智能车辆工程专业课程体系与教学质量学生满意度调查问卷

亲爱的同学：

你好！为全面评估2023版智能车辆工程专业人才培养方案与课程大纲的实施效果，广泛收集学生学习体验与改进建议，为2027版人才培养方案修订提供科学依据，特开展本次满意度调查。

问卷采用匿名形式，所有数据仅用于教学研究与专业建设，请你根据真实学习感受如实填写，感谢你的支持与配合！

1. 在修读专业核心课（如《智能汽车系统》《智能汽车感知、规划与决策》）时，你觉得前期的学科基础课（如C语言程序设计、电工电子技术、工程数值计算）准备是否充分?

A. 非常充分，知识点衔接紧密，能直接应用到专业课学习中B. 比较充分，但部分知识点需要自己额外复习巩固C. 一般，感觉基础课与专业课存在一定脱节D. 不充分，经常因为基础薄弱跟不上专业课内容E. 完全没感觉，不清楚基础课对专业课有什么支撑作用

2. 对比培养方案中的"毕业要求"，你认为目前的课程体系在支撑"工程知识"和"问题分析"能力方面是否足够?

A. 非常足够，课程覆盖全面，能力训练到位B. 比较足够，但复杂工程问题的分析训练可以进一步加强C. 一般，理论讲授偏多，实际案例分析偏少D. 不足，很多课程只是应付考试，没学到实质能力E. 完全没感觉，不清楚课程和毕业要求有什么关系

3. 对于具体工程问题解决所需要的方案设计和研究应用、软硬件工具使用等能力，你认为目前的专业课和综合实践课程是否有充分的训练和成效？

课程覆盖全面，训练到位，成效显著比较充分，但复杂工程问题的具体解决方面可以加强一般，理论讲授多，实际应用少不足，很多课程只是应付考试，没学到实质能力完全没感觉，不知道课程和毕业要求能力有什么关系

对比培养方案中的“毕业要求”，你认为目前的课程体系设计和实施在支撑“沟通交流”“项目管理”“道德和职业素养”“团队能力”“自主学习能力”等非技术能力方面是否足够？

非常足够，课程在实施过程中经常涉及，训练到位比较足够，但部分非技术能力的训练可以加强一般，知识、技能等培养较多，非技术能力培养较少不足，非技术能力的训练更多是应付完全没感觉，不知道课程有非技术能力的培养要求

5. 你认为《单片机应用》→《智能驾驶系统设计技术应用》这条实践课程链的学期安排衔接是否合理?

A. 非常合理，先打基础再做综合应用，学习曲线顺畅B. 比较合理，但智能驾驶设计中可更多结合单片机知识C. 一般，两门课联系感不强D. 不合理，智能驾驶设计内容太综合，前期铺垫不够E. 非常不合理，应该调整开课顺序或增加过渡课程

6. 针对智能网联汽车行业发展趋势，你认为现有课程体系中，感知/决策/控制/测试等核心技术方向的课程占比是否合适?

A. 非常合适，各方向均衡覆盖，体系完整B. 比较合适，但AI算法、深度学习等智能方向内容可再增加C. 一般，传统车辆内容偏多，智能特色不够突出D. 不合适，急需大幅增加算法开发和系统集成类课程E. 完全不合适，课程内容跟不上行业技术更新速度

7. 你认为车辆、计算机、电气、人工智能等跨学科知识在专业课程中的融合效果如何?

A. 融合很好，多学科知识在专业课中有机结合，能形成系统认知B. 融合较好，但部分课程只是简单拼接，缺乏深度融合C. 一般，各学科知识相对独立，没形成完整体系D. 融合较差，学了很多零散知识，不知道怎么综合运用E. 完全没感受到跨学科融合，像是不同专业的课拼在一起第二部分:教学安排与课程内容（大纲执行情况）

8. 在《车辆建模与仿真》《现代控制工程》等课程中，你对目前的"理论推导"与"工程案例/仿真应用"讲授比例是否满意?

A. 非常满意，理论扎实且案例丰富，学了就会用B. 比较满意，但希望增加更多企业实际开发案例C. 一般，理论公式太多，听得枯燥，不知道实际怎么用D. 不满意，全是数学推导，缺乏工程实践视角E. 非常不满意，内容陈旧，不结合行业技术现状

9. 对于《新能源汽车开发与应用》《智能驾驶系统设计技术应用》这类实践性强的课程，你认为"上机实操/项目开发"与"理论讲授"的学时分配是否合理?

A. 非常合理，动手实践时间充足，学得扎实B. 比较合理，但希望增加综合项目开发的时长和难度C. 一般，实操时间偏紧，项目做不深入D. 不合理，理论讲授太多，应该多安排实验室实操E. 非常不合理，实操设备不足，体验很差

10. 你认为《智能汽车测试与评价》课程中，关于"测试标准规范"以及"数据处理分析"的教学内容，预计对你的实践课程或毕业设计帮助大吗?

A. 非常大，测试规范和数据处理是科研与工程的基本功B. 比较大，学会了如何设计测试方案和分析结果C. 一般，课堂上学的和实际做项目时有点脱节D. 不大，主要还是靠做项目时自己摸索E. 完全没用，内容太理论化，不接地气

11. 在《新能源汽车技术》《智能驾驶技术应用与开发》等课程中，引入CarSim、Prescan等仿真工具的教学安排，你是否认可?

A. 非常认可，仿真能力是智能汽车行业就业必备技能B. 比较认可，但希望课时再多一点，能练得更熟练C. 一般，简单带过，没学会多少实际操作D. 不认可，软件更新太快，学了也容易过时E. 非常不认可，应该多讲硬件原理，少讲软件操作

12. 你认为目前专业核心课的考核方式（平时成绩+实验/项目+期末考试）能否真实反映你对知识的掌握和应用能力?

