《分子生物学》智慧课程创新教学效果调查问卷

请选择最符合你实际情况的选项:1=非常不同意,2=不同意,3=一般,4=同意,5=非常同意
1. 你的年级:
2. 你的专业:
3. 我清楚本课程的学习目标,并且知道每个章节需要掌握什么知识和能力
4. 课程中的思政内容(如科技报国、伦理先行)与专业知识融合自然,不生硬
5. 通过这门课,我不仅学到了分子生物学知识,也增强了对食品科技工作者的社会责任感
6. 课程内容和难度对我而言具有挑战性,但通过努力可以达成学习目标
7. 我经常使用课程平台上的知识图谱来预习或复习分子生物学知识点
8. 知识图谱帮助我理解了不同知识点之间的逻辑关联(如中心法则各步骤的关系)
9. 通过知识图谱,我能更快地找到自己想学习的特定知识点
10. 知识图谱的使用提高了我的自主学习效率
11. 我曾在课后使用过AI课代表提问或咨询分子生物学问题
12. AI课代表的回答能够解决我大部分的学习疑惑
13. AI课代表引用的教材或文献来源让我感到可信
14. AI课代表减少了我在课后找不到老师答疑的困扰
15. 我对“大食物观”这节思政课的内容感兴趣
16.  “大食物观这节思政课让我认识到分子生物学技术在食品领域(如基因编辑作物、替代蛋白)的实际价值
17. 课堂中对伦理问题的讨论(如基因编辑食品、技术到产品的转化)引发了我的深入思考
18. 这节思政课增强了我对“科技报国、伦理先行”的责任感
19. 我认真参与了公众号推文(视频)的撰写或资料搜集工作
20. 为了写好推文(做好视频),我查阅了比平时更多的文献资料
21. 科普推文(视频)作业让我体会到将分子生物学知识传递给公众的意义
22. 看到自己的文章被阅读和评论,我有成就感
23. “超级菌”设计项目让我有机会综合运用分子生物学中多个章节的知识
24. 在“超级菌”设计项目中,我遇到了需要自己查找资料才能解决的工程问题(如代谢通路设计、安全性评估)
25. “超级菌”设计项目锻炼了我的团队协作和沟通能力
26. 完成项目后,我对分子生物学在食品工业中的应用前景更有信心
27. 关于智慧树系统的作业批改功能。AI批改作业的反馈及时
28. 允许重做的机制促使我更深入地掌握了知识点
29. 相比传统一次性交作业,AI重做模式让我对知识的掌握更牢固
30. 我认为课程的过程性评价(平时作业、项目、推文等)比单纯的期末考试更能反映我的真实水平
31. 老师或系统对我的学习表现给予了及时的反馈,帮助我不断改进
32. 总体而言,本学期《分子生物学》课堂(包括线上和线下)的参与感如何?(1=非常低,5=非常高)
33. 34. 总体而言,本学期你在《分子生物学》课程中的收获感如何?(1=非常低,5=非常高)
34. 与传统授课方式相比,你认为本学期的创新教学方式是否让你对分子生物学的兴趣有所提升?
35. 你是否愿意向本专业(食品科学与工程/食品营养与健康)的其他同学推荐这门课程?
36. 通过本课程的学习,你对食品科学与工程/食品营养与健康专业的认同感是否有所增强?
37. 你认为本课程的数字化学习工具(知识图谱、AI课代表、AI批改、训练题库等)对你的学习帮助有多大?
38. 在本学期所有创新举措中,你觉得对你帮助最大的是哪一项?为什么?
39. 你对课程未来的改进有什么建议?
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