人工智能算法歧视问题调查 工程伦理问卷
全部问题大约花费2-3分钟,感谢支持!!!
1. 您的年龄段
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
45岁及以上
2. 您的身份
高校学生
职场从业者(非技术岗)
互联网/工科技术从业者
自由职业/其他
3.
您日常是否频繁使用人工智能相关服务(招聘平台、短视频推荐、打车软件、人脸识别、智能推送等)
几乎每天使用
每周3-5次
偶尔使用
极少使用
4.
您是否在智能服务场景中,遇到过
区别对待、不公平匹配
的情况(如招聘算法优先筛选特定性别/学历、推送内容固化标签、打车定价差异等)
多次遇到
偶尔遇到
从未遇到
未关注过
5.
您遭遇或了解到的算法歧视类型主要有哪些(多选)
性别歧视(招聘、岗位推荐偏好男性/女性)
年龄歧视(优先推送中青年岗位、限制高龄用户权益)
地域/学历歧视(筛选特定地域、学历人群)
消费歧视(不同用户同服务不同定价)
无相关经历
6.
您认为算法歧视出现的主要场景是(多选)
企业智能招聘筛选
电商/短视频内容推荐
出行、外卖等生活服务平台
公共人脸识别、智能审核
金融信贷智能审核
7.
您认为算法产生歧视的核心原因是(多选)
训练数据存在历史偏见
技术开发者缺乏伦理意识,设计缺陷
企业追求利益最大化,刻意设置差异化规则
行业缺乏统一的伦理规范和监管标准
技术本身的局限性,无法绝对公平
8.
您认为算法歧视会带来哪些负面影响(多选)
损害个人合法权益,造成不公平待遇
固化社会偏见,加剧阶层、性别、年龄差距
影响企业公信力和行业发展秩序
引发网络纠纷、投诉等社会问题
几乎无负面影响
9.
您认为人工智能工程开发人员是否需要强制学习工程伦理、遵守伦理规范(单选)
非常有必要,是技术落地的必备准则
有必要,可减少技术负面问题
无所谓,技术优先
没有必要
10.
当您遭遇算法歧视时,您的做法是(单选)
主动投诉、维权
默默接受,不再使用相关服务
忽视,认为是正常现象
不知道如何维权
11.
您认为解决算法歧视问题,最有效的方式是(多选)
强化技术开发者工程伦理教育
国家完善法律法规,加强监管整治
企业建立算法伦理审核机制
公开算法规则,接受社会监督
优化训练数据,修正算法偏见
12.
您对当前人工智能工程伦理规范、算法监管的满意程度(单选)
非常满意,规范完善
基本满意,仍有不足
不满意,问题较多
非常不满意,缺乏监管
感谢支持!祝生活愉快!
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