银行业产业金融人才财务能力现状调查问卷

各位领导同事,为更好了解学习需求和开发更贴合工作实际的课程,烦请大家填写问卷,提出您宝贵的建议,感谢支持!

1. 您的所在机构:
2. 您的岗位类别:
3. 您的从业年限(仅填写年限数字):
4. 您持有的专业资格证书(可多选):
第二部分:财务基础能力自评评分标准:1=完全不掌握,2=初步了解但无法独立,3=基本掌握常规任务,4=熟练应对复杂情况,5=精通并能指导他人
5. 三大报表基本解读与常规财务指标计算
6. 报表异常识别、会计政策选择与利润操纵手法辨析
7. 收入确认政策合理性判断与研发支出资本化条件审查
8. 股权激励等复杂权益安排对财务与估值的影响评估
9. 审计报告关键意见解读及其对信贷决策的启示
第三部分:估值定价能力自评评分标准:1=完全不掌握,2=初步了解但无法独立,3=基本掌握常规任务,4=熟练应对复杂情况,5=精通并能指导他人
10. DCF模型原理、搭建与关键参数确定
11. 敏感性分析与情景分析在估值中的应用
12. 可比估值法与科创型企业的适用性判断
13. 估值结果向授信决策与贷款定价的转化应用
14. 投贷联动业务中独立完成企业价值评估
15. 因估值能力局限导致的业务后果(可多选):
第四部分:业财融合与产业链分析能力自评评分标准:1=完全不掌握,2=初步了解但无法独立,3=基本掌握常规任务,4=熟练应对复杂情况,5=精通并能指导他人
16. 企业产业链定位、商业模式理解及轻资产/科创综合研判
17. 产业链资金流转效率分析(上下游账期、库存周转、核心企业信用外溢)
18. 供应链金融中“链条风险”的积聚识别与释放路径判断
19. 产业逻辑与财务数据的“业财一体”深度联结能力
第五部分:数字化分析能力自评评分标准:1=完全不掌握,2=初步了解但无法独立,3=基本掌握常规任务,4=熟练应对复杂情况,5=精通并能指导他人
20. 金融数据库(Wind/CSMAR)使用与数字化工具(Excel/Python/SQL)数据处理
21. 行业财务趋势追踪、对标比较与多维护盘框架构建
22. 数字化工具在新能源/科创等复杂场景下的快速财务研判
第六部分:复合型综合素养自评。评分标准:1=完全不掌握,2=初步了解但无法独立,3=基本掌握常规任务,4=熟练应对复杂情况,5=精通并能指导他人
23. 大数据风险预警识别与数字化结论向业务决策的转化
24. 资本市场估值逻辑与风险投资(VC/PE)运作机制的认知
25. 银行信贷风控规则、流程与产品设计逻辑的掌握
26. 前沿产业(半导体/AI/生物医药)技术路线与商业模式认知
27. 产业趋势研判与财务风控融合,及跨部门协同(行研/风险/产品)能力
第七部分:能力短板与培训需求
28. 能力短板排序(请将以下7项按缺口从大到小排列):
29.您最希望获得的培训方向(可多选):
30. 实际业务中最常遇到“看不懂、不敢贷、定不好价”的场景(可多选):
31. 运用DCF等估值工具的主要障碍(可多选):
32. 制约财务研判能力提升的主要因素(可多选):
33. 在实际工作中,您是否遇到过“业务急需某项能力,但本岗位/团队却没人擅长”的情况?请根据发生频率打分(1=从未遇到,5=频繁遇到)
33.1传统信贷财务报表分析与风险识别
33.2资本市场估值与投贷联动定价
33.3前沿产业(半导体/AI/生物医药)深度认知
33.4产业链穿透分析与供应链金融风控
33.5数字化分析工具(Python/SQL/Wind等)
34. 结构性矛盾主要来源(可多选):
35. 您对西南研修院产教融合培训在财务能力提升方面的建议:(请填写)
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