关于智能经济新形态下的企业发展调研问卷

尊敬的受访者：
您好！我们是江西财经大学统计与数据科学学院的学生，正在开展“万企调研”项目，本次调研主题为智能经济新时态，旨在了解企业在当前经济环境下的发展与转型现状。问卷所有数据仅用于学术研究，我们将对您提供的信息严格保密。衷心感谢您的支持和配合

1. 企业名称

2. 贵公司成立时间（年）

3. 贵公司主营业务

4. 贵公司所在地

5. 贵公司所属行业

数字产业化产业数字化其他行业（请填写具体行业）

6. 贵公司如果属于数字产业化（即数字核心产业），是以下哪种类型

数字产品制造业数字产品服务业数字技术应用业数字要素驱动业

7. 贵公司所有权性质

国有民营合资外商独资其他

8. 贵公司年龄

3年及以下4-7年8-11年12-15年16-19年20年及以上

9. 贵公司负责人受教育程度

初中高中或中专大学研究生

10. 贵公司负责人是否有海外工作经历

是否

11. 贵公司员工总人数

100人及以下101-500人501-1000人1001-1500人1501-2000人2001-2500人2501-3000人3001人及以上

12. 2025年底贵公司资产总额（单位：元，人民币）

500万元以下500万元-1000万元及以下1000万元-5000万元5000万元-1亿元1亿-5亿5亿-10亿10亿-50亿50亿以上

13. 2025年贵公司产品（服务）年销售总额（单位：元，人民币）

500万元以下500万元-1000万元及以下1000万元-5000万元5000万元-1亿元1亿-5亿5亿-10亿10亿-50亿50亿以上

14. 2025年贵公司利润总额（单位：元，人民币）

100万元以下100万元-500万元500万元-1000万元1000万元-5000万元5000万元-1亿元1亿-5亿5亿-10亿10亿及以上

15. 贵公司业务涉及产业的哪些部分

上游（研发、品牌、设计等）中游（生产组装等）下游（物流、市场营销，销售，售后等）

16. 贵公司是否正在转型升级

是否

17. 如果正在转型升级，属于以下哪一类转型

主业不变进入新行业脱离原行业进入新行业向上游或下游行业延伸个体工商户转为公司制企业合伙或独资企业转为有限责任公司上市融资成为公众公司其他

18. 如果正在转型升级，贵企业实施转型升级的途径属于以下哪种

技术升级品牌升级商业模式升级多元化拓展一体化向上下游产业拓展由低附加值或低端市场向高附加值或高端市场升级其他

19. 贵公司是否有研发中心

是（独立法人机构）是（公司内部研发机构）否

20. 贵公司近三年平均每年研发经费投入占销售收入的比重

0.5%以下0.5%-1%1%-2%2%-3%3%以上

21. 企业数智化转型面临的最大障碍

技术短板资金不足人才缺乏组织阻力

22. 企业是否应用AI技术

是否

23. 如果应用AI技术，AI主要应用于哪些领域

生产运营客户服务管理决策研发创新其他

24. 企业数智化转型相关资产投入在总资产投入中的比重

10%以下（仅少量基础数字化工具）10%-30%（初步数智化）30%-50%（中度数智化）50%-70%（高度数智化）70%以上（数智资产主导）

25. 近三年企业数智化转型相关资源、业务投入规模变化趋势

显著上升（年增长>5%）缓慢上升（年增长1%-5%）基本持平有所下降

26. 贵公司推动数智化转型的主要举措

应用人工智能、大数据技术研发智能产品与新型服务优化供应链管理体系与高校、科研机构开展产学研合作租用/搭建算力设施支撑智能应用其他

27. 制约贵公司数智化转型的主要因素

相关政策落实不到位智能技术市场体系不健全创新资金不足、融资困难缺乏公共智能技术服务平台研发及智能技术人才缺口大其他

下表是关于企业智能化发展现状各方面的调研，请您根据贵企业的真实情况进行客观评分。“1”表示“完全不符合”，“5”表示“完全符合”，请在最能代表您意见的选项上打“√”。

