科创企业商业秘密技术防护现状调研问卷

尊敬的受访者：

本调研旨在了解科创企业在商业秘密保护中的技术防护现状，各岗位管控差异，技术漏洞及，改进需求，调研数据仅用于产业分析，所有企业信息严格匿名处理，不对外披露任何可识别信息。

填写时长：约5-8分钟

1. 贵企业所属行业为

人工智能/软件研发芯片半导体生物医药新材料装备制造文创设计其他（请注明）

2. 贵企业当前在职员工总数为

10人及以下11-50人51-200人201人及以上

3. 您目前所在的岗位类别为

高管/创始人研发/技术财务/审计销售/市场人力资源生产/工艺法务/信息安全其他（请注明）

第二部分：事前——商业秘密认定与分级现状

4. 贵企业目前是否形成了一份明确的商业秘密清单（即明确记录哪些技术信息/经营信息属于商业秘密、分别什么等级）

是，已形成正式清单并定期更新是，有清单但未定期更新否，正在整理中否，没有做这项工作

5. 贵企业目前没有形成了一份明确的商业秘密清单主要原因是

不知道该怎么分，缺乏判断标准公司信息太多太杂，梳理工作量太大请律师审查费用太高，负担不起觉得没必要做分级其他（请注明）

6. 贵企业目前判断一项信息是否属于商业秘密，主要依据什么方式

靠员工个人经验判断，无统一标准靠规章制度中的分级标准靠法务或外部律师逐份审查靠技术工具（如DLP、AI系统）自动判定多种方式结合未做判断，所有信息同等管理

7. 上述判定方式的效率和效果如何

效率高且准确，完全满足需求效率一般，基本能满足效率较低，经常出现误判或遗漏效率很低，已造成实际困扰不清楚/未关注过

8. 贵企业内部不同岗位之间，对什么能发、什么不能发的理解是否一致

一致，有明确的统一标准基本一致，少数情况有分歧不太一致，经常出现理解差异很不一致，各岗位各说各话不清楚

9. 是否曾发生过因内部对保密认知不统一导致的信息误发或泄露事件

发生过多次发生过一两次暂未发生，但担心会出现从未发生，也不担心

第三部分：事中——岗位化监测与预警现状

10. 贵企业目前是否部署了监控员工日常操作行为的软件或技术系统

商业数据防泄漏系统（DLP，如Symantec、Forcepoint等）开源/自建的数据防泄漏工具终端操作行为日志记录系统代码仓库操作审计工具（如Git日志审计）网络流量监控或邮件/IM外发审计未部署任何监控类工具其他（请注明）

11. 上述监控工具的实际使用效果如何

效果很好，能有效发现和拦截风险效果一般，能记录但告警不够及时误报很多，大部分告警不相关，影响正常工作基本没用，部署后很少关注不清楚

12. 过去一年内，贵企业是否发现过以下任何一种情况

研发人员在离职前集中下载远超正常范围的代码或数据研发人员将代码上传至GitHub/Gitee等外部平台财务人员将含成本/定价数据的文件上传至ChatGPT、DeepSeek或在线翻译工具销售人员离职时导出了完整的客户清单或报价记录HR人员导出或外发了全员工资/期权数据生产人员通过个人U盘或移动硬盘拷贝了工艺/BOM文件有人在深夜或非工作时间异常访问了平时不涉及的敏感系统员工通过个人网盘（百度云、阿里云盘等）转存了工作文件以上均未发现不清楚

13. 贵企业目前对不同岗位（财务/研发/销售/HR/生产等）的技术管控规则是否一致

是，所有岗位使用完全同一套规则部分岗位有差异化规则，但不完整是，各岗位已配置不同的针对性管控策略尚未配置任何技术管控规则不清楚

14. 如果有岗位差异化规则，差异主要体现在哪些方面

研发岗位侧重代码仓库和源代码管控财务岗位侧重财务报表和定价数据外发管控销售岗位侧重客户清单和报价资料导出管控HR岗位侧重薪酬档案和人力数据导出管控生产岗位侧加工艺配方和BOM清单拷贝管控高管岗位侧重战略文件的访问和传输管控各岗位仅敏感关键词不同，规则逻辑相同

15. 对于离职员工，贵企业目前是否有标准化的数据交接与权限回收流程

有，系统自动回收所有系统权限有，由IT或HR人工逐项回收有，离职前进行数据导出行为审计有，签订离职保密确认书上述流程中有技术工具辅助执行上述流程完全靠人工执行无标准化流程不清楚

16. 在离职管控环节，您认为哪些方面目前查不到或防不住

离职前已提前分批将数据带出，无法察觉通过个人云盘/网盘/微信等渠道带走文件，无法拦截通过公有AI平台上传数据，无法追踪权限回收有滞后，离职后仍可访问系统无法自动筛查离职人员历史异常操作记录上述问题均不突出其他（请注明）

