轻模 Opt 边缘 AI 模型压缩部署平台市场调研问卷

您好！我们正在开展一项关于“AI 模型端侧部署与模型压缩需求”的市场调研。

轻模 Opt 是一款面向边缘设备的 AI 模型压缩与部署优化平台，主要帮助 AI 开发团队、中小制造企业、高校实验室和边缘设备集成商解决模型体积大、推理速度慢、部署成本高、端侧适配困难等问题。

本问卷仅用于课程项目、创新创业比赛和市场调研分析，不涉及个人隐私，所有数据仅作统计研究使用。问卷预计用时 3—5 分钟，感谢您的支持！

1. 您目前的身份是?【单选】
2. 您所在或熟悉的领域是?【多选】
3. 您是否接触过 AI 模型部署或 AI 应用项目?【单选】
4. 您是否了解“边缘 AI”或“端侧 AI 部署”?【单选】
5. 如果您或您所在团队使用 AI 模型，主要应用场景可能是什么?【多选】
6. 您认为 AI 模型从实验环境走向真实设备时，最容易遇到哪些问题?【多选】
7. 对于中小企业或学生团队而言，您认为“AI 模型部署成本高”是否是一个明显问题?【单选】
8. 如果一个 AI 模型在服务器上能运行，但在普通电脑、摄像头、工业网关、边缘盒子等设备上运行很慢，您认为这会对项目落地造成多大影响?【单选】
9. 您认为在工业视觉质检等场景中，AI 模型部署最重要的指标是?【多选】
10. 如果模型压缩后速度明显提升，但准确率略有下降，您能接受的精度下降范围是?【单选】
11. 如果有一款工具能够自动分析 AI 模型，并给出压缩、加速和部署建议，您是否感兴趣?【单选】
12. 您认为这类模型压缩部署工具最应该提供哪些功能?【多选】
13. 您认为“自动生成压缩前后对比报告”是否有价值?【单选】
14. 您认为“分析模型中哪些层适合压缩、哪些层不适合压缩”是否有必要?【单选】
15. 如果轻模 Opt 能在精度、速度、模型大小、内存占用之间给出多种方案，您更倾向选择哪一种?【单选】
16. 对于企业客户而言，您认为是否有必要提供“本地化部署 / 离线压缩版本”?【单选】
17. 如果您或团队有模型部署需求，是否愿意尝试免费的“模型体检报告”?【单选】
18. 如果工具能够有效降低模型大小、提升推理速度，并生成专业报告，您是否愿意付费使用?【单选】
19. 您更能接受哪种收费方式?【多选】
20. 如果是单个模型的压缩、测试和报告服务，您认为可接受的价格区间是?【单选】
21. 如果是企业或团队长期使用，您认为更合理的月度订阅价格是?【单选】
22. 您认为轻模 Opt 最适合优先落地在哪些场景?【多选】
23. 如果您所在团队有 AI 模型，是否愿意参与轻模 Opt 的试点测试?【单选】
24. 您希望试点测试中重点看到哪些结果?【多选】
25. 您对轻模 Opt 这类边缘 AI 模型压缩平台的整体认可度是?【单选】
六、开放问题
26. 您认为当前 AI 模型落地到真实设备时，最大的困难是什么?【填空】
27. 如果您是潜在用户，您最希望轻模 Opt 解决什么问题?【填空】
28. 您对轻模 Opt 项目还有哪些建议?【填空】
更多问卷 复制此问卷