28. 转型升级绩效

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

近三年，贵公司的利润不断增长

近三年，贵公司产品（服务）销售收入不断增长

近三年，贵公司产品（服务）的市场占有率不断提升

近三年，贵公司产品（服务）质量不断提升

近三年，贵公司专利申请数量不断增长

近三年，贵公司产品（服务）生产或经营成本不断降低

近三年，贵公司劳动生产率不断提升

29. 要素充裕度

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业具有充足的数智化转型部门人才储备

企业具有充足的数智化转型资金

企业能积极与政府/高校共同进行数字技术开发

企业需要购买数据用于帮助生产

30. 数据要素资源化

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业所在地方政府建设有数据开放平台，公共数据能够开放共享或授权运营

企业对公共数据后期能够充分的进行加工组织和挖掘利用

企业自身拥有高效的数据采集方式

企业内部部门之间能够有效进行数据传输

企业之间不存在数据壁垒，能够依法依规进行数据共享

31. 数据要素市场化

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

政府持续出台支持数据要素市场化发展的相关政策

企业拥有的原始数据要素产权明晰

地方政府已建立数据要素价值评估机制

企业自身已建立数据要素价值评估机制

地方数据交易平台已建立基本的数据交易秩序

32. 数据要素价值化

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业依托数据资源培育智慧金融、智慧物流等新型业态

企业能够实现数据营销、舆情分析、数据分析等应用场景创新

企业能够利用数据要素建立起与用户之间的智能感知，把握市场需求

企业能够利用数据要素实现效率提高、成本降低以及业务拓展

33. 新质要素动能

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业已打造高素质创新人才队伍

企业已拥有充足的创新研发资金

以数据要素为代表的新型生产要素已提升企业劳动者技能水平

新型生产要素丰富了企业劳动对象的种类和数量

新型生产要素已改变企业的生产方式和价值增值方式

34. 新型组织方式

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业已推行个性化定制、网络协同开发等新模式

企业已利用数字技术搭建扁平化、平台化、网络化的组织结构

企业已建立研发中心、技术创新平台等创新体系

企业已形成与产业链上下游企业、政府、科研机构的开放合作机制

企业已建立成熟的创新激励机制

35. 生产智造能力

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业生产设备已实现物联网连接与远程监控

关键生产设备具备智能诊断与预测性维护等功能

利用人工智能或大数据分析优化产品设计方案

生产流程通过制造执行系统实现实时调度与优化

36. 数智化运营能力

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业财务、HR等核心业务流程已实现全链路数智化管理

通过数据分析工具支持管理层决策

提供基于云平台的设备远程监控与故障预警服务

利用AR/VR技术等实现远程运维数智化

37. 智能连接能力

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业内部研发、生产、销售数据已实现跨部门贯通

企业与合作企业通过数字平台实现基础业务数据互通

企业已参与行业级数据共享平台协同创新

通过智能连接能力，企业已实现了可量化的业务价值

38. 智能业态创新

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业已推出并落地智能产品、智能服务等新型业务形态

企业在日常业务中试点应用行业大模型、智能体等智能技术

企业依托“人工智能+”创新形成全新经营模式

智能类产品、服务及相关业务已成为企业重要营收来源

智能技术已全面覆盖企业各核心经营环节

39. 智能供应链协同

完全不符合
不太符合
不确定
比较符合
完全符合

企业日常使用行业智能平台处理下单、对账、物流追踪

企业与上下游伙伴实时共享订单、库存、物流数据

企业运用智能工具做销量预测、仓储及运力调度等

智能供应链协同帮助企业压降运营成本、加快市场响应效率等

企业不断优化现有智能供应链流程，并拓展新的协同方式

40. 项目负责人信息

项目负责人姓名：
项目负责人所在学院：
项目负责人电话：

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