A. 完全能，多维度考核，全面反映真实水平B. 基本能，但期末笔试占比还是偏高C. 一般，很多课平时分水分大，期末一考定成绩D. 不能，考试多是背诵记忆，不考实际应用能力E. 完全不能，考核方式太单一，与能力培养脱节第三部分:学习负荷与实用性（体验与反馈）

13. 综合来看，你认为智能车辆工程专业的整体课业负担（含实验、课程设计、项目作业）在哪个学期最重?

A. 第3-4学期（数理基础、编程基础课密集）B. 第5学期（专业基础课+单片机等实践课扎堆）C. 第6学期（专业核心课+生产实习等大作业多）D. 第7学期（智能驾驶系统设计技术应用与考研/就业冲突）E. 分布还算均匀，没有特别超负荷的学期

14. 你认为目前的课程设计和毕业设计等综合实践环节能否真实反映你对知识和技能的应用能力，并解决具体的实际问题？

能，实践环节对应用能力的考察很充分，很全面基本能，但完成实践任务的压力比较大一般，实践环节对应用能力要求不高不能，实践环节基本是循规蹈矩，不能说明实际应用能力完全不能，实践环节的要求就是摆设

15. 你觉得《信号处理》《通信原理》这类工具基础课，与后续的《智能汽车感知》《车联网技术》等专业课的关联度高吗?

A. 非常高，是感知算法和车载通信的核心理论基础B. 比较高，但在专业课上感觉运用得不够深入C. 一般，两门课像是独立存在的D. 不高，专业课上基本没用到基础课的知识E. 完全没感觉，不知道有什么关联

16. 在学习《智能汽车感知、规划与决策》这类核心课程时，你对教材/讲义内容的难度和深度感觉如何?

A. 非常适中，既有理论深度又有工程应用案例B. 比较适中，但算法部分的数学推导太难C. 一般，内容偏浅，缺乏前沿技术和实际案例D. 太难，理论和算法都跟不上，学得很吃力E. 太简单，本科生应该学得更深更实战一些

17. 你认为目前课程中融入的"工程伦理""汽车安全""智能网联法规"等思政与行业规范元素，形式是否自然?

A. 非常自然，结合技术案例讲，很有收获和启发B. 比较自然，但偶尔有生硬的说教感C. 一般，就是上课提一嘴，没留下太深印象D. 不自然，感觉是硬加进去的，为了完成任务E. 完全没注意到有这部分内容

18. 你认为目前的专业课程内容，是否足够支撑你完成毕业设计中的"系统方案设计与实现"环节?

A. 完全支撑，学过的知识和方法可以直接运用B. 基本支撑，但缺乏完整的智能汽车开发流程训练C. 一般，只能提供部分理论支持，还得自己查很多资料D. 不太支撑，毕业设计基本靠自己摸索和导师指导E. 完全不支撑，课堂教的和实际做的差距太大第四部分:改进建议与开放性（定性反馈）

19. 如果在现有课程体系中增加一门选修课，你最希望增加哪一类内容?

A. 深度学习与自动驾驶算法实战B. 汽车功能安全与预期功能安全(SOTIF)C. 更深入的车辆仿真与标定技术D. 车联网与V2X通信技术E. 其他方向（可在课后反馈具体课程名）

20. 你认为智能车辆工程专业的实践课程中，"虚拟仿真实验"与"实车/台架硬件实验"的课时比重应该如何分配?

A. 以实车/台架为主（70%硬件+30%仿真），动手最重要B. 硬件略多（60%硬件+40%仿真），虚实结合C. 各占50%，均衡发展D. 仿真略多（40%硬件+60%仿真），软件技能更实用E. 以虚拟仿真为主（30%硬件+70%仿真），效率更高

21. 在专业课程学习中，你对引入重庆本地智能网联汽车产业案例（如赛力斯、长安、西部智联等）的教学内容是否感兴趣?

A. 非常感兴趣，能了解本地产业和就业方向B. 比较感兴趣，但希望多讲技术实现，少讲企业介绍C. 一般，感觉和课程核心内容关系不大D. 不太感兴趣，太宏观，不解决具体技术问题E. 完全不感兴趣，浪费专业课时间

22. 你认为本专业人才培养最需要优先加强学生哪个方面的能力?

A. 算法设计与代码实现能力B. 硬件调试与系统集成能力C. 工程问题分析与解决能力D. 团队协作与项目管理能力E. 行业认知与职业素养

23. 综合考虑课程难度、实用性、衔接性以及对未来发展的帮助，你对2023版智能车辆工程专业整体课程体系打几分?

A. 90-100分（非常满意，体系完善，特色鲜明）B. 80-89分（比较满意，整体不错，有小瑕疵）C. 70-79分（一般，基本合格，有待改进）D. 60-69分（不满意，问题较多，需要大改）E. 60分以下（非常不满意，体系问题严重）

24. 未来规划（多选）:

A 考研深造（车辆/自动化/人工智能方向）B 车企/智能驾驶企业就业C 考公/事业单位D 暂无规划E 其他

25. 平均每周课内+课外专业学习时长:

A 10h以内B 10–20hC 20–30hD 30h以上

26. 你更希望课程通过哪种形式融入汽车自主创新、大国工匠相关思政内容?（多选）

A. 课堂穿插一线工程师、国产车企研发人物真实案例B. 播放国产自动驾驶、芯片、整车技术突破纪录片/报道C. 布置专题小组作业，调研国内智能车企自主研发历程D. 邀请行业优秀技术工匠、企业研发负责人开展讲座E. 课程项目对标国产自研方案，对比国外技术开展分析F. 其他________（填空）

更多问卷复制此问卷