AIED问题驱动式课程效果调查

本问卷旨在了解您在《人工智能教育应用》课程前后的能力变化与学习体验。问卷采用回溯性设计——请同时回忆您“课程开始前”和“现在”的状态进行评分。您的回答将用于课程改进和学术研究，感谢您的真实反馈。

有反向题，注意读清题。

1. 姓名
2.

您在组内主要负责

模块一：AI教育应用能力与路径节点自评（回溯性前-后测）

  • 1 = 完全不具备（从未做过/从未想过），2 = 初步了解（听说过但没实践过），3 = 基本掌握（做过但需要指导），
  • 4 = 熟练掌握（能独立完成），5 = 精通并能迁移（能在新情境中灵活运用）
3.

我能系统分类和组织AI工具，形成完整的应用链条

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
4.

我能识别AI教育应用中的伦理风险，并从多角色视角（教师/学生/开发者/家长）进行分析

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
5.

我能将政策要求（如教育部AI应用指引）映射到具体的AI教育应用场景中

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
6.

我能将AI嵌入教学法，设计人机协同的教学方案

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
7.

我理解“认知阻滞”的设计原理，知道哪些认知层级AI无法替代

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
8.

我能针对具体教学场景，设计具备完整功能逻辑的AI教育智能体

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
9.

我能批判性分析学术论文，区分AI可生成的部分与人类不可替代的核心贡献

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在

模块二：AI-TPACK整合能力验证

10.

单个项目我能完成，但跨项目的关联我建不起来

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
11.

我能将工具框架、伦理判断、政策理解整合到教学设计中

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
12.

我能在新情境中迁移课程中学会的AI应用策略

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
13.

做教学设计时，我通常会先想什么？

  • 先想用什么AI工具
  • 先想要解决什么教学问题
  • 先想学生的情况和需求
  • 先想教学目标和内容
  • 其他____
课程学习前
现在
14.

如果跳过政策连接和教学设计重构，我无法直接从工具使用跳到智能体开发

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习前
现在
15.

模块三：学习结构生成（E-U-S）显影验证（1-5分，基于课程结束后的状态评分）

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
课程学习后，我能清晰说出“好的AI教育应用”的判断标准，而不只是“能用的工具多”
我在做教学设计时，会自觉检查是否符合伦理规则
我能画出“工具-政策-教学法-学科内容”之间的关联网络
我能解释“人机认知分工”的概念结构，而不是模糊地说“AI辅助教学”
我能将课程中的理解转化为可执行的设计方案或产品
我能将课程中学会的策略迁移到课程之外的新情境
做教学设计时，我会自觉将伦理判断融入设计决策中
开发产品时，我会将教学设计中的人机分工思路落实进去
课程让我经历了一个从“知道判断标准”到“理解概念关联”再到“能做出来”的完整过程
16.

模块四、跨项目互激活验证（1-5分，基于课程结束后的状态评分）

  • 完全不具备
  • 初步了解
  • 基本掌握
  • 熟练掌握
  • 精通并能迁移
做智能体开发时，我会自觉检查设计是否符合项目2中建立的伦理规则
做教学设计时，我会自觉运用项目1中建立的工具框架来选择技术方案
项目4中“人机认知分工”的思路，影响了我的智能体功能设计
论文仿写中区分“AI可替代”与“人不可替代”的认知，反过来加深了我对人机分工的理解
模块五、项目体验与困难诊断（1-5分，基于课程结束后的状态评分）
17.

您对6个项目的兴趣程度

  • 完全没有兴趣
  • 有点兴趣
  • 一般
  • 比较感兴趣
  • 非常感兴趣
项目1 工具框架与知识库构建
项目P2 伦理奠基
项目P3 政策与工具的连接
项目P4 逆向布鲁姆教学设计
项目P5 教育智能体开发
项目P6 论文仿写与审稿
18.

陌生度

  • 非常熟悉
  • 比较熟悉
  • 一般
  • 听说过一点
  • 非常陌生
项目1 工具框架与知识库构建
项目2 伦理奠基
项目3 政策与工具的连接
项目4 逆向布鲁姆教学设计
项目5 教育智能体开发
项目6 论文仿写与审稿
19.

困难度

  • 非常容易
  • 比较容易
  • 一般
  • 比较困难
  • 非常苦难
项目1 工具框架与知识库构建
项目2 伦理奠基
项目3 政策与工具的连接
项目4 逆向布鲁姆教学设计
项目5 教育智能体开发
项目6 论文仿写与审稿
模块六：开放题
20.

课程学习中有没有哪个时刻，让您觉得之前对AI教育应用的理解“被打碎了”？后来您怎么重建的？

21.
  1. 课程中哪个项目对您的认知冲击最大？请具体说明——您之前的理解是什么，课程学习后发生了什么变化？
22.

  1. 如果用一句话概括：课程前后，您对“AI教育应用”的理解发生了什么变化？

23.

  1. 您觉得六个项目之间的递进关系是什么？它们是一个怎样的整体？

24.

  1. 在整个课程学习中，您遇到的最出乎意料的困难是什么？最后是怎么解决的？

25.

  1. 您对这门课还有什么建议？

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