第四部分：事后——证据留存与举证能力

17. 贵企业目前对员工操作行为的日志留存情况是

全终端操作行为日志完整留存仅关键系统留存日志（如代码仓库、财务系统）仅外部访问日志，内部操作无记录基本不留存操作日志不清楚

18. 贵企业是否经历过商业秘密被泄露的事件（含未遂或内部发现）

经历过，并提起了诉讼或仲裁经历过，进行了内部调查但未起诉发现过未遂或隐患，未造成实质损失未经历过听说过同行案例，但本公司未发生

19. 如经历过泄密事件（含同行案例了解），您认为处理过程中最大的困难是什么

无法证明该信息属于商业秘密（三要件举证难）无法证明公司已采取合理的保密措施无法锁定具体行为人和具体行为系统日志可被修改，法院不采信诉讼周期太长、成本太高缺乏内部法务或外部律师资源未经历过泄密事件

20. 贵企业目前的系统日志、操作记录、文件访问记录，您认为能否作为法院可采信的法律证据

能，日志系统具备防篡改能力，法院可采信能提供日志，但日志可被修改，法院可能不采信只能提供零散的邮件/截图等，无系统化证据几乎无法提供任何有效电子证据未考虑过这个问题

21. 您是否担心现有的日志记录因可被修改而导致法院不采信

非常担心，这是主要顾虑有点担心不太担心完全不担心没想过这个问题

第五部分：技术工具现存问题与改进需求

22. 您认为当前技术工具存在以下哪些突出问题

管控规则一刀切，不区分岗位，误报频繁影响办公部署运维复杂，企业无专人维护只能事后记录，无法事前识别密级、事中实时拦截日志易篡改，不满足司法举证要求移动端（手机微信、小程序等）完全无管控无法识别/拦截上传至公有AI平台（ChatGPT、DeepSeek等）的文件采购及维护成本高，中小企业负担重无明显突出问题其他（请注明）

23. 针对贵企业当前技术防护的短板，您最希望新增或强化以下哪些技术功能

AI自动识别文档密级（替代人工分级）分岗位差异化预警规则（不同岗位不同策略）公有AI平台上传文件的自动识别与拦截网盘/U盘/移动存储外传自动拦截操作日志防篡改与电子证据固化移动端（手机微信/钉钉/飞书）外发管控离职员工权限自动回收与行为审计轻量化低成本方案（适合中小企业）简化部署运维（无需专人维护）内置法律知识库与合规报告自动生成

24. 请对以下四项技术方向按贵企业实际需求程度排序（1=最需要，4=最不需要）

AI智能密级判定（自动识别什么是商业秘密）分岗位动态行为预警（不同岗位不同规则）防篡改司法证据固化（解决举证难）轻量化低成本部署（降低使用门槛）

25. 如果引入一套新的技术防护系统，您最看重的价值是

填补多环节技术管控空白，实现全流程防护提供法院可采信的电子证据，解决举证难分岗位精准管控，减少误报，不干扰正常工作系统轻量易用，无需专人维护降低采购与运维成本

26. 贵企业目前每年在商业秘密保护方面的总投入大致为多少（含软件采购、律师费用、管理人员工时等）

1万元以下1-5万元5-20万元20-50万元50万元以上不清楚

27. 您认为上述投入的效果和回报如何

非常值得，投入产出比高还算值得，基本达到预期投入不小但效果一般投入较大但没看到明显效果不清楚/未评估过

第六部分：整体评价与开放意见

28. 总体而言，您认为贵企业在商业秘密技术防护方面最大的短板是什么

人员层面：员工保密意识薄弱，对技术工具不配合制度层面：缺少成文的保密管理制度和分级标准工具层面：缺少好用的技术防护工具，或现有工具不适用法律层面：缺少法律资源，出了事不知道如何维权资金层面：预算不足，买不起也维护不起其他（请注明）

29. 如果有一套系统能自动完成识别商业秘密→按岗位监测泄密风险→生成不可篡改的证据包全流程，您的态度是

非常需要，愿意了解比较需要，看价格和效果一般，目前不是最紧迫的需求不太需要完全不需要

30.

如果有一套系统能自动完成“识别商业秘密→按岗位监测泄密风险→生成不可篡改的证据包”全流程，请回答以下两个问题：

（1）最吸引您的功能是？（单选）

自动识别商业秘密（减少人工分级工作量）分岗位监测泄密风险（精准预警，减少误报）生成不可篡改的证据包（解决举证难）全流程自动化，一站式管控

31. （2）您最大的顾虑是？（单选）

系统安全性和数据隐私保护问题部署成本和后续维护费用较高员工隐私合规与法律风险与现有IT系统集成难度大其他（请注明）

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