AI数智驱动S&OP流程，助力主计划可视化落地-公开课课前调研问卷

尊敬的学员：

您好！欢迎您参加由上海到权咨询有限公司为贵司提供的AI赋能供应链产供销协同专业课程，7月25-26号两天双休日的学习时间我们聚焦的课题是《AI数智驱动S&OP流程，助力主计划可视化落地》！

为了使即将开展的培训内容能够切实满足企业及学员们的需求，同时也为助于导师精准的教学，我们特别精心设计了本次课前调研问卷。您的宝贵意见和真实反馈，对于我们优化培训内容、调整培训方式、完善后续的陪跑服务起着至关重要的作用。

我们郑重承诺，您所提供的所有信息仅用于本次培训服务的针对性优化！
非常感谢您热情参与本次的培训调查！您对本次调研有任何建议和意见，欢迎您联系培训营运负责人高老师沟通交流，有必要时做出调整!

高老师联系电话：15000355229/13661715947 （微信同号）

再次感谢您对本次学习活动的支持，祝学习愉快，工作顺利！

1. 您的姓名&部门职位

2. 在填写问卷前您了解过本次培训的内容或者课程大纲吗？

没有看到课程大纲，但知道大概的培训内容看过课程大纲，非常清楚培训内容公司统一安排学习就来，没关注到课程内容

3. 公司当前的需求预测由哪个部门主导？预测频率是？

销售部门主导销售与计划联合财务部门主导年度预测月度滚动预测周度预测日度预测不清楚，不了解

4. 公司当前使用的需求预测方法主要是？

手工Excel（移动平均/指数平滑等简单统计方法）ERP/MRP系统自带预测模块专业预测系统（如SAP APO/Blue Yonder/Kinaxis/安码等）AI/机器学习驱动的预测引擎主要靠经验判断/拍脑袋新入职时间不长，不了解需求预测方法

5. 公司需求预测最大的三个痛点是什么？

促销/大促活动冲击大，历史数据"被污染"SKU数量多（＞1000），长尾产品预测难新品缺乏历史数据，预测基本靠猜销售与计划部门博弈严重，预测数字"被注水"多渠道（电商/经销商/直营）数据未打通预测偏差缺乏系统性根因分析和闭环改进预测模型一刀切，未按产品特性差异化建模外部因素（天气/竞品/社交媒体）因数据缺失，未纳入预测不清楚实际情况，不做选择

6. 公司目前需求预测的准确度大约在什么水平？使用的衡量指标是？

90%以上□ 80%-90%70%-80%60%-70%50%-60%50%以下不清楚/未系统衡量MAPEWMAPEBiasMAD其他：____

7. 您公司是否有正式的S&OP（销售与运营计划）流程？如果有，运行效果如何？

有正式的S＆OP流程且运行良好有S＆OP流程但执行效果一般如果已运行，且效果一般，您了解到的月度S＆OP循环通常需要____天完成；主要卡点在于：__________正在搭建S＆OP体系没有正式的S＆OP，以非正式沟通为主不了解什么是S＆OP

8. 您公司当前的库存管理采用什么策略？

统一安全库存天数（如所有SKU设30天安全库存）按ABC分类差异化设定安全库存按ABC-XYZ交叉分类设定库存策略使用统计模型动态计算安全库存（考虑需求波动+提前期波动）主要靠经验判断不清楚什么是库存策略，也不了解具体策略

9. 公司库存管理最大的三个痛点是什么？

库存结构不合理（畅销品缺货、滞销品积压并存）安全库存设定缺乏科学依据，过度依赖经验呆滞/慢动销库存占比高，缺乏清理机制多级库存（工厂仓/区域仓/前置仓）缺乏协同，牛鞭效应严重供应商交付不稳定，导致库存缓冲被迫"虚高"库存周转天数远高于行业标杆，营运资金占用大缺乏库存健康度的系统性监控和预警机制促销/季节品备货与常规品库存未差异化管控不清楚，不了解其他（请说明）：__________

10. 公司当前的库存周转天数大约是多少天？与行业标杆相比如何？

30天以内30-45天45-60天60-90天90天以上不懂具体计算方法，也不清楚具体情况据您了解，该行业标杆企业的库存周转天数约为：____天贵司呆滞库存（＞90天无动销）占比约为：____%

11. 在日常工作中，您在需求预测和库存管理方面，使用了哪些技能或工具提升了工作效率和工作质量？

需求预测方法论（时间序列分析/回归分析/机器学习预测基础）Excel/Python在预测与库存分析中的高级应用S＆OP体系搭建与落地实操安全库存与再订货点的科学计算方法ABC-XYZ分类与差异化库存策略设计促销/新品/大促场景下的预测技巧库存健康度诊断与呆滞库存管理预测偏差的系统性根因分析与闭环改进多级库存优化与牛鞭效应抑制AI智能体在需求预测与库存管理中的应用趋势其他（请复述）：__________

12. 关于本次培训，您最想解决的一个具体问题或最期待的一个收获是什么？（请用1-3句话描述）

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