AI巡检智能体使用情况与应用成效调查问卷

为全面统计AI 巡检智能体业务覆盖度、适用人群、用户接受度、使用满意度，精准梳理智能体落地解决的核心业务痛点，量化整体应用价值，为后续产品迭代、全域推广、效能汇报提供真实数据支撑，特开展本次问卷调查。

1.您的岗位角色是?

系统管理员数据库管理员运维主管技术管理层其他

2.您使用AI巡检报告的频率是?

请选择最接近实际情况的选项每日1次（晨检）每日2-3次每日4次以上每周2-3次每周1次或更少

3.使用AI巡检前，您每日花在系统巡检（含数据整理和报告编写）上的总时间?

1小时以内1-2小时2-3小时3小时以上

4.使用AI巡检后，您每日花在系统巡检上的总时间?

10分钟以内10-30分钟30-60分钟1小时以上

5.请对AI巡检报告以下方面评分

总体满意度

报告准确度

使用便捷性

根因分析实用性

异常发现及时性

6.AI巡检报告是否已替代您的手工晨检

完全替代 — 已全面使用AI巡检，不再手工核查大部分替代 — 以AI巡检为主，少量补充核查部分替代 — AI巡检和手工核查并行使用尚未替代 — 仍以手工巡检为主

7.使用AI巡检后，您觉得以下哪些问题得到了有效解决？

巡检耗时长风险发现滞后报告编写繁琐异常关联分析缺失巡检覆盖不全均未有效解决

8.使用AI巡检以来，您大约通过AI巡检报告发现过多少项系统隐患/风险？

0项1-5项6-10项10项以上

9.对比纯人工巡检，AI 巡检智能体对您个人工作的整体减负效果

大幅减负（减少 40% 以上工作量）明显减负（减少 20%-40% 工作量）轻微减负（减少 10%-20% 工作量）基本无变化增加工作负担

10.使用 AI 系统巡检报告智能体后，您工作中效率提升最明显的场景

巡检原始日志批量解析梳理巡检报告自动初稿生成与格式标准化多设备、多节点巡检数据汇总统计历史巡检报告归档、检索与对比分析巡检问题初步分类、分级标注历史工单事件关联分析、故障原因初步定位巡检数据图表自动生成其他

11.使用智能体后，错误率 / 漏检率降低最明显的场景

异常指标漏判、阈值判定失误核查巡检项完整性校验，防止漏检点位告警信息重复、无效告警甄别过滤巡检数据录入错填、数值异常校验运维变更方案、操作步骤合规预审，规避疏漏与执行逻辑错误依托历史工单溯源减少故障根因误判其他

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