）三种颜色。
A 红绿蓝
B 红黄蓝
C 红黄绿
D 黄蓝绿
90. 单选题
HSV颜色模型，H表示（ ），S表示饱和度，V表示明暗程度。
A 透明度
B 色调
C 清晰度
D 色差
81. 单选题
人工智能数据工厂中生产数据的第一关是（ ）。
A 数据采集
B 数据处理
C 数据标注
D 数据质检
82. 单选题
3D点云数据采集设备主要通过（ ）技术来获取物体的三维形状。
A 红外线扫描
B 激光雷达扫描
C 超声波测距
D 光学摄影
83. 单选题
决定数据采集系统性能好坏的参数是高精度和（ ）。
A 大存储
B 高速度
C 低速度
D 多通道
84. 单选题
高精度和高速度是决定（ ）系统性能好坏的参数。
A 数据处理
B 数据分析
C 数据采集
D 数据跟踪
94. 单选题
在数据集成模式中，（ ）扮演的是数据源的虚拟视图的角色。
A 数据仓库
B 联邦数据库
C 数据处理
D 中介者
95. 单选题
在中介者模式中，数据映射和传输在（ ）才真正发生。
A 结果输出后
B 查询时刻
C 结果输出前
D 传输过程中
96. 单选题
聚类算法属于（ ）。
A 分类问题
B 回归分析
C 有监督学习
D 无监督学习
97. 单选题
（ ）不属于无监督学习任务。
A 聚类
B 降维
C 关联分析
D 分类
98. 单选题
以下不属于机器学习的任务是（ ）。
A 分类
B 回归
C 聚类
D 排序
99. 单选题
聚类分析的一般方法是将（ ）为多个类或簇(Cluster)，在同一簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差异较大。
A 数据采集
B 数据对象分组
C 数据处理
D 数据合并
100. 单选题
数据的类型可以分为（ ）和分类变量。
A 无序变量
B 有序变量
C 连续性的变量
D 间断性的变量
91. 单选题
常用的图像处理的工具为（ ）。
A Photoshop
B Excel
C Powerpoint
D Word
92. 单选题
（ ）数据集成模式主要用于将不同来源和结构的数据整合到一个统一的逻辑视图中。
A 联邦数据库模式
B 数据仓库模式
C ETL模式
D ELT模式
93. 单选题
（ ）属于构造数据集成的模式之一。
A 数据处理模式
B 数据采集模式
C 中介者模式
D 数据质检模式
91. 单选题
常用的图像处理的工具为（ ）。
A Photoshop
B Excel
C Powerpoint
D Word
92. 单选题
（ ）数据集成模式主要用于将不同来源和结构的数据整合到一个统一的逻辑视图中。
A 联邦数据库模式
B 数据仓库模式
C ETL模式
D ELT模式
93. 单选题
（ ）属于构造数据集成的模式之一。
A 数据处理模式
B 数据采集模式
C 中介者模式
D 数据质检模式
94. 单选题
在数据集成模式中，（ ）扮演的是数据源的虚拟视图的角色。
A 数据仓库
B 联邦数据库
C 数据处理
D 中介者
95. 单选题
在中介者模式中，数据映射和传输在（ ）才真正发生。
A 结果输出后
B 查询时刻
C 结果输出前
D 传输过程中
96. 单选题
聚类算法属于（ ）。
A 分类问题
B 回归分析
C 有监督学习
D 无监督学习
97. 单选题
（ ）不属于无监督学习任务。
A 聚类
B 降维
C 关联分析
D 分类
98. 单选题
以下不属于机器学习的任务是（ ）。
A 分类
B 回归
C 聚类
D 排序
99. 单选题
聚类分析的一般方法是将（ ）为多个类或簇(Cluster)，在同一簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差异较大。
A 数据采集
B 数据对象分组
C 数据处理
D 数据合并
100. 单选题
数据的类型可以分为（ ）和分类变量。
A 无序变量
B 有序变量
C 连续性的变量
D 间断性的变量
104. 单选题
数据标注的对象是（ ）。
A 数据集
B 未经整理的数据
C 关键点
D 标注框
105. 单选题
数据标注方式包括人工标注、半自动标注、自动标注和（ ）。
A 图片属性标注
B 众包
C 关键点标注
D 2D标注框
106. 单选题
（ ）关键点标注准确率以人像为单位。
A 人脸
B 车辆
C 文本
D 标框
107. 单选题
人脸关键点标注准确率以（ ）为单位，标注准确率95%以上。
A 标框
B 单帧
C 数量
D 人像
108. 单选题
人脸关键点标注准确率以人像为单位，标注准确率（ ）以上。
A 0.7
B 0.8
C 0.95
D 0.9
109. 单选题
ASR是将（ ）转换为文字。
A 视频
B 图片
C 文本
D 语音
110. 单选题
ASR又称（ ）。
A 语音合成
B 语音唤醒
C 语音识别
D 语音处理
102. 单选题
在分类过程中，在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系体现数据分类（ ）的基本原则。
A 可扩充性
B 稳定性
C 系统性
D 兼容性
101. 单选题
（ ）就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。
A 数据审核
B 数据整理
C 数据采集
D 数据分类
103. 单选题
按计量层次分类的方法，定类数据是数据的（ ）。
A 中间层
B 最低层
C 最高层
D 平均层
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