罗星华-公司2026年“人工智能+”产业技术工人（第四期）B班课程评价
您好！为持续提升授课师资的授课质量，使后续培训更贴合您的实际工作需求，特设计本问卷。请您根据本次听课的真实感受，对以下题目进行评价。所有数据仅用于师资评估与课程优化，不会对您的个人考核产生任何影响。感谢您的宝贵反馈与支持！
本次评价的老师是：罗星华
本次评价的课程是：
6月27日《人工智能平台使用入门》、《电力数据治理与标注》
6月28日《计算机视觉CV》
6月29日《自然语言处理NLP》
1.
课程内容与岗位关联度
非常相关（10分）
相关（8分）
一般（6分）
不相关（4分）
完全不相关（2分）
2.
课程内容的前沿性与实用性
非常多（10分）
较多（8分）
一般（6分）
较少 （4分）
几乎没有（2分）
3.
讲师的专业知识深度
非常精通（10分）
精通（8分）
一般（6分）
欠缺（4分）
非常欠缺（2分）
4.
讲师对数字化行业特性的理解
非常理解（10分）
理解（8分）
一般 （6分）
不太理解（4分）
完全不理解（2分）
5.
授课逻辑与条理性
非常清晰（10分）
清晰（8分）
一般（6分）
混乱（4分）
非常混乱（2分）
6.
课堂互动与氛围调动
总是（10分）
经常（8分）
偶尔（6分）
很少 （4分）
从不（2分）
7.
教学案例与行业结合度
非常贴近（10分）
贴近 （8分）
一般 （6分）
脱离实际（4分）
完全无关（2分）
8.
解决实际问题的启发性
非常有启发（10分）
有启发（8分）
一般（6分）
启发很少（4分）
没有启发（2分）
9.
时间控制与节奏把握
非常合理（10分）
合理（8分）
一般（6分）
不合理（4分）
严重超时/拖沓（2分）
10.
总体满意度
非常满意（10分）
满意（8分）
一般（6分）
不满意（4分）
非常不满意（2分）
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