关于逐步完善数据合规措施，助力中国数据街建设的调查问卷

尊敬的数字经济企业：      
您好！为深入落实西城区数智产业发展部署，助力中国数据街高质量建设，民盟北京市西城非公支部开展本次专项课题调研。本次问卷面向西城区数字经济相关企业，旨在全面排查辖区数据企业合规痛点、监管痛点、服务堵点，精准掌握企业数据合规现状与核心需求，研究构建适配首都功能核心区的数据合规体系，形成可落地、可推广的对策建议，为优化区域数据产业生态，降低企业合规成本，防控数据法律风险提供政策参考。
本次问卷实行匿名作答，所有数据仅用于课题调研分析，严格保密企业商业信息与作答信息。问卷填写约需5-8分钟，恳请您结合企业实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！
民盟北京市西城非公支部课题组
2026年6月
一、企业基本情况
1. 企业所属行业类型（可多选）：
2. 企业经营规模（员工人数）：
3. 企业核心数据业务场景（可多选）：
二、企业数据合规整体建设现状
4. 企业是否建立常态化数据合规管理制度体系？
5. 企业是否设立专职/兼职数据合规管理岗位（部门）？
6. 企业近三年是否开展数据合规相关工作（可多选）？
7. 企业当前数据合规整体成熟度：
8. 企业高质量数据集建设与合规管理现状（可多选）：
9. 企业模数共振（数据+AI模型协同）业务合规配套建设情况：
三、政策、监管与公共服务适配情况
10. 企业对西城区数据合规、数据产业相关政策的知晓程度：
11. 当前区域监管方式对企业的适配性：
12. 企业在对接监管、落实合规要求中遇到的主要堵点（可多选）：
13. 西城区现有数据合规公共服务能否满足企业需求？
14. 结合数据街建设规划，目前企业最需要的政府公共合规服务支持（可多选）：
15. 结合数据街建设规划，企业对西城区数据合规扶持政策、产业配套服务的诉求程度（可多选）：
16. 企业开展模数共振（数据+Ai模型协同）业务面临的合规难题（可多选）：
四、数据合规关键环节风险与制度短板
17. 在数据分类分级工作中，企业面临的主要问题（可多选）：
18. 在个人信息保护环境，企业存在的主要痛点（可多选）：
19.
在数据安全与风险评估环节，企业面临的主要问题（可多选）：
20. 在数据交易、共享、对外提供环节，企业核心合规难题（可多选）：
21. 您认为当前西城区域数据合规相关制度、标准存在的主要短板（可多选）：
22. 高质量数据集合规建设面临的核心痛点（可多选）：
23. 企业是否涉及数据出境、跨区域数据流转业务？若涉及，合规落地难点是什么（可多选）？
五、合规技术、风险预警与纠纷解决机制
24. 企业是否配备数据合规、数据安全相关技术工具（可多选）：
25. 企业数据合规风险预警机制建设情况：
26. 企业遇到数据合规纠纷、监管异议时的主要解决渠道（可多选）：
27. 您认为当前区域数据合规纠纷解决机制存在的主要问题（可多选）：
28. 企业对第三方数据合规服务机构的使用与评价情况：
29. 企业在数据合规技术应用中面临的核心阻碍（可多选）：
30. 企业模数共振、数据集应用场景的风险预警技术覆盖情况（可多选）：
六、行业生态优化与发展建议
31. 企业开展数据合规工作面临的最大压力（可多选）：
32. 针对中国数据街合规生态建设，您认为应当重点完善哪些合规制度、监管机制或产业配套（可多选）？
33. 企业对高质量数据集合规生态建设的核心诉求（可多选）：
34. 企业对西城数据集“模数共振”产业合规生态的优化需求（可多选）：
35. 您认为适配西城区的最优数据合规监管服务模式是：
36. 对于完善西城区数据合规体系，助力中国数据街高质量建设，您还有哪些具体意见和建议？（开放式作答，可补充高质量数据集、模数共振生态优化建议）
问卷作答完毕，再次感谢您的宝贵时间与大力支持！
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