短视频平台智能推荐算法工程伦理问题公众调查问卷
您好!我们是高校工程伦理课程调研小组,正在开展一项关于短视频智能推荐算法伦理问题的课程调研。本次问卷采用完全匿名形式,所有数据仅用于课程作业分析,不会泄露您的任何个人信息。问卷共 19 题,预计占用您 3 分钟时间,感谢您的支持与配合!
一、基本信息
您的性别:
男
女
不愿透露
您的年龄段:
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-50岁
50岁以上
您的最高学历:
高中及以下
大专/本科
硕士及以上
您的职业:
学生
企业职员
公职/事业单位
自由职业
其他
您平均每天使用短视频平台的时长:
30分钟以内
30分钟
1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上
您最常使用的短视频平台(可多选):
抖音
快手
微信视频号
B站
其他
二、算法使用感知与体验
您是否注意到短视频平台会根据您的观看记录推送相似内容?
非常明显,几乎都是同类内容
比较明显,大部分是相关内容
一般,偶尔能感觉到
不太明显,内容比较随机
完全没注意到
您是否有过 “越刷越停不下来” 的沉迷体验?
总是
经常
偶尔
很少
从不
您认为长期刷平台推荐的短视频,是否会让您接触的信息面越来越窄(即 “信息茧房” 现象)?
完全同意
比较同意
中立
不太同意
完全不同意
三、隐私与数据伦理认知
您是否了解短视频平台会收集您的浏览、点赞、评论,甚至位置、设备信息用于优化推荐算法?
非常了解
大概了解
知道一点
不太清楚
完全不知道
您认为平台收集个人数据用于算法推荐,是否侵犯了您的隐私权益?
严重侵犯
有一定侵犯
中立
不太算侵犯
完全不侵犯
对于平台的数据收集行为,您是否能便捷行使选择权(关闭个性化推荐、删除个人数据)?
完全可以,操作入口很明显
基本可以,但入口比较隐蔽
不确定有没有这个功能
基本不行,找不到关闭入口
完全没有选择权
您是否担心算法推荐会利用您的个人数据进行精准诱导(比如诱导消费、放大负面情绪)?
非常担心
比较担心
一般
不太担心
完全不担心
四、算法公平与责任伦理认知
您认为当前短视频推荐算法是否存在内容偏向问题(比如过度推送娱乐化、低俗化内容,忽视知识类、正向内容)?
非常严重
比较严重
一般
不太严重
完全没有
您认为算法推荐带来的负面影响(沉迷、信息窄化、隐私风险),主要责任在谁?(可多选)
平台算法设计方(工程师、互联网企业)
政府监管部门
用户自身
内容创作者
其他
您是否认同 “算法工程师在设计推荐系统时,有责任主动考虑用户的身心健康与信息权益”?
完全认同,这是工程师的核心伦理义务
比较认同,企业和工程师都应当承担责任
中立,技术本身没有对错
不太认同,企业盈利应当优先
完全不认同,用户应为自己的行为负责
五、伦理治理与优化建议
您认为以下哪些措施能有效降低算法推荐的伦理风险?(可多选)
强制要求平台设置“关闭个性化推荐”的显著入口
要求企业公开算法推荐逻辑,提升技术透明度
强制设置用户单日使用时长上限,落实防沉迷机制
加强监管处罚,严厉打击违规收集用户隐私的行为
在互联网企业内部建立工程师伦理审查机制
提升普通用户的数字素养与自我保护能力
您是否支持出台专门的法律法规,约束算法推荐的设计与应用?
非常支持
比较支持
中立
不太支持
完全不支持
六、开放题
关于短视频算法推荐的伦理问题,您还有其他看法或建议吗?
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