基于知识图谱的线性代数高阶思维能力个性化学习模式的可用性与接受度评估（预测试）

本问卷旨在评估您使用基于知识图谱的线性代数个性化学习模型的体验，涵盖以下维度：

用户体验

系统质量

信息质量

个性化感知与可视化效果

满意度

学习成效

问卷包含76个问题。无标准答案，所有反馈仅用于学术研究。
第一部分:背景信息
1. 参与者ID（班级加学号后三位：如自动化2402121）_______________
2. 您的专业类型
3. 您的性别
4. 您每周花费多长时间使用基于知识图谱的个性化学习模式进行线性代数课程的学习？
5. 您对当前线性代数能力的自评
6. 您对自身学习动机/参与度的自我评估
7. 您最近一次线性代数单元测试成绩
8. 您对基于知识图谱的线性代数高阶思维能力个性化学习模式的使用频率
9. 您对基于知识图谱的线性代数高阶思维能力个性化学习模式的熟悉程度
10.

您对自身信息技术（IT）操作能力的自我评估

第二部分：请根据您的真实体验，对下列陈述进行1–5分评分：

1 = 强烈反对

2 = 反对

3 = 中立

4 = 同意

5 = 强烈同意

11.

感知易用性（5题）（含一道反向题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
PEOU1 我认为该学习模式的学习流程清晰且易于理解。
PEOU2 我能够较快掌握该学习模式的学习方式。
PEOU3 使用该学习模式完成学习任务比较容易。
PEOU4 我能够轻松适应该学习模式的学习要求。
PEOU5 学习如何使用该学习模式需要花费较多时间。（反向题）
12.

感知有用性（5题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
PU1 使用该学习模式有助于我深入理解线性代数的核心概念与抽象逻辑。
PU2 使用该学习模式提高了我完成线性代数学习任务的效率。
PU3 使用该学习模式有助于我提高解决复杂线性代数问题的能力。
PU4 该学习模式提供的学习反馈有助于改善我的学习效果。
PU5 借助该模式学习，我能更清晰梳理线性代数重难点知识。
13.

知识图谱可视化感知（6题）（含一道反向题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
K1 知识图谱帮助我理解线性代数概念间的逻辑关联。
K2 知识图谱能让我更快速定位知识盲区。
K3 节点与连接的视觉提示有助于把握知识点的相对重要性。
K4 相比纯文本，可视化呈现更有效地辅助记忆线性代数内容。
K5 通过知识图谱，我能清晰识别知识概念的先决知识及其后续应用场景。
K6 知识图谱的可视化呈现混乱，反而增加了我理解知识点的难度（反向题）。
14.

感知个性化程度（5 题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
P1 该学习模式推荐的学习路径与任务难度，整体匹配我的线性代数水平。
P2 我能根据自身节奏调整学习进度。
P3 相较于传统课堂，该学习模式更能满足我的个性化学习需求。
P4 该学习模式会根据我的学习表现与使用情况持续优化推荐内容与学习路径。
P5 该学习模式推荐的学习路径或微任务有助于我解决问题。
15.

感知学习支持与学习收益（5 题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
PLB1 平台提供的知识内容、例题解析贴合课堂教学，清晰准确。
PLB2 平台任务引导我主动推理、整合多知识点解决复杂难题。
PLB3 遇到学习卡点时，平台提示、教师指导能有效缓解我的畏难情绪。
PLB4 使用该模式后，我的逻辑推理、独立解题能力得到明显提升。
PLB5 平台学习反馈能帮助我复盘解题漏洞，完善自身知识体系。
16.

行为意向（5题）

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
BI1 我愿意利用该学习模式完成更多的练习、复习、自测任务。
BI2 我愿意向身边同学推荐使用该学习模式。
BI3 未来日常学习中我会经常使用该模式辅助线性代数学习。
BI4 后续遇到线性代数难点时，我会优先借助该平台开展自主学习。
BI5 我愿意配合平台完成阶段性学习任务、长期坚持使用。
17. 用户满意度（5题）
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
US1 我对该学习模式的整体使用体验持积极态度。
US2 该学习模式能够充分满足我的线性代数个性化学习需求。
US3 总体而言，我对该学习模式完整学习体验感到满意。
US4 对比传统学习方式，我更认可基于知识图谱的个性化学习模式。
US5 如果重新选择，我依然会选用该模式开展线性代数学习。
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