研发场景AI工具使用现状与核心需求调研-测试岗
各位同事：
大家好！
为优化公司自研 AI 研发工作台、规划 AI 嵌入需求 / 设计 / 开发 / 测试 / 运维全流程功能，本次开展匿名专项调研。
问卷收集全体研发人员 AI 工具真实使用习惯、付费选型、刚需核心功能、大模型使用成本等一手数据，作为产品功能设计、算力资源配置、内部 AI 能力建设的核心依据。
预计耗时：完整填写预计 3-5 分钟，请结合日常真实工作场景如实作答！
问卷全程匿名，仅做整体数据汇总分析，不会关联个人信息，相关作答内容严格保密，不对外泄露。
1. 您的工作年限？【单选题】
A. <1年
B. 1-3年
C. 3-5年
D. 5-10年
E. ＞10年
2. 您首次在工作中规律性使用AI辅助工具（如ChatGPT、Copilot、通义灵码等）距今大约多久？【单选】
A. 从未在工作中使用过（问卷结束）
B. 不到1个月（新手尝鲜期）
C. 1个月（含）-3个月（初步探索）
D. 3个月（含）-6个月（有一定经验）
E. 6个月（含）-1年（经验丰富）
F. 1年（含）-2年（资深用户）
G. 2年及以上（早期布道者/深度依赖）
3. 付费选型事实（过去3个月，你持续付费使用的AI工具是哪一款？）【多选】
ChatGPT
DeepSeek
通义千问
豆包
文心一言
无付费工具
其他（请注明）
4. 杀手级功能验证（你使用的AI工具中，哪一个具体功能让你觉得对测试工作有实质帮助？）【多选】
不使用AI工具（或目前未发现帮助）
测试用例自动生成思路/草稿
日志/堆栈信息翻译与解读
边界值/异常场景的提示与补充
Excel/表格数据转测试参数化格式
自动化脚本辅助编写
缺陷根因初步分析
其他（请注明）
5. 日常工作主力依赖的大模型是？（含免费/网页版）【单选】
A. DeepSeek
B. 通义千问
C. 豆包
D. Claude
E. ChatGPT
F. 文心一言
G. 腾讯混元
H.智谱
I. 无固定，随机选用
J. 其他（请注明）
6. 优先选用该大模型的主要原因【最多选3项】
代码/日志理解准确率高
上下文窗口大
响应速度快
价格便宜/免费
公司/团队推荐或普遍使用
数据隐私/安全性好
7. 结合日常使用强度，预估个人每天大模型Token消耗量（输入+输出合计）【单选】
A. 几乎不消耗（每天1万以内 Token）
B. 轻度使用（每天1万到10万以内）
C. 常规使用（每天10万到100万以内）
D. 中度高频（每天100万到1000万以内）
E. 重度使用（每天1000万到1亿以内）
F. 超高消耗（每天1亿以上）
G. 不清楚/无法估算
8. 回归用例维护耗时：上周，你因需求变更/字段调整而修改现有回归用例（非编写新用例）的时间大约是多少小时？【单选】
A. <1小时
B. 1-3小时
C. 3-5小时
D. >5小时
9. 失败用例分析方式：面对一个自动化用例失败的报错堆栈，你当前的常规处理方式是？【单选】
A. 复制错误信息去AI工具查询
B. 自己逐行读日志定位
C. 直接转发给对应开发
D. 先自己看，再决定是否转交
10. 用例编写的人均耗时：编写一个中等复杂度功能的测试用例（含正常+异常场景），你平均需要多少分钟？【单选】
A. <15分钟
B. 15-30分钟
C. 30-60分钟
D. >60分钟
11. 你使用AI辅助测试工作时，最接近以下哪种协作方式？【单选】
A. 对话式生成——直接对话生成用例，边聊边改，不提前写计划
B. 计划模式——AI先出测试方案/用例清单，你确认后再生成详细用例
C. 规范驱动——先写测试规格/测试点文档，AI按文档生成用例代码
D. 数据驱动——先准备测试数据/参数化表格，AI自动生成用例组合
E. 不同场景使用不同方式，无固定主方式
F. 其他（请注明）
12. 在使用AI辅助测试时，你花在与AI“描述测试场景、澄清业务逻辑、解释系统行为”上的时间大约占多少？【单选】
A. 几乎不花时间
B. 少于用例编写时间的1/3
C. 约占用例编写时间的1/3~1/2
D. 超过用例编写时间的1/2
13. 在与AI的“描述/澄清”环节，你主要在做什么？【多选】
解释业务规则/系统逻辑
描述测试数据的构造方式
澄清需求中的模糊点
说明用例的预期结果
解释历史缺陷的背景
其他（请注明）
14. 在与AI沟通时，AI经常需要你反复补充业务逻辑、系统行为或测试数据信息。你目前如何解决？【多选】
每次都临时口头/文字补充
维护测试用例文档/测试规格说明书，让AI读取
使用测试知识库/RAG（历史用例、缺陷库）
使用代码知识图谱工具（让AI查询代码结构和业务逻辑）
其他（请注明）
关闭
更多问卷
复制此问卷