高中生人工智能认知调查(进阶版)
1. 你目前的年级?
高一
高二
高三
2. 你是否上过编程或信息技术课?
完全没有
只上过学校信息技术课
课外学过一些编程
系统学过编程或参加过竞赛
3. 你学习深度学习的主要途径?
学校课程
网课MOOC
自学书籍论文
竞赛或项目
实习工作
其他
4. 你接触深度学习有多长时间?
半年以内
半年到1年
1到2年
2年以上
5. 请为自己对AI/深度学习的整体掌握程度打分(1=完全不了解,5=非常精通)
完全不了解
1
2
3
4
5
非常精通
6. 你能否独立完成一个完整的深度学习项目(数据处理→训练→评估)?
完全可以
大部分可以
需要较多帮助
不能
7. 以下哪些属于深度学习框架?
PyTorch
TensorFlow
Keras
Scikit-learn
Pandas
8. 反向传播(backpropagation)的主要作用是?
计算梯度以更新模型参数
数据预处理
模型部署上线
数据可视化
9. 以下哪种结构最常用于处理序列数据?
卷积神经网络CNN
循环神经网络RNN/LSTM
全连接网络
决策树
10. 过拟合(overfitting)指的是?
训练集表现好但测试集表现差
训练集和测试集表现都差
模型训练速度过慢
模型参数太少
11. 以下哪些是防止过拟合的常见方法?
Dropout
正则化(L1/L2)
数据增强
提前停止(Early Stopping)
Stopping)
增大学习率
12. Transformer架构的核心机制是?
卷积
注意力机制(Attention)
池化
循环
13. 分类任务中最常用的损失函数是?
交叉熵损失
均方误差MSE
L1距离
余弦相似度
14. 你有实际动手经验的领域有哪些?
计算机视觉
自然语言处理
语音
强化学习
生成模型
推荐系统
暂无
15. 你常用的AI工具有哪些?
ChatGPT/Claude等大语言模型
Copilot类编程助手
文生图工具
其他
不使用
16. 你认为当前大语言模型最大的局限是?
幻觉/事实性错误
复杂推理能力不足
上下文长度有限
算力与成本太高
其他
17. 你如何看待AI在未来5年取代部分编程工作?(1=完全不会,5=一定会)
完全不会
1
2
3
4
5
一定会
18. 你认为当前深度学习领域最值得关注的研究方向是什么?为什么?
19. 在做深度学习项目时,你遇到过的最大困难是什么?
20. 你对AI的伦理或安全问题有什么看法或担忧?
21. 你最常用的AI工具有哪些?(请填写名称,如有多个用顿号隔开)
关闭
更多问卷
复制此问卷