大语言模型在施工监理工作中的应用情况调查

尊敬的行业同仁：

您好！本人正在开展“大语言模型在施工监理工作中的应用情况”相关学术研究，旨在了解大语言模型工具在施工监理资料编制、施工方案审查辅助、规范检索、质量安全风险提示、会议纪要整理及工程信息整合等工作中的实际应用情况。

本问卷中的“大语言模型”主要指ChatGPT、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言等以自然语言交互为主要方式的人工智能工具。

本调查仅面向具有施工阶段监理工作经历，且曾在实际工作中使用过相关工具的从业人员。问卷采用匿名方式填写，不收集姓名、联系电话、具体单位名称、项目名称、合同金额、图纸资料及其他敏感信息；所有数据仅用于学术研究和统计分析，不作商业用途。

填写问卷完全出于自愿，预计用时约5分钟。请根据您的真实工作经历和实际感受作答。

感谢您的支持！

1. 您是否已阅读上述说明，并同意自愿参与本次匿名调查?
2. 您是否具有施工阶段监理相关工作经历?题型:单选题，必答
3. 您是否曾在实际施工监理工作中使用过大语言模型工具，且累计使用不少于3次?这里的“实际施工监理工作”包括监理资料编制、会议纪要整理、施工方案审查辅助、规范检索、质量安全风险提示、工程信息整理等。
4. 您在施工监理工作中使用过哪些大语言模型工具?
5. 您曾将大语言模型用于哪些施工监理相关任务?
6. 您目前或最近从事的主要岗位是?
7. 您从事施工监理或工程项目管理相关工作的年限为?
8. 您是否具有以下职业资格或专业技术资格?
9. 您参与监理的工程项目主要属于哪一类?
10. 您在施工监理工作中使用大语言模型的频率为?
11. 请根据您在施工监理工作中的实际使用体验，对以下陈述作出评价。（任务—技术匹配度）
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
在监理资料初稿编制、会议纪要整理等文书性任务中，大语言模型能够满足我的辅助需要。
在施工组织设计或专项施工方案审查辅助、规范要点检索、质量安全风险提示等任务中，大语言模型能够帮助我进行初步梳理。
在提供必要工程背景、任务要求和输入边界后，大语言模型能够较好地融入现有施工监理工作流程。
12. 请根据您在施工监理工作中的实际使用体验，对以下陈述作出评价。（感知可靠性）
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
对涉及规范条文、技术标准、工程数据等内容，大语言模型的输出可以通过相关资料进行核验。
在人工复核前提下，大语言模型生成的文本或分析结果具有一定的准确性和完整性。
大语言模型生成的内容通常能够区分事实依据、建议性表述和需要进一步核实的信息。
13. 请根据您在施工监理工作中的实际使用体验，对以下陈述作出评价。（组织支持）
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
所在单位对使用大语言模型时的资料保密、数据脱敏和禁止上传内容等要求较为明确。
所在单位能够提供必要的培训、案例、提示词模板或操作指引，帮助监理人员规范使用大语言模型。
所在单位已明确大语言模型辅助成果的人工复核要求和最终责任边界。
14. 请根据您在施工监理工作中的实际使用体验，对以下陈述作出评价。（持续采纳意愿）
  • 完全不可能
  • 很可能不会
  • 不确定
  • 很有可能
  • 一定会
在符合资料保密和人工复核要求的前提下，我愿意继续在施工监理工作中使用大语言模型。
对于适用的工作任务，我会主动考虑使用大语言模型完成信息整理或文本初稿工作。
在未来项目中，我愿意在更多适用的施工监理任务中使用大语言模型。
15. 请根据您在施工监理工作中的实际使用体验，对以下陈述作出评价。（施工监理工作效能）
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
使用大语言模型有助于缩短监理资料初稿编制和工程信息整理所需时间。
使用大语言模型有助于我更快形成施工方案、质量安全问题或现场管理事项的初步关注点。
使用大语言模型有助于减少重复性文书和信息整理工作。
在人工审核和规范核验的前提下，使用大语言模型有助于提高监理文件的完整性和表达规范性。
16. 从专业责任和风险控制角度看，您认为以下哪些事项不应直接以大语言模型输出作为监理结论或签认依据?
17. 您认为目前制约大语言模型在施工监理中规范推广的首要问题是?
18.

请结合您的实际经验，简要说明一个您认为最适合或最不适合使用大语言模型辅助完成的施工监理任务。


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