湖北理工学院AI赋能师资培训阶段性满意度调查问卷
尊敬的各位老师：
本次培训围绕AI Agent智能体、提示词工程、WorkBuddy私有知识库、AI辅助编程、综合智能项目开发开展系统化授课。为全面评估本次培训效果、优化后续高校师资AI赋能课程体系，诚邀您如实填写本次问卷，所有数据仅用于培训复盘与课程迭代，严格保密个人信息，感谢您的宝贵反馈！
您授课专业:
A. 计算机/软件工程类
B. 电子信息类
C. 经管文科类
D. 其他工科
E. 文科艺术类
F. 其他
您此前AI相关工具使用基础:
A. 零基础，未接触过大模型/AI工具
B. 基础入门，仅使用通用对话大模型
C. 有提示词编写、简单知识库搭建经验
D. 具备AI代码开发、智能体落地实践经验
您参加本次培训的核心诉求（可多选）:
学习AI智能体原理，用于课堂教学授课
搭建校内私有知识库，服务备课、科研
掌握AI辅助编程，提升学生实训教学能力
开发教务/教学类AI工具，简化行政工作
学习完整AI项目开发流程，用于课题研究
其他:
整体培训综合评价（满分 5 分，1 = 非常不满意，5 = 非常满意）
很不满意
不满意
一般
满意
很满意
本次培训整体内容匹配高校教师教学、科研需求
培训日程安排合理性
讲师专业度、知识点讲解清晰度、答疑响应效率
课程实操案例（教务助手、成绩报表生成器等）贴合高校场景程度
培训配套平台 WorkBuddy、IMA 知识库实操环境流畅度
理论讲解与上机实操课时分配均衡度
培训结束后，您掌握内容可直接落地教学/工作的程度
分模块课程内容实用性评分（1 = 完全无用，5 = 极具实用价值）
很不满意
不满意
一般
满意
很满意
AI Agent定义、五环架构、主流推理范式（ReAct/Reflexion）
Skill约束规则、多智能体协同、标准化模板复用
GILO框架、零样本/少样本/CoT 思维链提示词设计
多轮任务拆解、结构化 JSON 输出、提示词调试优化实战
IMA知识库文档上传、私有知识精准问答、本地化RAG搭建
WorkBuddy平台架构、MCP团队协作、教务智能助手完整案例
AI编程工具对比、自然语言生成数据/批量处理脚本
实战项目：成绩报表生成器、教学日程提醒器代码开发
整体课程知识难度匹配您的基础:
A. 过浅，大部分内容已掌握
B. 难度适中，刚好匹配学习节奏
C. 偏难，部分知识点跟不上
D. 难度跨度大，理论与实操脱节
您认为哪个模块授课时长需要增加（可多选）
AI Agent核心原理
Skill调用方法论
提示词进阶实战
WorkBuddy私有知识库实操
Vibe coding编程实战
综合项目开发
您认为哪个模块内容可适当精简（可多选）
AI Agent核心原理
Skill调用方法论
提示词进阶实战
WorkBuddy私有知识库实操
Vibe coding编程实战
综合项目开发
本次培训中，您收获最大的3个核心知识点/工具:
本次培训中，您最难理解、希望补充讲解的内容:
培训结束后，您计划优先落地的场景（可多选）
课堂教学:向学生讲解AI智能体、提示词、AI编程知识
备课科研:搭建私有知识库管理课件、论文、教学资料
教务办公:开发教务智能助手、自动报表、日程提醒工具
课题项目:指导学生完成AI智能体相关毕业设计/竞赛项目
暂无落地计划，仅作知识储备
其他:
后续是否愿意参加进阶专项培训:
A. 愿意，优先学习私有知识库深度定制
B. 愿意，优先学习AI智能体商用开发
C. 愿意，优先学习AI编程复杂项目开发
D. 暂不考虑
本次培训存在不足、需要优化的内容（课时、案例、实操、讲解等）:
面向高校教师的AI类培训，您还有其他课程、服务建议:
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