大数据查询与可视化课程调研
请根据本课程的学习体验和掌握情况，选择最符合你实际情况的选项。问卷采用5点量表：1=完全不符合，2=不太符合，3=一般符合，4=比较符合，5=完全符合。
1. 班级
23本大数据1班
23本大数据2班
23本大数据3班
23专升本大数据1班
23专升本大数据2班
2.
能理解数据分析与可视化在实际应用中的意义与价值。
很不满意
1
2
3
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很满意
3.
我能熟练使用Anaconda配置Python环境，并安装Numpy、Pandas等数据分析库
很不满意
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3
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5
很满意
4.
我能使用Numpy进行数组创建、索引、切片和基本运算。
很不满意
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3
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很满意
5.
我能使用Pandas进行数据结构操作、索引重置、层次化索引及数据读写。
很不满意
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5
很满意
6.
我能对原始数据进行清洗，处理缺失值、异常值和重复数据。
很不满意
1
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5
很满意
7.
我能使用Pandas进行数据合并、转换、重塑等预处理操作。
很不满意
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3
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5
很满意
8.
我能使用
等方法对数据进行分组、聚合与统计。
很不满意
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5
很满意
9.
我能根据数据特征选择合适的图表类型（如折线图、雷达图等）。
很不满意
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5
很满意
10.
我能使用Matplotlib绘制常见图表，并进行基本的图表美化。
很不满意
1
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4
5
很满意
11.
我能通过可视化结果分析数据趋势，并得出合理的结论。
很不满意
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很满意
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