上海农商银行科技金融专业人才培训人工智能主题研修班课后测评

各位学员,您好!为检验本次「人工智能主题研修班」的学习成果,巩固科技金融专业知识,特设置本套测评问卷。本问卷满分100分,包含单选题、多选题、判断题三种题型。题目在人工智能产业知识基础上,重点融入科技金融实务考点(标注【科技金融】者),祝您答题顺利!
1. 基本信息：
姓名：
工号：
第一部分:单选题(共10题,每题5分,合计50分)
2. 在具身智能的技术体系中,实现机器人「看懂」和「听懂」环境的关键技术是？
3. 从AI产业链金融布局视角出发，当前AI产业增长的核心瓶颈已从芯片产能逐步转移，被称为 “算力的心脏”、决定AI长期增长斜率的核心基础设施环节是？
4. 根据AI for Material的产业逻辑，该赛道最核心的商业价值与核心壁垒是？
5. 隐私计算技术在金融领域的应用，主要解决什么问题？
6. 某行「创新积分模型」用于评估科技型企业并给予授信参考,该模型主要从哪几个维度对企业进行综合评价？
7. 下列哪项最能体现机器学习与深度学习的本质差异？
8. 美国“创世纪计划”的定位、核心战略逻辑是？
9. 具身智能关键技术不包括以下哪项？
10. 具身智能重塑产业生态的体现是？
11. 以下不属于大语言模型在金融领域应用的是？
第二部分:多选题(共5题,每题5分,合计25分)
每题至少有2个正确选项,多选、少选、错选均不得分。
12. 相比传统企业,科技型中小企业在向银行融资时往往面临哪些特有难点？
13. 当前人工智能产业在规模化应用落地阶段面临的主要共性技术瓶颈包括哪些？
14. 2026年，投资者对具身智能产业的共性看法是？
15. 下面对于AI模型行业的趋势预判正确的有？
16. 关于具身智能的产业化实践,以下哪些说法是正确的？
第三部分:判断题(共5题,每题5分,合计25分)
请判断以下表述是否正确,正确的选「对」,错误的选「错」。
17. 做好科技金融,要学会用科技的眼光看待科技企业,从「看抵押、看现金流、看过去」的传统思维,转变为「看技术、看团队、看未来」的创投型信贷思维。
18. 理解人工智能产业链各环节的定位,有助于金融机构更精准地识别业务机会与风险。
19. 对于早期、暂无稳定现金流但已获知名投资机构投资的科创企业,银行可通过「股债联动」(投贷联动),在股权投资基础上同步给予适度信贷支持。
20. 高质量数据集的匮乏是当前制约人工智能产业发展的共性瓶颈之一。
21. 由于科技型企业成长性好,银行对其授信时可以只看重技术和团队,无需关注研发失败、商业化不确定等潜在风险。
测评结束,感谢您的参与!希望本次研修班能帮助您在科技金融领域开拓视野,学有所获!
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