2026年《离散数学》课程期中问卷
本问卷的设计是基于以学生为主体的教学理念,构建以产出为导向的教学体系,持续改进《离散数学》课程的教学质量。调查表的目的是尽量客观、全面反映学生整体的学习情况,通过学生的学习情况分析课程在内容安排、授课方式与方法等方面的优势与不足,在后续教学过程中持续调整和改进,最终实现课程目标的达成。
为了确保信息的客观性,要求学生独立、客观地完成全部内容的填写。
本次调查为
匿名方式
,与课程考核
成绩无关
。
1. 本学期你在《离散数学》这门课上的平均听课状态与课后投入是:
课堂紧跟老师思路,课后独立完成作业并主动拓展
课堂基本能跟上,课后能按时独立完成作业
课堂偶尔走神,课后作业需要参考AI解答或题解
课堂基本听不懂,课后作业完全依赖抄袭或放弃
2. 抛开最终的期末卷面成绩,你认为自己对本门课程核心概念的整体掌握情况是:
概念清晰,能熟练进行逻辑推导和证明(85-100分水平)
掌握了大部分定理和算法,但复杂证明题有些吃力(70-84分水平)
仅能记住例题套用,遇到陌生题型无从下手(60-69分水平)
基本没有入门,概念混淆严重(60分以下水平)
3. 在本学期所学的知识模块中,你认为【理解难度最大】的是哪个模块?
数理逻辑(命题逻辑、一阶谓词逻辑、形式结构证明)
集合论与关系(二元关系、等价关系、偏序集与哈斯图)
计数与组合基础(排列组合、容斥原理、抽屉原理)
递推与生成函数(递推关系求解、生成函数及其应用)
4. 在日常做题和复习时,最让你感到困惑和吃力的环节是:
符号化过程:将自然语言转化为离散数学符号语言
形式化证明:构造严格的逻辑推理证明链条(如反证法、数学归纳法)
抽象概念理解:理解如“偏序”、“生成函数”、“分治”等抽象定义
算法应用与计算:分析算法的复杂度等
5. 你认为老师在课堂讲授“理论推导与严密逻辑”时的清晰度如何?
非常清晰,逻辑严密,层层递进很好理解
比较清晰,大部分推导能跟上,偶尔需要课后消化
一般,推导过程有点快,听起来有些吃力
不太清晰,纯数学符号太多,很难跟上节奏
6. 教学过程中,你觉得平时作业、期中大作业以及与“计算机后续课程”的结合度如何?
非常好,举例生动,能明显感受到和后续算法或数据结构的关联
比较好,例题挺有代表性,但和计算机工程实际结合得可以再紧密些
一般,基本就是纯数学例题,感觉不到和写代码/计算机专业的强关联
比较差,例题枯燥且缺乏条理
7. 你对本课程目前的作业量和作业难度的看法是:
题量太大且过于偏重纯数学技巧,做起来极度痛苦
难度和题量偏高,但对巩固课堂定理、培养抽象思维很有帮助
刚刚好,题量适中,难度契合大纲
题目太少或过于简单,缺乏有深度的推导训练
8. 你认为以下哪种教学辅助手段或资源对你的《离散数学》学习帮助最大?
老师提供的电子版讲义、PPT
结合课后例题以及讲解深化理解章节知识点
结合往年考察的习题捕捉出题风格
结合AI工具进行知识点对话学习,查漏补缺
9. 经过本学期的学习,你是否感受到了《离散数学》对你逻辑思维和形式化建模能力的提升?
感受非常深刻,明显提升了我的抽象思维和严谨性
有一定感觉,在思考编程逻辑时比以前更严密了
比较模糊,感觉目前它还是一门纯数学课,提升不明显
完全没有,觉得这门课有些流于形式
10. 如果让你为下一届学弟学妹提供备考建议,你认为最有效的复习方式是:
死记硬背定理和公式,考前刷完近几年往年试卷
重温课本和老师的讲义,理清每一个证明的底层逻辑
多和同学讨论,借助辅助代码或可视化工具理解抽象结构
完全放弃,听天由命
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